《激荡的五十年》新兴的00后

《在数据库技术不断进化的过程中，2000年代无疑是一个变革和突破的时代。随着互联网的快速发展，传统关系数据库迎来了新型数据库这一时期不仅见证了全球数据库技术的快速进步，也标志着中国数据库技术的兴起，自视频内容互联网兴起以来，中国IT界逐渐崛起，并在数据库领域同行。

开始走出公司，积极参与社区交流，这期间数据库从业者获取知识的方式也发生了很大的变化，从过去依靠产品文档和手册转向了当时更加活跃的社区互动。国内技术社区提供的第一手资料相对较少，于是很多热衷于技术的DBA（数据库管理员）开始查阅英文文档和国外网站，通过实践学习新知识，并回到社区分享经验。

以及解决问题的方法。资深DBA佟家旺在回顾自己在ITPUB社区的经历时，这样描述了这段时间的技术交流氛围：“当时DBA圈子不大，主要集中在北京。

社区里的意见领袖能够容易聚集人，线下聚会（比如陆川）往往伴随着问题的交流和知识的分享。”这一时期，中国的互联网公司开始迅速崛起，对数据库的需求也随之增加。

2019年11月13日：武汉化工大盟数据库公司成立，前身为华中科技大学数据库与多媒体研究所。是国内最早从事数据库管理系统研究与开发的科研机构。

DM3诞生了。大梦的数据库被昵称为中国ORACLE，其主要特点是与ORACLE基本兼容。

大盟公司的成立和DM3数据库的诞生，标志着我国数据库产业的发展进入了一个新的阶段。今年：中国数据库产业在激烈的竞争中逐渐形成了自己的格局。

金融行业主要使用IBM的DB2和Informix数据库系统，而电信行业几乎被Oracle垄断。年份：中兴通讯开始走上数据库自主研发之路，标志着中国企业在数据库技术领域自主创新能力提升的开始。

2016年5月：天津南大通用数据技术有限公司成立。其主要产品是基于Informix内核的GBASE数据库。

这为中国数据库市场注入了新的活力。年份：“十一五”期间，中国航天科技集团公司北京神舟航天软件技术有限公司成功开发神舟数据库管理系统（OSCAR）。

该数据库系统已成功应用于神舟六号飞船和长征二号F运载火箭的研制、生产和管理，展示了我国在数据库技术领域的实力。2020年3月：南大发布GBase 8G通用数据库，进一步丰富中国数据库市场的产品线。

年份：DM5数据库荣获第十届软件博览会金奖，这表明中国数据库产品在技术和市场上都得到了认可。当年：腾讯内部推出7*24小时高可用服务项目，基于开源MySQL系统开发了数据库产品，这就是TDSQL的前身。

此举预示着中国互联网企业在数据库领域自主创新的开始。 2016年11月：天津神舟通用数据技术有限公司成立。

其主要产品是神通大型通用数据库。这进一步推动了中国数据库市场的发展。

当年：淘宝之前主要使用ORACLE数据库，拥有“亚洲最大的RAC集群”。不过，淘宝决定从今年起不再收购ORACLE，而是转向自主研发数据库产品。

阿里巴巴依托MYSQL开发了适合自身业务的MYSQL分支AliSQL。这一决定不仅标志着阿里巴巴在数据库领域的自主创新，也推动了MYSQL在中国互联网市场的广泛应用。

自此，MYSQL开始在中国互联网市场崭露头角，并逐渐发展成为一股不可忽视的力量。进入2000年代，全球数据库市场的竞争格局逐渐明朗，各大巨头之间在技术和市场份额上的竞争达到了一个新的水平。

数据库技术在过去十年中发展迅速。这一时期见证了数据库市场格局、技术演进和新兴需求驱动力的变化。

全球数据库市场继续呈现Oracle、IBM、微软三足鼎立的格局。过去十年，全球数据库技术格局发生了重大变化。

尽管Oracle、IBM、微软继续主导市场，但这十年是新技术和市场需求不断涌现的时代，推动数据库技术多元化发展。 Oracle的主导地位进入21世纪初，Oracle凭借其关系数据库管理系统（RDBMS）继续巩固其全球领导地位，特别是在企业级应用领域。

2016年，Oracle推出的Oracle 9i数据库引入了“数据库集群”（RAC）技术，允许多台服务器协同工作，提高了系统的可靠性和可扩展性。这一创新成为企业级数据库的里程碑，大大提高了甲骨文在金融、电信和制造等关键行业的市场份额。

