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06-18
4月12日在北京举办的血管创新论坛上，由汇医慧影与中国人民解放军总医院（北京）血管外科联合研发升级后的AORTIST（针对个体化主动脉覆膜支架治疗的人工智能在线研究平台）3.0主动脉人工智能精准诊疗系统全球发布。
用AI赋能多种疾病临床诊疗全流程链，解决肾下腹主动脉瘤+B型主动脉夹层手术三大核心问题，开启以人工智能为核心的精准诊疗新时代核心和数据驱动。
全国政协常委、中国科协原副院士主席·张勤、中国研究型医院协会会长王发强、组长王玉琦名誉教授、王深明教授中华医学会外科学分会血管外科学组、斯坦福创新中心主任Golden Saul教授、中国人民解放军于其林上校、总医院第一医学中心主任、血管外科主任郭伟解放军总医院科室、汇医汇英创始人&CEO柴翔飞等专家教授出席发布会并启动启动仪式，与千余名血管创新论坛同仁共同见证跨界成果共同创新。
AORTIST 3.0“破局”，从国务院《新一代人工智能发展规划》下发到《中国医学影像AI白皮书》发布诞生。
政策持续为医学影像AI发展提供顺风，行业也在积极建立公约寻找方向。
业内人士指出，“2020年是医疗AI落地的关键点，突破同质化现状，打造赋能完整医疗场景的全链条产品，进一步释放医疗潜力是大势所趋。
”成像人工智能。
”确实，看起来中国的医疗产业正在一路崛起。
AI行业与人工智能其他领域一样，面临着严重的同质化困境。
同质化困境是整个医学影像AI行业面临的问题。
敢于创新、敢于颠覆的汇医慧影，随着AORTIST 3.0的正式发布，再次成为领先行业的“游戏打破者”。
郭伟总监表示，“人工智能产品与手机、汽车不同，发布后更像是一个婴儿，需要慢慢成长。
这就是AORTIST从1.0到3.0的成长过程。
”基于全球首个B型主动脉夹层人工智能自动分割方法——AORTIST2.0的技术基础及临床实施反馈。
经过多日的打磨和改造，AORTIST 3.0在血管外科领域不断创新。
在2.0的基础上，全新呈现快速、精准、辅助决策三大亮点，支持中英文系统，新增肾下腹主动脉瘤人工智能精准诊疗产品，同时在技术上取得突破。
预后预测。
利用人工智能技术赋能肾下腹主动脉瘤+B型主动脉夹层诊治全流程链，为“破局”而生。
成为全球首个深入临床实践、跨学科覆盖多种疾病诊疗全流程的医学影像AI产品，实现数据分析干预和以患者为中心的精准医疗。
打通多种疾病的“AI赋能临床”全链条，直击AORTIST3.0的三大亮点。
以肾下腹主动脉瘤产品为例，AORTIST3.0针对临床上难以准确测量的肾下腹主动脉瘤特点。
一一解决预后难预测、随访管理难三大核心问题，提供覆盖临床全流程链的医学影像AI解决方案，呈现三大亮点。
快速——30秒完成血管分割，10分钟输出手术方案。
AORTIST3.0将人工智能深度学习技术应用于主动脉三维重建、分割、中心线提取等方面，实现30秒内对整个主动脉和髂动脉、动脉瘤腔、血栓和钙化、内脏动脉的自动分割和测量，并在 10 分钟内生成手术计划文档。
准确——误差在1mm以内，与专家手工分割的一致性高达98%。
AORTIST3.0基于与解放军总医院血管外科持续深入的合作，通过解放军血管外科多年的临床随访数据和影像数据，优化深度学习算法陆军总医院。
测量误差控制在1毫米以内（较2.0提高33%以上），精度较常规手动测量提高约70%。
自动分割结果准确率达到95%，与专家测量的比对高达98%。
辅助决策——自动输出从直径到距离的多维度测量结果，辅助临床决策。
在手术计划阶段，AORTIST根据锚定区域的位置输出CTA垂直动脉直径，自动输出主动脉每个区域的最大、最小和平均动脉直径，以及距近端锚定的重建距离区域到主动脉的每个分支，并自动输出手术计划参考。
协助制定手术计划；在预后预测阶段，利用Radcloud大数据智能分析云平台的放射组学方法构建并优化预后预测模型。
1个月、12个月、24个月发生概率的预后预测准确率为86%；在随访管理阶段，AORTIST3.0提供了个性化的随访管理系统。
基于大数据、人工智能和组学分析结果，为患者生成个性化随访计划，并提供自动化管理方法，支持临床随访管理，改善患者长期预后。
此外，AORTIST3.0系统还为三维Mask融合、双侧髂动脉表面重建视图、主动脉整体体积术前术后变化趋势图等可视化功能提供技术支持。
一位参加会议的专家表示，“如果说2019年的AORTIST2.0让医学影像AI首次深入临床，彻底改变B型主动脉夹层的诊疗路径；而AORTIST3.0支持肾下腹主动脉瘤的诊断和治疗，实现了医学影像AI的实现。
”多疾病跨学科应用的突破性进展，意味着云平台和系统化医学影像AI技术的临床应用潜力巨大。
“创新跨界掀起波澜，AI+血管外科“拥抱未来”血管创新论坛由解放军总医院血管外科郭伟主任发起，会议从从三四百人到今天的一千多人，可见这次会议的吸引力有多大，创新也成为国家发展大数据和人工智能战略的关键因素。
12日下午血管创新论坛智能化主题论坛，华为智能计算解决方案开发部技术总监朱永科、清华大学数字医疗工程研究中心主任杨继江、汇医慧影创始人&人民网CEO柴祥飞解放军总医院血管外科郭伟主任发表主题报告，重点介绍大数据与人工智能、AI+血管外科的突破与创新。
(杨继江《医学人工智能应用及发展趋势》)(朱永科《芯开始，让智能计算无所不及》)(郭伟《AORTIST：主动脉疾病管理整体解决方案》)(柴向飞《智能计算驱动血管疾病精准诊疗》)“从学科发展的角度来看，血管外科将更加注重血管循证医学研究未来的疾病。
”解放军总医院血管外科主任郭伟指出，“主动脉疾病的影像数据量巨大，将云计算、大数据、人工智能引入血管学科，意义重大”。
对于拓宽我国血管学科的广度和深度具有重要意义。
” “深度学习方法贯穿于整个血管学科，对于在医学领域的应用，血管领域是非常重要的一个。
”柴翔飞指出，“出发点是辅助影像筛查诊断，提高诊断效率，降低诊断成本。
”结合放射组学的提出，目前血管领域的研究倾向于辅助临床决策和个体化诊断和治疗，基于准确的测量，加速和辅助临床决策，降低术后风险。
“AORTIST3.0在算法上实现了突破，基于深度学习和放射组学，实现了精确的主动脉分割和全面的解剖参数。
测量和预后预测极大地加速和协助临床医生进行临床决策。
郭伟主任表示，“AORTIST将在学科深度层面提高手术的准确性，为患者提供个性化的随访计划，帮助改善患者的长期预后；在学科广度层面，AI将帮助基层医生获得更好的诊疗，将提高我国基层的整体医疗水平和学术水平，推动我国血管学科建设，未来医疗创新将加大产学研结合力度。
随着国家相关政策的不断落实和技术的不断发展和成熟，我国的血管学科也将受益于此，迎来新的发展阶段。
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