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06-18
11月30日，美国纽约/中国香港—Powered by end端到端人工智能（AI）药物研发公司Insilico Medicine今日宣布，已完成ISM首次微剂量人体试验中首个健康志愿者的临床给药。
ISM是英矽智能端到端人工智能药物研发平台Pharma.AI发现的候选药物。
该候选药物是一种新型小分子抑制剂，具有全球首个创新药物潜力，是治疗特发性疾病的新靶点。
肺纤维化（IPF）是一种慢性肺部疾病，会导致肺功能进行性且不可逆转的下降。
在完成临床提交所需的研究后，英矽智能启动了微剂量组试验，以确定候选药物在人体中的药代动力学特征。
该试验正在澳大利亚进行，将通过静脉注射完成ISM对健康患者的临床给药。
ISM在多项临床前研究中显示出巨大的发展潜力，包括体外和体内生物学、药代动力学和动物安全性研究。
该候选药物显着改善了肌成纤维细胞的形成，控制肌成纤维细胞的形成有助于减缓纤维化的进展。
同时，ISM的新靶点也可能与泛纤维化领域的其他适应症相关。
英矽智能首席科学官任峰博士表示：“我们很高兴看到英矽智能首个抗纤维化候选药物进入临床试验，我们相信这是人工智能药物发现史上的一个重要里程碑。
据我们所知，这是第一个通过人工智能发现的具有新靶点和新分子结构的候选药物，英矽智能采用端到端人工智能驱动的药物开发平台，包括生成生物学和生成化学，发现新的生物靶点并设计具有药物特性的新分子结构，ISM是这种药物开发方法下第一个进入临床的化合物，我们预计在不久的将来会有更多此类化合物进入临床。
”此前，英矽智能利用自主开发的生成张量强化学习模型（GENTRL）在创纪录的时间内生成了已知靶点的类药物分子，并发表了相关论文，证明了其人工智能平台生成小分子化合物的能力。
通过深度学习技术识别新的生物靶点，展示了其利用人工智能技术探索靶点的理念，这一新的抗纤维化方案结合了靶点发现和生成化学的能力，值得注意的是从靶点发现到临床前药物提名。
英矽智能仅用了18个月就完成了这一过程，研发投入仅1万美元。
诺贝尔化学奖获得者、英矽智力科学顾问委员会成员迈克尔·莱维特博士表示：“英矽智力实现这一突破性里程碑令人印象深刻。
许多药物是科学家在研究疾病时无意中发现的。
设计一种药物，然后他们发现它实际上对另一种疾病有效。
人工智能为药物发现提供了一种寻找信息、寻找信号的方式，这使得药物发现的成功不是偶然发生的。
凭借可重复的方法和步骤，这项技术是革命性的。
”英矽智能创始人兼首席执行官 Alex Zhavoronkov 博士表示。
“这个结果给我留下了深刻的印象，不仅体现在更低的研发成本或更快的研发速度上。
速度，也证明我们Pharma.AI平台可以克服现阶段药物研发成功率低的问题。
很少有制药公司发现新的泛疾病靶标，为靶标设计新化合物，并将项目推向市场。
作为推进临床试验的一个例子，据我所知，迄今为止还没有一家公司在人工智能的驱动下实现了这一目标。
即使靶点在临床前动物模型中得到验证，临床前靶点发现的失败率也非常高。
其中，超过一半的2期临床试验失败也是由靶点选择造成的。
靶标发现是生物医学行业的一项根本挑战。
在ISM项目中，我们使用了结合生物学和化学的端到端人工智能。
，并在多个临床前模型中评估候选药物的有效性和安全性。
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