然而，甲骨文在此期间的发展也并非一帆风顺。 2009年，甲骨文与Peoplesoft展开了长达18个月的激烈收购战，最终以甲骨文以1亿美元成功收购Peoplesoft而告终。

此举不仅巩固了甲骨文在ERP领域的市场地位，也为其数据库业务带来了更多高端客户和资源。 SQL Server的崛起 在中小企业市场，微软正在通过SQL Server快速扩张。

2006年，微软发布了SQL Server，标志着其数据库产品逐渐成熟。该版本加强了与Windows Server的集成，简化了安装和管理，降低了中小企业的IT成本。

SQL Server以其易用性和相对较低的总体拥有成本赢得了大量中小企业用户，并逐渐成为该细分市场的主流选择。值得注意的是，微软这一时期的战略并不仅仅依靠技术改进。

还通过在开发者社区的深耕，培养了一大批使用其技术的工程师和顾问，为SQL Server的推广奠定了基础。根据。

微软的“低调反击” 值得一提的是，年初，业界并不看好微软在数据库领域的表现。与甲骨文和IBM相比，微软更多地被视为操作系统和办公软件领域的巨头。

然而，随着SQL Server逐渐在中小企业市场站稳脚跟，微软以“低调反击”的方式改变了这种认知。在一次行业会议上，微软SQL Server团队演示了如何通过SQL Server高效处理复杂的数据查询，引起了广泛关注。

这样的表现让SQL Server逐渐赢得了更多的信任，未来它将逐渐成为企业数据解决方案中不可忽视的一部分。 DB2的坚持 IBM的DB2在大型企业和金融行业中保持着稳固的市场份额，特别是在大型机和企业级应用场景中。

2016年，IBM推出了DB2通用数据库（UDB），并首次支持XML数据存储，体现了IBM对未来数据格式多样化趋势的预见。与此同时，IBM在这一时期逐渐将开源技术纳入其战略布局，尤其是在与Linux结合的应用方面，DB2表现出色。

这一战略帮助 IBM 在竞争日益激烈的数据库市场中保持了核心客户群的忠诚度。转折点 这一时期的一个重要转折点是“开源数据库”的兴起，尤其是MySQL的快速发展。

MySQL凭借其灵活性、免费许可和良好的性能，成为许多互联网初创企业和中小型项目的首选。这一趋势不仅冲击了传统商业数据库市场，也促使甲骨文等巨头开始思考如何应对开源数据库的挑战。

甲骨文在2016年收购了MySQL的母公司Sun Microsystems，意在获得开源数据库市场的控制权，同时防止MySQL威胁其低端市场份额。此外，NoSQL数据库也在这一时期逐渐兴起，特别是随着互联网公司对海量非结构化数据处理需求的增加，MongoDB、Cassandra等数据库开始出现。

这些新型数据库强调可扩展性和灵活性，促进了数据库技术的多元化发展，为后续的大数据时代奠定了基础。新星 近十年来，中国数据库市场已逐渐开始摆脱对国外技术的完全依赖。

大梦、金贝基等国内厂商逐渐崛起，在本土数据库自主研发上迈出了重要一步。这一时期，虽然国产数据库整体在市场份额和技术进步方面无法与甲骨文、IBM、微软等国际巨头抗衡，但这一阶段的发展为后续的突破和崛起奠定了关键基础。

大盟数据库的成长 大盟数据库（简称大盟）起源于2001年，由武汉大学计算机系科研团队开发。它最初专注于大学的科研应用。

多年后，大盟开始向商业化、产业化转型，并逐步推出更加成熟的数据库产品。尤其是在政府、能源、电信等行业，大盟凭借良好的本地化支持和对中国用户需求的深入了解，逐渐积累了技术实力和市场份额。

尽管大盟在发展初期面临诸多技术和资金限制，但坚持自主研发，积极响应国家信息化建设需求。 2017年，大盟发布了新一代DM7数据库，进一步提升了产品的性能和稳定性，开始在金融、政务等领域获得更多的市场应用。

在此期间，大盟逐渐确立了中国本土数据库领导者之一的地位。中国人民大学的崛起 Kingbase始于2001年，由中国人民大学研究团队创立。

作为国内最早推动商业化的数据库厂商之一，中国人民财经大学专注于为政府、军工、金融等重点行业提供数据库解决方案。中国人民财经大学凭借对国内市场需求的了解和技术研发的积累，已在多个大型项目中得到应用。

