NetSpeed为下一代人工智能SoC带来极致性能和极致效率
06-06
今年年初，工信部发文《工业互联网创新发展行动计划（—年）》部署重点工作未来三年工业互联网的内容包括：实施网络系统强化基础行动，推进工业互联网网络互联工程，推动IT和OT网络深度融合；实施平台体系强化行动，推进工业互联网平台系统升级工程，推动工业设备云平台和业务系统数量同比翻番；等待。
该行动计划充分体现了当前工业数字化转型的大趋势。
在第九届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨产业技术展望研讨会上，ADI首个线下思想领导力白皮书《工业4.0数字化转型洞察：无缝连接推动工业创新》的主要发现也体现了这一趋势。
本白皮书由 ADI 和 Forrester Consulting 委托编写，评估了工业现代化的现状，并对各自组织内负责制定工业互联战略的高级制造领导者进行了在线调查。
“当今的竞争优势来自于将工业数据可靠地转化为值得信赖的可操作见解的能力，而连接性是推动创新见解的基础。
对于同时制定安全和网络可靠性战略的制造商来说，他们面临着光明的未来。
” ADI中国区工业营销总监蔡振宇在研讨会上解读白皮书时指出，“我们希望通过调查来评估工业互联的现状，然后看看如何利用产品和技术帮助这些客户加速数字化”转型。
” ADI中国工业营销总监蔡振宇打造“扁平化”未来工厂。
制造互联需要技术和网络升级。
“工业数字化转型路径的核心点是首先获得足够多的数据，前提是大量的连接。
连接是第一步，也是最重要的任务。
现阶段，提升数据质量至关重要。
”连接的质量和能力。
”蔡振宇说。
先进、高水平的工业互联可以确保大量的工业数据转化为洞察和决策，最终实现更好的业务产出，是行业颠覆的根本保障。
在新一代工业互联的推动下，资产和技术将相互连接，形成一个高效、有弹性和灵活的生态系统，可以轻松适应独特的制造需求并考虑未来趋势。
贵公司如何优先考虑以下技术投资？调查数据显示，由于现有基础存在客观差异，不同成熟度级别的企业（调查中根据受访者数字化转型成熟度分为低、中、高）对未来的需求也不同。
工业互联网。
优先投资新兴技术。
以IIoT技术为例，85%的高成熟度公司表示IIoT技术目前支持许多工厂车间，而中等成熟度公司的这一比例为66%，低成熟度公司的这一比例仅为17%。
对于成熟度较低的企业来说，IIoT是首要的技术投资重点，这意味着它们的发展方向相似，但进展较慢。
随着制造商试图连接更多资产，很明显他们希望通过混合有线/无线网络来实现这一目标。
对于大多数中高成熟度公司来说，投资有线（例如工业以太网）和无线（例如 5G）连接是一个关键优先事项。
即使是最成熟公司的受访者也承认，仍有许多工作要做。
事实上，只有 39% 的高成熟度公司认为，与竞争对手相比，他们在数字化优先方面做得非常好。
在中低成熟度公司中，这一比例甚至更低。
制造业本质上是一个资产密集型行业，要实现数字化优先，需要通过安全可靠的网络连接物理资产和数字资产。
“在此基础上，可以预见工厂将如何从传统独立网络下的‘垂直’结构扩展到未来的‘扁平’结构：更高层次的信息技术（IT）或企业基础设施将与控制相融合。
工厂网络（OT）集成；工厂内的各种现有网络或生产单元将共存并支持互操作；在这种新结构下，从流程终端到企业云，整个流程环境将无缝、安全地连接。
接口和协议将统一为‘一个节点’，通过标准化的TSN（时间敏感网络）和IT接口与上游数据连接和通信。
”蔡振宇指出。
“扁平化垂直结构”下的未来工厂已经明确了实施要点。
ADI 解决方案助力工业数字化转型。
尽管需求不同，但调查显示，所有企业现有基础设施现代化的主要痛点都是相同的：非计划停机的成本。
昂贵的;遗留系统和网络无法支持现代数字服务；缺乏专业知识会减慢网络改进工作。
如何对症下药？蔡振宇给出建议：“选择连接的战略合作伙伴。
对于经常在工业领域苦苦挣扎的企业来说，他们缺乏的是相应的IT或连接经验。
ADI希望成为中国工业数字化征程上的伴侣。
”如何帮助不同成熟度水平的企业建设未来工厂？蔡振宇总结了两大方向：实现安全、灵活、可靠的连接；加快实施数字化应用。
