「滴翠智能」完成数千万元Pre-A轮融资
06-18
作者丨何思思编辑丨陈才贤 如果用一个词来形容年大模式的发展，“疯狂”似乎是最合适的。
今年年初，大模型风靡整个科技圈，渗透到各个企业的发展中。
从新物种大型车型不断涌现的智能能力来看，人们愿意相信它可能会颠覆原有的生产生活方式，甚至推动科技和经济的发展向前迈进一大步。
于是，以百度、阿里巴巴、华为为代表的各大厂商纷纷押注进入大模型赛道，很快开发出了文信、千亿同文、混元、盘古等大模型，并不断迭代创新。
从各个维度来看，无论是人才储备还是技术方面，领先的厂商都是最有大车型研发能力的厂商。
不过，在这个过程中，很多创业公司也想尝试新的东西，其中一些公司的呼声特别高，比如智普AI、MiniMax、百川智能、月之暗面等。
此外，还有Wall-faced等公司智能、神研科技、零一万石等也在快速成长。
他们在大型模型上的一系列动作在整个科技圈掀起了波澜，甚至比领先厂商还要激进。
但大型模型最终是一场残酷的竞争。
新的一年正如火如荼地进行，重点是融资和车型层，市场对大型车型的认识还处于初级阶段。
到了2020年，随着市场对大模型的认识逐渐加深，资本的布局逐渐清晰，大模型公司面临的挑战也不断升级。
除了模型能力之外，算力、数据、商业化等也需要提交新的答案。
新的一年，大浪不断，“大模F4”到底是对还是错，或许还会出现新的变数。
智普AI：估值超亿 智普AI可以说是国内最早开发大型模型的公司之一。
公开资料显示，智浦成立于2018年6月11日，由清华大学知识工程实验室（KEG）的技术成果转化而来。
团队核心成员来自清华，是这波大模型中清华系的代表。
智普AI团队核心人员参与了清华大学与致远研究院大型模型合作项目“启蒙”的研发，为智普在大模型领域的发展奠定了坚实的基础。
作为国内最早参与大规模模型研究的创业团队之一，智浦是最早开发千亿参数大规模模型的公司之一，早在 ChatGPT 流行之前：2018 年 8 月，智浦发布了双语千亿级超大规模预测模型。
训练模型GLM-B支持中英文双语，在多个公开评估集上性能超过GPT-3。
2018年ChatGPT爆发后，智浦仅用两个月就成功分叉ChatGPT并开发出ChatGLM。
除了大型语言模型外，智浦还拥有代码生成、文森图、多模态、对话等不同领域不同参数版本的大型模型。
是目前国内大型车型种类最多、多样性的初创公司。
比如语言模型，有适合手机使用的端侧模型，1.5B、3B、6B，也有可以商用的12B、32B、66B、B参数的模型。
今年1月，智浦举办了开发者大会“DevDay”，发布了对标OpenAI GPT-4的新一代大基模型GLM-4。
因为技术为先，智普在商业化上也比其他公司更快。
据了解，智普是国内为数不多的开始商业化的大型模型公司之一。
过去一年，在商业化方面，智浦首先主攻B端和G端，商业化团队也从十几人扩大到十几人。
据《AI科技评论》报道，智浦2018年商业收入在2亿元至4亿元之间。
融资方面，根据AI科技点评的多重验证，目前智浦的融资金额和估值均位列国内大模创业公司第一。
据官方消息，智普AI已累计融资超过25亿元人民币，目前估值超过1亿元人民币（报价40亿美元）。
据消息人士透露，智浦也将于近期宣布新一轮融资。
MiniMax：估值超20亿美元 据《AI科技评论》报道，MiniMax的估值在国内众多大型模型公司中仅次于智普AI。
11月成立。
据《AI科技评论》报道，创始团队最早活跃在美国硅谷。
早在2019年6月OpenAI发布GPT-3时，就已经抓住了组织的潜力和大模型的方向，因此回国创业。
创始团队成员的信息比其他大型模特公司更加低调。
联合创始人之一是原商汤科技研究院副院长、通用智能技术负责人严俊杰。
他的技术风格更偏向工程化。
目前，MiniMax团队成员已突破10万人。
2018年，MiniMax给外界留下了两点印象：一是底层模型涵盖了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三种模式；二是产品与业务两条腿走路，覆盖B端和C端，影响力主要在C端，推出了星野、Talkie等互动创新产品，以及“MiniMax” B端开放平台”。
不久前，AI科技评论报道了MiniMax最新大语音模型：个性化经济时代，MiniMax To C大语音模型表现如何？ 年初，MiniMax还发布了新一代语言模型abab6。
01Wang：估值20亿美元 01Wang成立于年中，其技术和估值势头不容小觑。
