界面·彩联社完成超5亿元C轮融资
06-17
YaoMing 是一个实验性的用户体验工具，旨在通过利用大型语言模型（LLM）的力量来增强创意写作。
它解决了文本生成中的一个常见问题，即贪婪解码可能会由于初始位置的概率较低而错过高概率的标记。
LLooM引入了一种人机协作方法，允许无限数量的候选线程，类似于高级形式的集束搜索。
该工具特别适合对交互式和迭代文本生成感兴趣的开发人员和开发人员，因为它提供了一种独特的方式来探索和选择编写提示的建议。
该指南包括设置环境、使用不同后端（例如 llama.cpp 和 Kongfun）以及配置参数以自定义文本生成过程的详细说明。
通过对文本生成过程提供更精细的控制，Yao 可以产生更丰富、更多样化的创意输出。
- LLooM 是实验性 LLM Reasoning UX 的 GitHub 存储库。
- Yao 使用原始LLM逻辑来生成创意写作建议。
- 贪婪解码可能会错过隐藏在低概率令牌后面的高概率令牌。
- LLooM与 Beamsearch 类似，但有人员参与且 Beam 不受限制。
- LLooM可以通过提供开始提示或直接编辑故事来使用。
- Yao 需要安装特定的软件包和 llama.cpp 服务器以及特定的 Llama3-70B 调整。
- 通过提供API密钥，LLooM也可以与OpenAI一起使用。
- LLooM使用的模型目前硬编码为 gpt-3.5-turbo。
- 配置下拉菜单允许用户调整停止和分割条件的参数。
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