嘉都科技刘伟：中国轨道交通技术和能力将跻身世界前列
06-18
随着近年来AI技术的新崛起，“如何让人工智能与产业结合发挥更大作用”成为时下热门话题。
尤其是在C端流量红利逐渐消失的当下，“科技公司赋能B端、服务C端”逐渐成为主流商业模式。
普华永道《科技赋能B端新趋势》白皮书 近年来，随着语音识别、图像识别等感知智能技术的发展，小度在家、天猫精灵、小爱等国产智能音箱产品迅速崛起，并逐渐被大众所采用。
越来越多人。
众所周知。
但随着B端企业对智能化的需求不断上升，单纯的“能听、能说、能看”已经不能满足企业的需求。
当今的企业需要能够“听懂、懂”的机器，能够分析、思考、理解和判断，让知识真正被机器理解和运用，为企业服务，提高企业效率，是当前企业发展的主要方向。
人工智能。
机器想要学会分析、思考、理解、推理和判断，离不开认知计算的能力，这就是我们所说的认知智能。
“人工智能从感知智能到认知智能的演变”也是阿里巴巴达摩院预测的“年度十大科技趋势”之一。
在此背景下，专注于认知计算和自然语言理解的Suran Cognitive经过潜心研发，正式推出Lion认知计算平台。
据Suran Cognition介绍，该平台是为企业客户定制生产、运营和运营对话式AI应用的APaaS平台。
它根据企业的痛点需求，提供数据建模、业务建模、数字化运营等能力。
，协助缺乏AI开发基础的企业快速构建AI应用，有效减少构建时间和人力开发成本。
突然认知Loshi认知计算平台硬件层面——Loshi认知计算平台生产的AI助理应用可以低成本快速适配音箱、电视、汽车、机器人等各类硬件，并能提供远场语音软件和硬件。
满足企业将AI技术快速应用到各种终端设备的需求的一体化解决方案。
感知层面——虽然过去几年语音交互已经成为各大AI终端设备的主流交互方式，但随着AI技术的普及，在实际应用中，人们越来越不满足于单独使用语音。
交互方式的控制，特别是在酒店、医疗、汽车预售等各种线下消费场景中，依赖单一信息源已经被发现存在诸多弊端。
多感官、多维度的信息源更符合企业需求。
方式。
因此，多模态交互应运而生并受到更多期待。
Suran Cognition的LEO认知计算平台配备了触摸、语音、图像、手势等多种交互方式，可以根据企业需求灵活调整。
认知层面——苏然认知打造了AI产线生产平台，涵盖了从底层算法到数据模型到技能配置的一切。
它将通过语音、手势和图像等多模态交互来收集非结构化信息。
将数据转化为结构化数据，将异构数据转化为同质数据，快速为企业定制AI应用。
算法层——融合自然语言理解、知识图谱、搜索算法、推荐算法，满足企业对用户意图、用户画像、搜索推荐等方面和场景的需求。
数据层——通过数据建模，快速准确地采集用户行为，建立清晰的用户画像；它还配备了数百亿知识，涵盖音视频、百科全书、医学、汽车、音乐等。
配置层——随着市场需求的变化，企业的业务逻辑往往会发生相应的变化。
为了方便企业因业务调整带来的技能更新，Leo认知计算平台为客户配备了业务配置平台。
、技能配置平台、用户操作平台。
企业可以通过业务配置平台改变业务逻辑，通过技能配置平台添加、删除或修改技能；同时，由于用户需求和社会热点的动态变化，企业也可以通过用户运营平台快速进行相应的用户运营。
活动运营、服务运营等，Leo Lion平台页面能为企业解决哪些问题？ B端企业有很多成熟的业务，但在数字化转型的过程中，需要将多种业务和技术结合起来。
但纯技术企业缺乏对行业的深入理解和迁移能力，难以满足企业的深度需求。
凭借在B端行业的深入积累，苏然认知的Loshi认知计算平台能够将技术与行业、企业业务深度融合，通过对场景的深入理解和快速迁移能力，帮助企业打造个性化产品。
AI助理应用满足B端企业商业智能的痛点需求。
此外，LEO认知计算平台还可以很好地解决B端客户以往面临的对接服务关系复杂、缺乏统一运营管理等问题。
