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阿里巴巴创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶级会议ISCA 2022

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

6月23日，架构领域国际顶级会议ISCA刚刚落下帷幕。

阿里巴巴达摩院在图神经网络计算领域的论文被会议收录。

该文章开创了一种新的硬件架构，可以显着提高图神经网络的处理效率，并将硬件成本降低一半。

ISCA、MICRO、HPCA被誉为建筑领域三大顶级会议。

ISCA成立于2007年，见证了许多突破性成果的首次亮相，其中包括谷歌、英特尔、英伟达等公司在半导体领域的多项技术创新。

阿里巴巴创新神经网络硬件架构，论文入选国际顶级会议ISCA 2022

官方信息显示，ISCA论文录取率常年低于20%。

近两年来，阿里巴巴在大会上展示了多项成果，是ISCA历史上入选论文最多的中国企业。

此次入选的达摩院论文致力于解决图神经网络硬件问题。

图神经网络是人工智能领域的热门技术之一，可应用于蛋白质结构预测、分子制药、推荐系统、金融风控等领域。

大规模图神经网络的处理对存储规模和通信延迟有更高的要求。

如果单独用传统硬件来处理，效率会很低。

在本文中，达摩院提出了一种新的硬件架构，可以通过硬件卸载远程内存访问，提高并行性并减少延迟。

该架构以玄铁处理器为控制核心，辅以本地内存访问加速器Access Engine（AxE）和远程内存访问加速器Memory-Over-Fabric（MoF）。

该硬件系统有效分担了传统CPU的部分任务，显着降低了内存访问延迟，提高了带宽利用率。

基于该架构，达摩院在单机上实现了四卡FPGA原型系统，并通过AliGraph软件部署到云端。

据测试，与购买CPU服务相比，使用该原型系统的云端FPGA性价比提升了2倍左右。

达摩院研究人员表示：“大规模图神经网络的应用越来越广泛，但业界主流的加速方案大多仍局限于图数据量较小的场景。

我们开发的硬件架构可以有效解决大规模分布式图的问题。

据介绍，2016年阿里巴巴有3篇论文入选ISCA，创下国内企业相关论文研究纪录。

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