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阿里云【AI24小时】2024年6月4日

发布于:2024-06-17 编辑:匿名 来源:网络

阿里云创业平台推出AI24小时系列文章,搜集国内外最新的AI人工智能前沿资讯,帮助AI创业者掌握最新行业资讯。

1、斯坦福大学团队涉嫌抄袭中国清华大学团队开发的大型AI模型>>斯坦福大学学生团队Llama3-V被指抄袭清华大学团队开发的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型。

涉案的斯坦福大学学生 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg 发布了一条道歉推文,承认抄袭,并将主要责任归咎于另一位团队成员Mustafa·阿尔贾德里 (Mustafa Aljadery)。

他们声称Mustafa编写了该项目代码,他们自己负责推广。

被指控为主要过失方的Mustafa·阿尔贾德里自事件爆发以来一直无法联系上,他的社交媒体账户已被设置为受保护状态。

斯坦福人工智能实验室主任克里斯托弗·曼宁批评了该团队的行为,称他们不是承认错误,而是试图寻找借口来逃避责任。

抄袭模型MiniCPM-Llama3-V 2.5背后的团队、Wallface Intelligence CEO 李大海和首席科学家刘志远均对此事进行了回应,确认Llama3-V是他们模型的外壳,并讨论了开源共享的重要性。

性别。

1.为什么企业搜索明星Glean如此受欢迎? >>Glean是一家在企业搜索领域表现出色的公司。

它通过为企业定制AI模型和构建知识图谱,打破不同SaaS应用程序和数据结构之间的障碍,同时避免因需要通用模型而损害信息准确性和安全性。

性功能不全。

Glean的主要功能包括个性化搜索、知识管理和工作主页。

其搜索功能特别强调个性化、跨应用的搜索能力。

该公司吸引了索尼电子、Databricks等大客户,并于今年2月完成2亿美元融资,估值达到22亿美元。

去年的年化收入为10,000美元,比上年增长了近三倍。

2. RL4VLM的性能甚至超越GPT-4v>>RL4VLM是UC Berkeley等大学提出的。

主要研究人员包括图灵奖获得者、Meta首席AI科学家Yann LeCun、加州大学伯克利分校教授Sergey Levine等。

RL4VLM无需人类反馈,直接通过强化学习对多模态大型模型进行微调,赋予模型决策能力。

该方法的创新之处在于,它直接利用环境提供的奖励信息进行微调,消除了对人类反馈的依赖。

通过在做出决策之前产生一系列思维,可以提高任务的成功率。

研究人员使用两类任务来评估模型的能力: 第一类任务(a-d):测试模型利用图像中的细粒度视觉信息做出决策的能力,包括数字识别和逻辑推理。

第二类任务(e):检验模型在具体智能环境中的视觉语义推理能力。

3. AMD在Computex上的重大宣布 >> AMD宣布了每年更新芯片的产品策略,以与行业领导者Nvidia竞争。

AMD首席执行官苏姿丰强调了市场对新产品和新功能的需求。

AMD详细介绍了未来两年开发人工智能芯片的计划,以挑战英伟达在人工智能领域的领导地位。

AMD宣布推出第五代EPYC Turin处理器,该处理器具有2核心1线程,预计在AI工作中的性能比Intel Xeon快5.4倍,将于今年下半年推出。

AMD推出了Ryzen AI系列处理器,特别是“Strix Point”APU,其AI性能高达50 TOPS,采用Zen 5c密度核心,并集成XDNA 2 AI加速器。

AMD 在各种工作负载中展示了其芯片相对于英特尔和高通芯片的性能优势,包括游戏和人工智能任务的性能。

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从现在开始,你的创造力不再遥远#阿里云#Creat@AI创客之歌#AI创业ToB企业软件的智能化正在经历从传统小模型、知识图谱驱动到大模型驱动的引擎升级。

阿里云【AI24小时】2024年6月4日

大型模型不再局限于简单地生成或理解文本和图像数据,而是成为人工智能代理的超级大脑。

以大模型为核心的企业软件势在必行。

如何将其融入业务并实现可持续价值是企业必须回答的问题。

为此,Create@Al创客之歌第五季以“AI x 企业服务”为主题,邀请所有利用大模型能力打造企业服务产品的企业参与。

阿里云【AI24小时】2024年6月4日

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