1、通用的AI应用/技能无法满足企业业务的差异化需求，定制化困难。
在科技赋能B端的趋势下，大量原本针对C端用户的AI应用厂商纷纷转型B端，如Alexa、百度、小米开放平台等。
然而，虽然平台开放为企业提供各种AI技能，这些通用技能往往难以满足企业个性化、差异化的业务产品需求。
当企业将个性化需求反馈给平台时，平台也很难单独为一家企业量身定制产品。
苏然认知的Loshi认知计算平台可以通过流水化生产快速部署不同的功能组件并根据企业需求进行个性化配置，最终快速生成满足B端企业需求的差异化AI助理应用，解决诸如大多数公司面临的定制困难。
2、企业整合自身技能和服务，对接关系多，周期长，成本高。
现有的ToB平台大多只提供单项技能，不具备全链条生产。
当一家公司想要打造自己的人工智能系统时，它必须要么自行集成。
或者找一个集成商。
如果自己整合，对于那些研发基础薄弱的企业来说，就必须对接很多第三方，费时、费力、成本高。
现有集成商大多缺乏基础的AI能力，集成效果不佳。
借助Suran Cognition的LEO认知平台，企业只需选择自己需要的服务，然后进行个性化配置。
因为组件都是平台统一输出的，所以不会出现不兼容或者需要适配的情况。
，大大节省了公司的时间和人力成本。
3、接入第三方技能较多，数据无法互联，缺乏统一的运营渠道和管理方法，运营成本较高。
企业整合各种第三方技能的另一个痛点是，由于技能来自不同的第三方，企业不一定能够获得这些数据。
其次，即使他们从各个技术方获得数据，也很难整合这些数据。
缺乏统一的运营渠道和方法，运营成本高，用户画像构建困难，数据分析困难。
及时响应用户需求。
针对这种情况，Leo认知计算平台可以为企业私有化部署提供运营平台。
它不仅可以汇总AI助理应用程序收集的数据，还可以通过可视化对数据进行分析并提供相应的操作。
决策;同时提供广告、服务、用户、活动等相关运营工具，大幅降低企业运营成本。
例如，酒店行业想要在酒店服务管理中实现人工智能，可能有以下需求：希望在前台配备一个入住机器人，并为每个客房配备一个扬声器虚拟人工智能机器人，以实现酒店的服务管理。
让客人更方便地呼叫客房部和控制房间设施。
如果按照常规方式，酒店可能需要寻找机器人、音箱硬件产品制造商以及AI软件服务商。
对于软件服务来说，很可能还需要寻找不同的语音、图像、手势等AI供应商，然后集成对接过程相当繁琐和复杂，消耗企业巨大的人力、物力。
通过Leo认知计算平台的AI助理生产线，酒店客户只需提出需求，平台就会在一次生产过程中生产一系列语料、数据、UI、算法、硬件等。
精简的方式，比如打卡PUBG机器人。
平台具备语音、图像等多模态交互方式。
它利用结构化数据构建酒店知识库并自动生成UI。
根据场景需要，配备阵列算法、语音识别等信号处理功能。
最后，能够快速适配硬件机器人，并能在短时间内组装生成适合酒店业务逻辑的AI助理机器人。
同时，平台可以整合前台机器人和客房音箱机器人之间的数据，通过数据分析生成精准的用户画像，并进行用户满意度测试。
通过运营平台，可以根据用户画像进行相应的营销推送和活动运营，帮助酒店提高用户留存转化率，提高企业效率。
目前，素然认知的LEO认知计算平台已搭载三大产品：带屏AI音箱系统、AI电话系统、AI车载系统，可应用于家居、酒店、企业外出等多种场景。
电话和汽车营销。
未来，将会拓展更多设备和场景化解决方案，为企业提供高效便捷的AI解决方案应用生产运营APaaS平台。
未来，通过Leo认知计算平台等APaaS平台，企业可能会发现，曾经需要多名研发人员几个月才能创建的应用程序，现在可以由一个没有研发背景的员工几天内完成。
这就是APaaS平台发展的初衷，我们不妨对此有更多的想象和期待。
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