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预览：教机器人学汉语：中文分词分析及其应用 -硬创新公开课

发布于：2024-06-17 编辑：匿名来源：网络

我们一直有这样的愿景，希望机器能够准确地理解我们所说的话，并以流畅自然的方式与我们交谈。

因此，自然语言处理（NLP）已成为人工智能领域的重要分支学科之一。

也许大家都听说过，汉语是世界上最难掌握的语言之一。

作为人类，我们很难准确、快速地理解和掌握复杂的汉语词汇，尤其是对于机器来说。

因此，作为NLP在中文环境下应用的重要问题，解决中文分词问题成为让机器学习理解中文的关键。

那么，中文分词到底存在什么问题呢？有哪些方法？如何申请？他有哪些局限性和发展机会？为了探讨这些问题，我们邀请徐博士和Jason出去请工程师在本次公开课上为我们讲解《教机器人学汉语：分析中文分词及其应用》嘉宾简介徐博士约翰霍普金斯大学语言与应用语音实验室博士毕业后于 2011 年加入微软总部，先后在 Bing 和微软研究院工作，从事自然语言处理和机器学习相关的研究和产品开发。

他是cortana语义理解与对话系统团队和wordflow输入法团队的关键成员。

Jason毕业于剑桥大学自然语言处理组。

，一直从事自然语言处理方面的研发工作。

加入出门问问3年多，负责出门问问语义分析系统和对话系统的开发。

参与的产品包括出门问问手机版、Ticwear智能语音手表交互系统、Magic小文智能客服对话系统等。

活动详情：时间：2020年8月17日星期三上午10点参与方式：扫描海报上的二维码，关注公众号报名雷锋网。

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