据《AI科技评论》报道，尽管去年受到易危机的影响，但零千物联网的大模型在国内外开发者中获得了良好的口碑，估值也有所提升。
2018年11月6日，010000发布了首款开源大模型——Yi系列大模型，包括Yi-6B和Yi-34B。
Yi-6B适合个人和研究使用，而Yi-34B更适合多样化的场景，更好地满足开源社区的需求。
2019年1月22日，零一心愿发布并开源了大型多模态语言模型Yi-VL，其中还包括Yi-VL-34B和Yi-VL-6B两个版本。
据《AI科技评论》报道，目前零千物团队规模在2万人左右。
聚集了来自OpenAI、谷歌、微软的优秀海外人才，以及来自国内知名互联网公司和上一代AI独角兽的算法工程师。
与其他大型模式创业团队相比，零一心愿的成员平均年龄较大，技术经验丰富。
同时，团队还注重招募年轻人才。
一位投资人对《AI科技评论》评价道：“零壹五五可能是中国最好的擅长To VC的大型创业公司。
”灵异物物创始人李开复博士拥有技术背景，拥有多年经验。
凭借着投资经验，在这波大模投资圈里有着不错的口碑。
尽管一直保持低调，但根据最新消息，零一物估值已达20亿美元。
商业化方面，据知情人士透露，2019年，零一心愿将主要聚焦C端市场。
百川智能：估值18亿美元 百川智能目前估值位居国内大模型电路前三名。
据AI科技评论报道，百川智能正在筹集新一轮3亿美元融资，融资结果尚未确定。
百川创始人兼CEO为王小川，核心骨干来自原搜狗团队。
近一年来，百川发布大模型成绩的频率最高。
AI科技评论了解到，百川内部就大模型研发启动了协作机制。
两个或更多团队同时开发同一个大型模型，以确保更好的结果和更快的开发。
成立不到一天，百川智能就将百川2-7B、百川2-13B、百川2-13B-Chat及其4位量化版本开源、免费并商用，随后又推出了大型模型API。
，然后开放了基于搜索增强的Baichuan2-Turbo系列API，包括Baichuan2-Turbo-K和Baichuan2-Turb。
2019年1月29日，百川智能发布参数超千亿的大型语言模型百川3。
截至目前，百川智能已融资3.5亿美元，目前估值18亿美元。
月之暗面：投前估值15亿美元 与智普AI一样，月之暗面也是一家来自清华大学的大型模型创业公司，成立于2018年4月。
月之暗面创始人杨志林，也是致远与清华大学联合项目的核心成员。
他师从清华大学计算机系唐杰，并参与创办了另一家以自然语言处理技术为核心的初创公司循环智能。
据多位投资界、科技界资深人士评价，杨志林是他们接触过的“中国最懂大模型技术的年轻人之一”。
杨志林对大模型有清晰的规划和逻辑，对AGI的推进有明确的时间表。
在目标方面，《月之暗面》也非常雄心勃勃。
据接近月之暗面的人士透露，月之暗面只有两个技术目标需要追赶：一是OpenAI，二是Anthropic AI。
月之暗面团队中，创始人杨志林和三位联合创始人张宇涛、周新宇、吴宇新均毕业于清华大学。
核心成员参与过Google Bard、盘古、五道等多个大型模型的研发。
多项核心技术已被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。
因此，《月之暗面》虽然是后来者，但在融资和估值方面也成长迅速。
据《AI技术评论》不久前报道，《月之暗面》正在筹集2亿美元新一轮融资，投前估值为15亿美元。
据最新消息，如果新一轮融资顺利，月之暗面的投后估值将超过20亿美元。
目前，月之暗面小组正在人类世界。
技术团队以90后为主，人才密度极高。
此外，据悉，除了长文本处理之外，《月之暗面》在长视频领域也有布局，主攻C端市场。
其技术栈和产品在国内大型创业公司中也是独一无二的。
除了上面提到的五家公司之外，大模型赛道上也不乏一些后起之秀，比如面壁智能、远向微星、深搜（欢房旗下AI创业公司）、深研科技等，也值得关注。
我们的关注。
毫无疑问，2018年融资能力最突出、最受行业关注的有智普AI、MiniMax、零一物、百川智能和月之暗面。
比如大模型是新的技术浪潮，模型、基础设施、数据、人才、资金等都是重要的影响因素。
但这是一场马拉松比赛，谁能坚持到最后，就可能成为胜利者。
今年，在融资、人才、业务、产品的多维度挑战下，谁能最终成为国内大型模特的F4？或许，这仍然是一个值得期待的答案。
本文作者：何思思，微信ericahss。
我长期关注国内外公司在AIGC、大模型、应用层的动向。
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