特别是20世纪90年代中期，中国人民财经大学通过参与多项国家级信息化项目，逐步确立了在重点行业的地位。例如，在金融体系中，人大国库数据库已被多家银行和保险公司采用，成为少数能够挑战国际巨头的本土产品之一。

在此期间，人民大学金仓还与国内其他科技公司和高校建立了密切的合作关系，进一步提升了技术水平和市场影响力。格局新变化 虽然国内数据库厂商在此期间取得了一定的技术突破和市场进展，但总体而言，国际巨头仍占据主导地位。

甲骨文、IBM、微软等凭借强大的品牌效应、成熟的技术解决方案和全球服务网络，继续占据中国市场特别是高端市场的主要份额。国内厂商主要依靠政府支持、政策引导以及特定领域的需求（如政府部门对安全可控的要求）逐步找到生存空间。

与此同时，国内数据库厂商面临的挑战也非常明显。首先是核心技术积累不足，特别是在高并发、海量数据处理和分布式系统方面。

其次，在营销和品牌方面，国内厂商相对缺乏国际视野和影响力，限制了其在大型商用市场的竞争力。在政策推动时代，随着国家更加注重信息安全和自主可控，政府开始加大对本土数据库厂商的支持力度。

多项政策和规划出台，鼓励国有企事业单位在数据库采购中优先考虑本土厂商。这一政策导向让大盟、人民财经大学等企业获得了更多参与国家项目的机会，加速了技术积累和产品成熟。

2017年，国家发展改革委、科技部联合印发《国家信息化发展战略》，进一步明确了推动自主可控软件发展的战略目标。这一战略使国内数据库厂商获得了更多的资源支持，并逐步实现关键领域的国产替代。

盘古开天地开源数据库在全球范围内迅速崛起，成为数据库领域不可忽视的力量。随着互联网和云计算的快速发展，MySQL、PostgreSQL等开源数据库的使用量在此期间显着增加，尤其是在中小企业和互联网公司中。

开源数据库因其低成本、灵活性和社区支持而逐渐变得更加流行。它在很多场景中取代了传统商业数据库的地位。

MySQL的迅速崛起 MySQL是这一时期开源数据库中最具代表性的成功案例。 MySQL自2007年诞生以来，凭借其轻量级、高性能、易于部署的特点，迅速获得了开发者的青睐。

20世纪90年代初，随着LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP/Perl/Python）技术栈在互联网初创企业中的广泛应用，MySQL成为Web应用开发的首选数据库。 MySQL的成功与其活跃的开源社区密不可分。

社区不仅为MySQL提供持续的技术支持和改进，还推动大量插件和扩展工具的开发，使MySQL能够适应不同的应用场景。此外，MySQL具有良好的可扩展性和跨平台支持，可以轻松部署在Windows、Linux等多种操作系统上，这也增加了其在全球的受欢迎程度。

2007年，Sun Microsystems以10亿美元收购了MySQL，并将其纳入其企业产品组合中。此次收购吸引了全球数据库行业的关注，标志着开源数据库进入主流市场。

尽管2016年甲骨文收购Sun引发了人们对MySQL未来的担忧，但MySQL社区仍然保持高度活跃，并持续推动其在互联网和云计算领域的应用。 MySQL的“硅谷入侵”时代之初，硅谷的许多初创公司开始大规模采用MySQL作为其Web应用的核心数据库，推动了MySQL在全球的快速普及。

知名的Web 2.0公司如Facebook、YouTube、WordPress等都选择MySQL作为其后端数据库。这些公司的成功不仅进一步验证了MySQL的技术实力，也吸引了更多的开发者和企业用户使用MySQL，成为开源数据库崛起的标志性事件。

PostgreSQL的稳健发展 与MySQL相比，PostgreSQL的发展路径更加稳定，定位也略有不同。 PostgreSQL起源于2006年的Ingres项目，是一个强调数据一致性和标准合规性的关系数据库管理系统。

PostgreSQL凭借其对ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的严格支持以及强大的SQL标准兼容性，在数据完整性要求高、查询复杂的应用场景中占据了一席之地。 20世纪90年代，PostgreSQL通过不断增强的功能吸引了许多技术需求较高的用户。

