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见新视野NO.13 -机械工业信息研究院副院长石勇:智能制造下一代制造革命的基本范式

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

正文 |梁文娟编|江鑫恒新一代信息技术的快速发展,带动了全球新一轮产业变革。

当前,我国正在从制造大国向制造强国发展,智能制造已成为产业升级的核心驱动力。

数据显示,2009年以来,我国制造业增加值连续12年位居世界第一,年规模达31.4万亿元,占GDP的27.4%。

目前,我国拥有世界上工业门类最齐全的国家,许多工业产品产量居世界第一。

近日,机械工业信息研究院副院长、机械工业出版社副社长、机械智库高级研究员石勇,作为参与《智能制造“十四五”规划》制定和《中国制造》及其支撑的专家政策、受邀参加阿里巴巴大神们整理了相关内容,在不改变原意的情况下进行了删除和编辑,并在“智能制造赛道”全球总决赛暨高峰论坛上分享给大家。

近年来,智能制造产业快速发展,这与新一代信息技术特别是人工智能的快速发展密不可分。

石勇认为,当前人工智能的三大支柱:算法、算力、计算数据已经取得重大突破。

“以计算能力为例,2018年,美元只能购买人脑每秒计算量的万亿分之一。

2017年,变成每秒计算次数的万亿分之一。

2016年,变成百万分之一。

”预计2018年就可以买到,达到人脑的计算水平。

石勇表示,自第一次工业革命以来,制造业一直追求两大因素:质量和成本,质量越好、成本越低,随着信息技术、以客户为导向的发展,产品就越有竞争力。

提供差异化??、个性化的服务和产品成为企业新的竞争力和企业利润的增长点,同时也正是因为外部需求和产品需求的复杂性,传统的制造模式无法满足企业的需求。

同时,生产变得越来越不确定,需要复杂的系统解决方案来对抗这种复杂的需求,而目前,智能制造模式因互联网技术而诞生。

要求产品尽可能连接,有网络效应,所以把设备数字化和数字传感技术放在领先地位非常重要。

“如果说工业1.0的发展水平是通过化石能源的消耗来判断的话,工业2.0的指标就是人均GDP水平,工业3.0的指标可以看成是每美元每秒的操作次数。

那么工业4.0这个时代,接入互联网的设备越多,工业4.0产品的发展水平就越高。

整个工业体系。

首先重新定义产品和业务。

“比如,在电动汽车领域的初期,我们把产品称为电动汽车,但一段时间后,它不仅是电动汽车,而且是支持储能的移动电脑终端。

”石勇解释道。

其次,工业也有了新的定义。

智能制造将催生多种新的产业模式,包括科技驱动型产业、客户需求驱动型产业、效率提升驱动型产业等。

不同行业对电力需求的侧重点不同。

当前,整个工业制造体系正在重构。

谁生产、生产什么都发生了很大的变化。

“虽然很多企业的名称没有变,但生产工具、生产方式、产品和服务模式都发生了变化。

”牛津经济研究院提出,许多国外大公司的企业服务费带来的收益已占到公司总收益的60%。

%,未来企业将产品和设备交付给有需要的企业,基于服务收费的模式将越来越多地出现在公众视野中。

岁末年初,工业和信息化部、国家发展改革委等8部门近日发布《“十四五”智能制造发展规划》。

石勇认为,该规划提出“以工艺和装备创新为核心,立足制造本质,推进数字化驱动的智能制造”作为下一步智能制造发展的方向。

重要方向。

我国目前的智能制造应用场景主要集中在消除浪费和提高技术效率。

见新视野NO.13 -机械工业信息研究院副院长石勇:智能制造下一代制造革命的基本范式

优化工艺、提高产业技术进步的案例相对较少。

石勇从三个方面分析了企业如何实施智能制造。

首先,智能制造的投入较大,需要找准突破点,从需要信息的地方、出现问题的地方、出现损失的地方入手。

如果投资导致企业成本增加,则说明投资方向错误。

“一辆汽车从原型到上市,需要经过40次碰撞才能成熟,最终提供给消费者。

但有了仿真软件,前20次碰撞是用模拟软件完成的,接下来的20次是用真车进行测试。

这减少了开发时间和成本,“已经实现了显着的节省,这种方法可以在企业的生产过程中推广”,石勇以实际项目为例表示,其次,结合行业和市场需求,考虑定制化和复杂性。

“如果产品不复杂,市场定制化要求不高,那么我们就处于消费2.0时代,那么企业就不需要急于升级到工业4.0。

”新模式的应用必须适应产业发展规律,不同行业、不同发展水平对智能制造有不同需求,劳动密集型产业注重减人增效,重化工产业注重节能减排。

减量化,高端装备制造业注重质量提升。

因此,企业必须遵守自己的行业规则。

只有慢慢匹配、慢慢摸索,才能真正取得好的效果。

本文由阿里云创新中心原创出品。

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