“进化升级，共创梦想未来”亚杰商会2020高峰论坛暨碚举行“摇篮计划”毕业典礼
06-17
1月28日，国内首个海量存储系统性能排行榜——中国海量存储系统MassStor排行榜（以下简称MassStor）名单）正式发布。
MassStor榜单由中国仪器仪表学会图像科学与工程分会和天津电子学会联合成立的“存储评估联合工作组”每年定期发布。
第一批清单共包括35个系统，涉及政府、科研、教育、能源、医疗等十多个应用领域。
其中，曙光ParaStor和海康威视DS-A视频云存储以有效容量分别为72.35PB和70.74PB位列榜单前两名。
生物医学大数据打开海量存储机遇之门 从上榜系统覆盖的15个应用领域来看，视频监控、卫星遥感、云计算/云存储以及生物信息、气象环保典型例子海量数据应用场景占榜单系统的50%以上。
提供曙光存储设备的天坛医院、中科院上海生命科学研究院、上海瑞金医院等均榜上有名。
可以看出，随着生命科学、新药发现、COVID-19传播研究、快速检测等应用的快速发展，存储技术与生物科学数据领域的融合加速。
特别是在2019年的疫情防控工作中，科技抗疫展现了创新实力。
除了病毒形态学研究之外，精准医疗和个性化医疗也给生物信息和医疗保健领域的存储行业发展带来了新的机遇。
近年来，随着基因测序技术的快速发展，生物医学领域正在快速产生海量数据。
以第二代高通量测序技术为代表的各类组学技术的快速发展，推动了基因组学、转录组学、表观基因组学、蛋白质组学等生命科学组学数据呈指数级增长，推动生物医学数据进入PB时代。
目前正在开发的第三代单分子测序技术速度更快、成本更低，进一步推动生物医学数据进入EB时代。
除了数据规模快速增长外，生物医学数据分散，难以有效整合和分析。
数据价值挖掘难度大，如何更有效地利用它成为严峻的挑战。
曙光ParaStor，探索生物医学大数据的价值 在研究海量生物医学数据中的应用规律时，曙光发现生物医学数据种类繁多，内部结构高维复杂，内涵丰富，相对数据分散，高维、多层次数据难以整合和共享。
只有解决海量生物医学数据的采集、共享和利用三大问题，才能实现数据的价值。
首先是海量数据的收集。
中科曙光分布式存储系统ParaStor通过性能和容量的线性增长，可以满足生物医学数据以每12-18个月10倍的速度快速增长，实现不同地区、不同机构的数据存储。
、个体、结构化和非结构化数据，用于高效存储；其次，海量数据的共享。
ParaStor可以在全球单一命名空间内为用户构建EB级容量的虚拟存储池，所有客户端在同一命名空间下共享。
访问所有数据，有效简化海量数据管理的复杂性；最后是海量数据的使用，中科曙光ParaStor拥有Gb/s EDR Infiniband高速存储网络，有效解决了平台针对海量医疗数据和大文件存储场景的高聚合带宽、高IOPS的小文件存储场景存储要求。
多年来，曙光公司深耕生物医药领域，为上海瑞金医院、北京天坛医院、北京基因组研究所、上海生命科学研究院、上海市疾病预防控制中心提供产品和解决方案等单位，高效支撑医疗救治。
成像、基因测序、冷冻电镜、药物研发等应用稳定运行。
未来，中科曙光将充分发挥企业优势，加快技术创新，为生物信息领域的用户提供更加先进的产品和服务。
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