外商投资合作指南（美国）——绿色经济发展及相关规定
06-18
据钛媒体报道，2020年被称为5G商用元年。
随着5G时代的到来，各大手机厂商都在谋划进军5G市场，而5G芯片也成为了领先手机厂商和芯片供应商的战略关键。
土地。
近日，三星宣布发布5G处理器Exynos，该处理器采用8nm工艺，支持第五代通信标准。
这是三星电子推出的首款5G集成SoC产品，预计将于今年年底开始量产。
高通骁龙、苹果A13处理器等也将在今年下半年与大家见面。
无独有偶，华为也将于9月6日在德国柏林IFA上发布旗下首款旗舰5G SoC芯片麒麟。
据了解，麒麟可以说是国内市场上唯一能够与高通骁龙和苹果竞争的手机芯片。
A13。
该芯片采用7nm+EUV工艺。
据介绍，该芯片将首次集成5G基带并支持。
4K 60fps视频录制，还可能集成自研蓝牙芯片。
当然，无论谁生产手机芯片，想要在5G时代占得先机，就必须把基本功做好。
这两项基本能力，一是5G的基础能力，二是AI的底层算法能力。
。
随着华为5G技术的不断商用，越来越多的中国消费者感受到了5G带来的便利。
正是因为华为在中国率先推出5G应用，让中国消费者提前体验到了5G时代的幸福。
感觉。
中国移动和华为的5G标准项目代表中国处于第一阵营。
相关数据显示，截至今年11月，全球已有5G运营商在78个国家进行5G试验、部署和投资。
不过，从全球5G标准立项和通过的数量来看，中国移动有10个，华为有8个，爱立信有6个，高通有5个。
可以看出，以中国移动、华为等为代表的中国，处于5G标准立项第一阵营。
今年7月，数据分析公司GlobalData还发布了全球首份5G RAN（无线接入网络）排名报告。
报告从基带能力、射频产品组合、部署便捷性和技术演进能力四个关键维度对我们进行了评价。
企业5G能力提供参考。
图表显示，华为5G能力整体领先于爱立信、诺基亚、三星、中兴等主流通信设备商，并荣获多项第一。
不仅如此，在芯片商用方面，华为发布了华为Mate 20双组网在当前4G向5G过渡阶段显得尤为重要。
从目前5G产业发展来看，韩国、欧美等首批接入5G网络的国家大多采用NSA组网，但从各国5G整体布局来看，SA组网将是最终选择。
但从目前4G向5G的过渡来看，NSA或许仍然能够继续在5G环境下使用。
但如果是在一些只部署SA的国家，SA手机将无法享受5G网络带来的便利。
同时，在芯片技术方面，麒麟系列芯片一直追求先进技术。
麒麟和麒麟均实现了10nm和7nm全球首次商用。
凭借多年对高品质工艺的坚持，华为麒麟系列先后推出了麒麟、麒麟、麒麟、麒麟、麒麟等多款芯片。
华为院士艾伟曾回忆：“每一代产品都会遇到工程和技术上的挑战，当我们终于熬过来的时候，才发现一开始我们觉得太简单了……每一代产品，有时甚至会出现这样的情况。
”感觉像是九死一生。
”就芯片本身而言，麒麟芯片的强项在于其内置的巴龙基带。
内置基带的作用是不需要外部5G芯片就可以实现5G网络。
Snapdragon必须依靠外部基带来实现5G网络。
在这一点上，麒麟芯片优势明显。
据了解，华为的一贯做法是先发布芯片，再发布新手机。
华为消费者业务CEO余承东也在微博发文称，华为Mate系列新机——华为Mate 30将于9月19日在慕尼黑搭载麒麟芯片。
让我来认识一下你，这款同时支持2G/3G/网络的5G全网通手机4G/5G和NSA/SA组网模式即将发布，这将进一步向大家证明华为在5G商用方面的真正实力。
麒麟将采用达芬奇架构NPU，实现更出色的AI算力。
AI在手机上的应用无非就是更好的应用和更快的信息处理能力。
据了解，早在AI还处于萌芽阶段时，麒麟芯片就率先在芯片中加入了独立的人工智能计算单元，实现了更多实时的AI应用，比如AI人像保色等，可以在拍摄视频的同时，对人物进行精心剪裁，达到主角光环的特效。
此外，华为麒麟芯片的另一大亮点是华为自研达芬奇架构NPU的应用。
这一架构强大的算力让搭载该芯片的手机一举雄踞AI基准排行榜榜首。
钛媒体了解到，华为达芬奇计算架构可以实现多平台、多场景的AI协同，在不同体积、功耗条件下提供强大的AI算力。
华为麒麟在对达芬奇架构的官方解读中表示，具体而言，达芬奇架构能够具有高度竞争力主要体现在三点：1.采用3D Cube加速矩阵运算，大幅提升单位AI算力能量消耗。
每个AI Core可以在一个时钟周期内实现一次MAC运算，与传统CPU和GPU相比是一个数量级的提升。
2、为了提高AI计算的完备性和不同场景下的计算效率，达芬奇架构还集成了向量、标量、硬件加速器等多种计算单元。
同时支持多种精度计算，同时支持训练和推理场景的数据精度要求，实现AI场景需求全覆盖。
3、基于达芬奇架构的统一性，开发者在开发云端、边缘侧、设备侧等全场景应用时，只需开发调试一次算子，即可应用到不同平台，大大降低迁移成本。
。
不仅开发平台语言统一，训练和推理框架也统一。
开发者可以将大量的训练模型放置在本地和云端服务器上，然后将轻量级的推理工作放置在移动设备上，以获得一致的开发体验。
以手机系列应用为例，Nova5首次采用达芬奇架构NPU后，荣耀9X系列也实现了电影制作中经常出现的“绿屏人”效果。
当用户在镜头前“表演”时，可以在录制的同时实时分割背景、头发、衣服、配饰等，轻松获得电影级特效。
近两年，华为还提出了华为的AI战略和全栈、全场景AI解决方案，其中包括低级和高门槛的AI能力，比如芯片、芯片赋能的CANN、深度学习框架MindSpore、和人工智能产品。
这些能力包括华为智能计算Atlas系列AI产品和华为云AI服务，构成了华为AI底层计算能力的基础。
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