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适用于人工智能／机器学习的全局快门CMOS传感器AR0234CS

发布于：2024-07-18 编辑：匿名来源：网络

适用于 AI/ML 框架的全局快门 CMOS 传感器 AR0234CS 的功能使其成为人工智能和机器视觉等广泛应用的理想选择。

　　相对较大的3.0μm像素尺寸提高了低光性能、低噪声，并且可以以　fps捕获并提供运动物体的高保真图像。

这些功能适用于智能交通系统、自动导引车、无人机等要求苛刻的应用。

卓越的图像质量为人工智能算法提供更清晰的数据，减轻神经网络的负担，实现快速学习，并有助于在决策过程中更快地做出决策。

推理阶段。

　　ARCS的一个重要优势是可以促进高性能机器学习AI系统的实施。

快速的帧速率和低功耗允许系统组件预算转移到最需要的地方 - 处理引擎。

适用于人工智能／机器学习的全局快门CMOS传感器AR0234CS

大量的时间和功率预算使系统构建者能够将最先进的神经网络整合到处理引擎中，以更快的时钟速率运行它们，并提取图像数据中的细微差别，从而使系统解决方案在竞争中脱颖而出。

。

　　ARCS利用上述特性，广泛应用于不同的细分市场。

扫描、生物识别、自主移动和引导以及混合现实增强等应用正在受到广泛关注，趋势表明这些应用将显着增长。

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