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06-08
投资界（ID：pedaily）4月21日消息，中国工业互联网（北京）科技集团有限公司（以下简称“中国工业互联网”） “中国工业互联网”）近日正式完成数千万元融资。
本轮融资由木盟集团独家战略投资。
据悉，这是中国工业互联网成立多年来首次对外开放融资。
作为国内首家在工业领域推出ChatGPT多模态大模型解决方案的公司，创新提出用大模型思维引领工业企业数字化转型，通过多模态的动态大模型平台+场景生成的AI能力形成关键支撑，致力于实现生产企业全价值链的重构。
中国工业互联网成立于2007年，是一家工业软件、工业人工智能和工业数字化解决方案制造商。
公司深度涉足工业数字化领域。
经过多年发展，在电力、油气化工、综合能源、生物制药、电子、军工、食品等领域积累了一系列专业产品和解决方案，形成全价值链的数字化支撑的工业企业。
能力。
中国工业互联网与复旦大学自然语言处理实验室合作开发了工业垂直领域大型模型CIIMOSSTM。
基于大工业模型，构建智能化综合解决方案，并率先服务于智慧工厂、智慧能源、能源综合优化等领域，帮助企业提升生产运营流程。
重塑并实现数字化、智能化转型。
复旦大学张琪教授表示，中国工业互联网在工业领域积累了丰富的专业知识、技术、数据和实践。
结合复旦大学NLP实验室的大规模模型研究成果，形成了“产业技术基础+多模态大规模模型”。
“模型+AI能力”的工业软件新形态，具备跨行业、跨学科、跨场景生成工业专业应用的能力，提高解决工业领域复杂问题的能力。
中国工业互联网创始人智震表示，中国工业互联网CIIMOSSTM大模型平台主要应用方向包括三个方面：一是工业级知识问答，利用大模型的学习能力和上下文语义理解能力打造工业领域多轮智能化知识问答系统，通过行业知识学习、知识图谱建立、用户意图理解、自然语言交互，形成行业知识、专业知识、工厂知识、操作指导的通用入口深入工业领域，更加精准、高效地指导生产运营；二是工业插件集成功能。
通过大模型插件能力，可以统一集成工厂异构应用系统，实现细分场景下用户与大模型的直接交互。
全厂统一的人机交互门户，可实现数据与应用的集成。
动态调用；三是工业级设备控制程序的动态编程能力，可实现DCS、PLC、服务器、变频器、机械臂等设备的控制代码生成，重塑设备控制场景的核心流程，减少现场人员的设备控制编程减轻劳动强度，提高设备控制编码和调试的效率。
木盟集团副总经理刘挺表示，我国工业领域的数字化、智能化是长期关注的方向。
综合行业自身发展阶段、相关技术的成熟度以及全球竞争、疫情等外部因素，我们认为当前时期真正迎来了行业加速渗透期和渗透期。
本土企业的市场红利。
在此背景下，我们选择了行业进入门槛高、客户粘性和客户单价高、智能化决策要求高、专业制造商少的“三高一低”流程工业领域。
虽然这是我们第一次外部融资，但我们在这个领域涉足颇深。
中工互联网作为行业资深人士，是投资标的。
一方面，从行业角度看，作为中国通信学会创新驱动委员会资本组组长、全国工商联新能源商会金融工作委员会主席商业方面，我们充分看好能源、“双碳”等下游应用领域的发展空间。
在此背景下，存在传统能源、石化等制造企业绿色升级带来的机遇。
另一方面，流程工业领域的特点本质上对综合自动化、智能化优化整体决策提出了更高的要求。
我认为未来的发展趋势是从“数据接入+自动化+人类行业知识”执行与决策分离相结合，到“海量数据分析挖掘+自动化驱动的机器决策智能”的高效融合+人类决策”“执行与决策一体化的人机协作网络”，反馈迭代。
我把它比喻为从“机器+人”的手脑分离，到“人机协作、共创”的综合决策与控制的智能优化和动态网络形式。
我们投资中国工业互联网时，最初是基于工业智能化的长期趋势，做好了“持久战”的准备。
然而，随着GPT的发布，我们看到通用智能技术将成为基础设施，技术能力快速通用化的可能性并没有影响而是加强了我们的投资决策。
领域级大模型和行业深度渗透的价值包括应用场景、行业诀窍、私域数据和应用创新能力，这些在通用技术通用化的趋势下显得尤为有价值。
GPT的出现让人们为科技的发展感到高兴，但也引发了人们对科技伦理，包括人类自身发展的思考和担忧。
但反观其在工业领域的应用，是拓展人类知识的疆域，通过人与机器的共同创造迭代产生新的知识，系统地优化组织效率，提高生产力，这是最接近的。
到技术创造的最本质的价值追求。
当然，前面的路还很长。
创建这样一个“人类和机器智能协作开发并不断优化的动态网络系统”本身就是一个实验性的、开放的长期项目。
令人欣慰的是，华菱创始人支作为行业资深人士，很早就了解了应用需求和可行性，并在复旦大学的支持下迈出了坚实的一步。
我们有信心并希望通过我们各机构的协作赋权来参与这一进程的创建。
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