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DataPipeline获数千万人民币A+轮融资，由BV百度创投领投

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

据投资界4月15日消息，近日，专注于提供一站式实时数据及应用集成平台的DataPipeline和解决方案宣布完成数据1000万元A+轮融资。

本轮融资由BV百度风投领投，经纬中国、明讯资本跟投。

领投方BV百度风投表示：随着万物互联时代的临近以及即时决策需求的加深，实时计算将成为越来越重要的计算形式。

基于流计算的DataPipeline数据融合平台正好可以满足实时计算的业务需求。

尤其在新零售、工业互联网领域，得到了标杆客户的认可。

此外，DataPipeline在国际开源社区中也发挥着积极的作用。

随着对业务场景的深入了解，我相信DataPipeline即将释放出巨大的市场潜力。

DataPipeline成立于今年3月，三年来专注于为客户提供一站式数据与应用集成平台及解决方案。

其核心团队来自Google、Yelp、Amazon、IBM、Oracle、中科院等国内外知名公司。

他们在大数据开发和项目方面拥有数十年的经验。

目前，DataPipeline已成功服务星巴克、金风科技、龙湖地产、金融通通证券、叮当快易等大型企业客户，行业涉及零售、制造、金融、能源、互联网等。

同时， DataPipeline已与数十家行业上下游合作伙伴建立了战略合作伙伴关系。

大数据时代，随着业务部门和技术部门对数据的理解和需求不断提升，越来越多的企业开始逐步消费现有的数据资产，并在数据消费过程中引入各种数据集成工具。

解决数据孤岛问题。

然而，传统的数据集成模型已经逐渐无法满足快速决策和各种实时查询、实时计算的需求。

传统的ETL工具本身不支持分布式架构，无法提供实时和批处理选项。

DataPipeline采用分布式底层框架系统，支持批流一体化数据集成。

该产品在扩展性方面比较灵活，可以根据资源的性能消耗情况灵活增加水平节点，以应对企业逐年暴涨的大数据量。

对传统集成系统提出严峻挑战。

随着业务的发展和渠道的多元化，业务和决策部门对数据时效性的要求越来越高。

传统的数据集成工具在数据需求日益旺盛的现代企业中面临着数据开发周期长、维护成本高、数据不及时、异构数据源难以兼容等问题。

这不仅增加了企业的开支，也增加了运维的难度。

与传统的数据集成解决方案不同，DataPipeline自成立以来，在产品架构、方案设计、运营体验等方面进行了充分的研究和创新。

无论是产品还是解决方案都更符合当前中国企业客户的需求。

DataPipeline提供批流式一体化数据集成、数据质量管理、API数据接入、元数据管理、任务调度、可视化运维和监控服务，同时降低数据集成、融合开发和运维成本，提高效率。

开发和运维效率。

目前DataPipeline采用可视化配置界面，无需任何编码，5分钟即可创建数据同步任务。

DataPipeline创始人陈诚表示，“如果把数据想象成商品，DataPipeline想要打造一个智能无人商店，让顾客可以根据自己的需求自由选择需要的产品。

业内有句话叫‘无人商店’。

” ‘垃圾进来，垃圾出去’，如果传递的数据是垃圾，那么产生的数据的价值也是垃圾。

”DataPipeline 一直致力于确保数据质量和来源可追溯。

融资进一步加快。

提升数据集成平台硬实力，持续优化和提升行业客户服务软实力，不断强化产品、研发和营销团队，完善客户开发和客户成功体系。

DataPipeline获数千万人民币A+轮融资，由BV百度创投领投

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