尤其是在金融、学术研究、企业级应用领域，PostgreSQL凭借其强大的事务处理能力、复杂的查询优化以及对自定义扩展和数据类型的支持，成为这些场景的理想选择。虽然其市场份额没有MySQL大，但PostgreSQL在开发者社区中拥有极高的声誉，被誉为“最先进的开源数据库”。

2017年，PostgreSQL社区发布了8.0版本，引入了重要的新功能，例如原生Windows支持和更强大的存储过程语言。这些改进进一步扩大了PostgreSQL的用户群，特别是在跨平台应用方面，大大提高了其竞争力。

开源数据库的转折点。 Oracle数据库的致命缺点开始暴露出来。

它们很贵！ ！ ！不仅Oracle软件本身价格昂贵，其维护和运行还依赖于IBM小型机和EMC存储设备。这些费用累积起来就是一笔巨大的金额。

此外，对管理者的专业技能要求也相当高。不仅如此，“首先，Oracle作为商业产品，有其自身的性能限制，其次，Oracle是一个黑匣子，对于以前从未遇到过的场景，无论我们如何努力，都无法预测可能出现的问题中国的互联网公司大多背景粗糙，对性价比非常感兴趣，此时美国的雅虎开始率先使用MySQL数据库，一时间全球数千台服务器。

用过MySQL数据库，你一定知道当年雅虎的辉煌远远超过了今天的Google和Facebook，可以说今天中国所有的互联网公司的架构设计都可以在雅虎的引领和示范作用下找到它的雏形。近十年来，中国互联网企业迅速踏上了采用MySQL的征程，开源数据库的兴起与互联网的发展密不可分。

随着Web 2.0时代的到来，互联网企业对数据库的需求也随之提高。变化明显，互联网企业更倾向于选择它们。

开源解决方案、可快速部署、易于扩展和低成本是MySQL和PostgreSQL的优势。近十年来，随着互联网的快速发展，数据库技术逐渐从传统的关系数据库演变而来。

（RDBMS）已经朝着更加多元化的方向发展。这一时期，虽然RDBMS仍是主流，但随着互联网业务的爆发式增长，传统数据库在高并发、海量数据处理、横向扩展等方面逐渐暴露出瓶颈。

它促进了对新数据库架构的探索。 NoSQL和分布式数据库概念的初步兴起，虽然尚未完全普及，但为随后的大数据时代奠定了重要基础。

关系数据库的局限性在20世纪90年代就暴露出来了，谷歌等互联网公司也暴露了出来。亚马逊和 Facebook 等公司开始面临前所未有的数据增长和用户激增。

传统的关系数据库在处理这种规模的数据时表现出了一些局限性： 可扩展性问题：传统的RDBMS通常采用垂直扩展（scale-up）。 ）方法，即通过提高服务器性能来提高处理能力。

然而，随着数据量的指数级增长，垂直扩展的成本和技术限制逐渐无法满足高并发和海量数据处理的瓶颈：互联网应用需要处理。由于用户的海量并发请求，传统RDBMS在高并发情况下，尤其是事务一致性要求较高的场景下，性能往往难以保证。

数据模型的灵活性不足：传统的关系数据库主要依赖于固定的表结构。这些挑战促使互联网公司开始寻找更适合大规模分布式环境的数据库解决方案。

NoSQL概念的萌芽 NoSQL（Not Only SQL）的概念在此期间逐渐萌芽，代表了一种有别于传统关系数据库的新理念。非结构化和半结构化数据支持：NoSQL数据库可以处理非结构化数据，如JSON、XML、图数据等，灵活应对互联网应用多样化的数据需求。

高可扩展性：NoSQL数据库采用分布式架构，支持水平扩展（scale-out），通过增加节点来增加处理能力，可以应对大规模数据的增长。最终一致性：与关系型数据库的强一致性不同，NoSQL数据库通常采用“最终一致性”模型，允许数据在一定时间内不一致，以换取更高的可用性和性能。

在此期间，虽然NoSQL数据库的大规模应用尚未全面启动，但一些企业已经开始尝试此类解决方案，并积累了宝贵的经验。早期的分布式数据库实践随着海量数据处理和高并发需求的不断增加，一些互联网巨头开始研发和应用分布式数据库架构。

例如：Google的Bigtable：2016年，Google发表了一篇关于其内部使用的分布式存储系统Bigtable的论文。 Bigtable并不是传统意义上的关系数据库，而是一个基于稀疏、分布式、多维映射的存储系统，专门为处理大规模结构化数据而设计。

