据投资界3月15日消息,国内企业级泛医疗文本信息人工智能公司麦歌算法科技智能产品与解决方案提供商,宣布完成数千万天使轮融资,由明石资本领投,启迪之星跟投。
据了解,麦歌算法科技核心业务包括基于自然语言处理(NLP)的泛医学文本处理以及基于结构化数据集的B端应用层算法开发,主要面向医院、制药公司和保险公司。
为客户群体定制个性化的泛医学文本解读解决方案,从而有效、快速地整理和分析信息,解决以往人工处理模式下成本高、效率低的问题。
麦歌的核心团队由来自国内外知名大学和行业领先企业的科研人才组成。
CTO 刘霄曾参与欧洲第七框架支持的前沿医学NLP项目MUSE的开发,并荣获多项欧洲创业和医学奖项。
,在医疗、保险、银行、法务等领域拥有丰富的项目经验和技术积累。
该团队的共同导师Antoine·Bordes目前担任FAIR(Facebook AI Research)的Research Lead,负责研发工作。
麦歌算法科技CEO王晓东(左)和CTO刘霄(右)该方法效率低、成本高。
麦歌算法技术的成立,旨在提高医疗领域将文本数据转换为文本信息的效率,加速知识的生成和传递,从而提高医疗效率,加速医疗发展。
此外,王晓东还透露,作为一家成立不到一年的公司,耀明算法科技以产品样机参与了国内某顶级保险公司保单信息自动处理的POC测试,并排名第一。
与数十家对手竞标,其中既有知名IT公司,也有在医疗数据领域浸淫多年的明星初创公司 明石资本创始合伙人黄明明表示:“医疗数据蕴藏着丰富的内容。
价值巨大,但应用中也存在痛点。
医学自然语言处理和应用将随着市场需求进入快速增长期。
只有商业保险理赔才有市场潜力。
高达40亿元,加上疾病诊断分型、药物研发等需求,产业规模已达百亿,潜力巨大。
耀明科技可以利用自然语言处理技术结合医学知识图谱建立推理模型,对目前积累的非结构化数据进行分析。
对化工信息数据进行大规模数据清洗,挖掘出具有重大开发价值的信息,具有深远的社会价值和商业价值。
” 明石资本的医疗科技团队认为,医疗信息和数据本身就具有巨大的应用价值和市场前景。
医疗信息化和数据的深入发展,是提高医疗领域供给效率和水平、改善当前供需矛盾、释放巨大市场潜力的有力把握,可为医疗领域提供基础支撑。
医疗领域整体技术升级。
由于信息知识系统复杂、非结构化、内容表达模糊等特点,在以往的条件下,需要经过专业培训的专业人员来处理。
效率低、成本高、周期长是制约医疗信息和数据深度价值的主要障碍。

据报道,美国只有4%的癌症患者病例被整理、分析并用于医学研究。
麦歌算法技术目前专注于非结构化数据的分析处理,与保险公司、制药公司、三级医院科研机构合作。
它可以替代过去需要大量专业人员的手工信息处理操作,极大地提高泛医学领域的水平。
信息处理效率最终将提高医疗场景相关的诊疗、服务全链条效率,缓解当前形势下日益严重的医疗资源供需矛盾,为后续具体应用如作为溢价控制。
基本。
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