调查数据——现有基础设施现代化进程举步维艰的三大痛点 聚焦工业以太网价值主张，实现安全统一互联。
当前工业环境中的各种以太网协议甚至物理接口都不统一。
接口协议的混乱，导致传统工业系统设计的设备端、控制端、应用端相对独立，没有办法连接到真实的网络。
“在这方面，ADI的可扩展且安全的确定性以太网解决方案可以提供从边缘到云端的无缝且安全的连接技术，并且可以连接整个工厂的相应产品，从过程控制到互联运动。
蔡振宇继续分享，“更强的芯片核心可以连接整个工厂内的相应产品，实现万物互联；更高的带宽可以带来更好的易用性，有助于IT和OT的融合，提高柔性生产效率，以及也是 TSN 的良好载体。
“ADI 提供从边缘到云端的无缝、安全的连接技术。
要实现工业物联网应用，必须支持各种常见的网络拓扑，如PROFINET、EtherNet/IP?、EtherCAT?、POWERLINK?等常见工业以太网协议，以及有线环型和环型拓扑以及星型拓扑，ADI的fido系列的产品是具有两个以太网端口的实时以太网、多协议 (REM) 交换机芯片，并且是可编程 IEEE .3 10 Mbps/Mbps 以太网互联网协议版本 6 (IPv6) 和互联网协议版本 4 (IPv4) 交换机。
此外，ADI新一代三端口ADIN是一款支持TSN的网络芯片，使用双绞线进行收发器和标准xMII接口连接任何处理，具有超低延迟和超低功耗的特点，并已被广泛认可。
应用于轨道交通等工业场景；以及可软件配置的输入/输出 (I/O)，可帮助制造商和工业运营商提高控制系统的灵活性。
O）产品系列（AD2R和AD3R）。
此外，5G正在各行各业加速落地，必将给工业连接带来新的变化——高传输速率、海量连接、低时延（URLLC）使得5G+工业站点有可能成为5G在工业领域的突破点。
场地。
“5G与TSN的结合将是工业互联网的发展方向，推动工业无缝连接的创新。
”蔡振宇指出。
提高生产线数字化水平，要从设备状态监测开始。
调查数据显示，非计划停机已成为企业的主要痛点。
近年来，越来越多的设备状态监测（CBM、基于状态的监测（Condition Based Monitoring）已被工业企业作为避免设备意外停机的主要手段，通过收集和分析设备的振动状态来提高设备的性能、生产效率和附加值，以实现设备的自动化。
状态监测方面，ADI推出了多个系列的高性能传感器、完整的信号链和算法，例如ADXLx系列单轴加速度计针对工业状态监测应用进行了优化，测量带宽高达50 kHz。
，g值范围可达±g，超低噪音性能消除了旋转机械中出现的重大故障。
在ADXLx系列状态监测加速度计的测量范围内，集成模块产品ADcmXL还结合了高性能振动检测和各种信号处理功能，可跟踪许多机器平台上的振动信号，从而简化状态监测系统。
智能传感器节点开发周期。
ADI团队不仅致力于将人类对振动的解释应用于工业设备监控，而且还致力于从设备的声音中检测异常行为并进行诊断。
ADI 的 OtoSense 架构是一种融入人工智能的设备健康监测系统，使计算机能够了解设备发出的声音和振动的主要指标，并在问题变得严重之前识别工厂机器中的潜在问题。
在内外部双循环模式下，中国工业数字化转型前景广阔。
作为一家高性能半导体科技公司，工业应用是ADI业务的重中之重——其年收入56亿中有53%来自工业领域。
“这就是我们发布工业互联网白皮书的原因。
”蔡振宇指出，“中国已经成为ADI全球第二大市场，这就是为什么我们在中国发布这份白皮书很重要。
ADI一直以来都非常关注中国市场。
“这波席卷全球的数字化浪潮，正在为中国工业领域带来突变的机遇。
越来越多的中国企业开始站在数字时代的前沿，思考未来行业发展的新路径。
”正处于以经济增长为支柱的“内循环”和推动全球化的“外循环”的发展阶段。
尤其是智慧城市、绿色能源、工业自动化、智能交通、工业互联网是行业的五个主要发展方向，正在为中国乃至整个经济的增长发挥关键作用。
”蔡振宇指出，“如何在关键节点抓住正确的方向，完成数字化的实施，将成为企业未来的基础，我们愿意与中国客户达成本地化合作伙伴关系。
快速响应策略，帮助客户数字化转型，实现共赢。
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