Bigtable的概念后来在HBase等NoSQL系统中得到实现，广泛应用于大数据处理场景。亚马逊的Dynamo：2019年，亚马逊发表了一篇关于其Dynamo分布式键值存储系统的论文。

Dynamo是专为亚马逊高可用电商服务量身打造的分布式数据库架构，支持大规模数据的分片和高并发处理。 Dynamo的思想直接影响了后来的NoSQL系统，例如Cassandra和Riak。

Facebook的Cassandra：Facebook于2008年开发了Cassandra，以满足其社交网络的庞大数据需求。 Cassandra结合了Google Bigtable的数据模型和Amazon Dynamo的分布式架构设计。

它具有高可扩展性和高可用性。后来成为Apache基金会下的重要开源项目，广泛应用于各种分布式数据处理场景。

Hadoop的兴起 Hadoop作为一种分布式存储和处理框架，就是在这一时期逐渐兴起的。 Hadoop的核心思想来自Google发表的MapReduce和GFS（Google File System）论文。

Hadoop不仅在大数据存储和处理方面表现出色，而且为后续的分布式数据库系统提供了技术基础。 Hadoop的分布式文件系统（HDFS）及其基于MapReduce的计算模型在解决大规模数据处理问题上展现出了强大的能力，并逐渐成为互联网公司大数据处理的首选技术之一。

Hadoop的成功进一步推动了分布式计算和存储系统的发展，也为分布式数据库和NoSQL数据库的成熟奠定了坚实的基础。从Google到开源社区的技术传承Google在20世纪90年代初的多篇论文成为NoSQL和分布式数据库概念的“基石”。

例如，Google 的 Bigtable、MapReduce、GFS 论文不仅指导了 Google 内部系统的设计，还影响了开源社区 Hadoop、HBase、Cassandra 等项目的诞生。这些论文展示了应对大规模数据挑战的新方法，促使开源社区纷纷效仿，逐渐将这些先进概念转化为开源工具，并将其应用到实际场景中。

这一传承过程不仅推动了互联网技术的发展，也加速了NoSQL数据库的普及。黄金十年，随着互联网、电信、金融等行业的蓬勃发展，不同行业对数据库提出了更高的性能、可扩展性和可用性要求。

这些需求反过来又促进数据库技术的改进，推动新技术、新产品的出现。全球及国内数据库市场经历了从传统RDBMS向多元化、多元化发展的关键转变。

行业应用的需求推动了数据库技术在性能优化、分布式处理、数据安全和非结构化数据支持等方面的演进。这一时期的技术积累为后续的大数据、云计算和人工智能时代奠定了坚实的基础，推动数据库技术从单一的关系型系统向涵盖NoSQL、NewSQL、分布式数据库和混合数据库架构的方向发展。

未来，数据库的发展将在进一步的数据量、复杂性和多样化需求的驱动下，不断演化出更多创新技术和应用模式。 2010年到2016年，数据库技术发生了深刻的变革。

过去十年，我们从传统关系数据库的坚持和完善中见证了开源数据库的蓬勃发展，甚至窥见了分布式系统和新数据架构的出现。每一次技术的飞跃都是对时代脉搏的准确把握，反映了社会需求的生生不息的变化。

这十年堪称数据库行业的黄金时代，也是全球技术创新与行业应用密不可分的关键节点。在信息如潮涌、互联网飞速发展的时代，科技进步永不停息。

数据库技术逐渐从单一的关系架构发展成为能够处理海量、多样化数据的多元系统。这一改变不仅是对现有模式的颠覆，更是对未来趋势的预演。

我们见证了技术从稳定到灵活、从独立到协作、从封闭到开放的整个过程。这些变化不仅标志着时代，也为后续的大数据、云计算和人工智能时代奠定了基础。

回顾这段历史，我们不禁感叹科技的飞速发展，为能够见证时代的进步而感到敬畏。每一次技术的飞跃，都体现了人类在探索未知领域时不断追求新高度的毅力和勇气。

展望未来，随着新的需求和场景的出现，数据库技术将不断发展，与时俱进，引领我们迈向更加智能、互联的数字新时代。这十年的变革证明，技术的成长不仅是不断创新的结果，也是时代潮流驱动的必然结果。

时代的变迁不仅带来了挑战，也带来了无限的机遇。正是在这股洪流中，科技的成长正在不断重塑我们的世界和生活。