特斯、艾渝受邀赴肯尼亚畅谈数字化转型新机遇
06-17
今天，我们沉浸在普适计算的世界里，围绕云计算、大数据、物联网、人工智能等技术通过创新开展各项业务和重塑，我们的社会形态发生了变化，我们的经历变得更加新颖。
作为全球云计算领域的第一名，AWS目前运营着全球最大的云计算基础设施，拥有22个区域和69个AZ（可用区）。
在中国，有宁夏和北京两个地区“并驾齐驱”。
无数开发者涌向AWS开发工具来创建更多有趣的功能；无数创业者在AWS的支持计划中做大做强，度过了没钱没渠道的最困难时刻。
可以说，“服务开发者、贡献开源社区”与“做创新中心、服务初创企业”有着本质的区别。
毕竟AWS是一家商业企业，而不是公益机构或政府组织。
但基于长远的眼光，AWS相信下一波创新浪潮将来自这里。
因此，我们看到AWS继续“取悦”开发者，并继续将技术开放到开源生态系统中。
例如，Neo-AI项目采用了AWS为其Amazon SageMaker Neo机器学习服务开发和使用的一些技术，以方便开发。
人们在边缘奔跑；我们也看到，各地建立了一个又一个联合创新中心。
AWS的APN网络（AWS合作伙伴网络，简称APN）是AWS推出的一项全球合作伙伴计划，旨在提供业务、技术、营销和上市支持）不断发展壮大，初创企业也正在进入AWS云生态系统。
借着这个机会，雷锋网分别在上海和北京采访了AWS中国总部的两位高管。
一位是AWS全球云架构战略副总裁Adrian Cockcroft，目前在AWS领导AWS全球开源社区开发团队；另一位是AWS全球开发者及初创市场总经理Adam Fitzgerald，负责AWS与初创企业的连接以及生态工作。
从他们的口中，外界或许能够更好地理解AWS做这两件事的初衷和原因。
AWS：开源至关重要！ Adrian 现在是 AWS 全球云架构战略副总裁，但在加入 AWS 之前，他于 2008 年成为 eBay 研究实验室的创始成员，并于 2008 年加入 Netflix。
一开始，他带领团队专注于个性化算法。
后来，他协助Netflix扩容并迁移到AWS，成功转型为云架构。
此外，他还创立并领导了 Netflix 开源项目。
AWS全球云架构战略副总裁Adrian Cockcroft认为，目前市场上最好的产品也是由大量最终用户群体开发的，无论是数据库、机器学习还是其他领域。
这些大团体的好处是工作协同性更强，效果更好。
目前AWS有很多开源项目，如Elastic Search、机器人操作系统ROS、开源安全SQL查询与报警、ECS、Corretto等，在机器学习和人工智能两个领域，所有框架和接口都是开放的源，例如 MXL 和 Tensorflow。
在把机器学习技术变成服务的时候，AWS也会做一些具体的代码开发，未来也会对具体的开源项目进行一些投资。
数据库方面，AWS曾经是Oracle最大的数据库用户之一，但现在已经迁移到自己的开源数据库。
它目前正在做的就是让客户也这样做。
“我们没有看到开源与AWS的业务和商业利益之间有任何冲突。
关键取决于客户需要什么。
” Adrian表示，AWS认为开源是大趋势，自己的很多服务都是基于开源的。
尤其是客户希望AWS帮助他们运营和维护开源系统。
AWS拥??有众多开源人才。
例如，著名的开源社区MxNet，其创始成员基本上都在AWS工作。
现在MxNet社区一半以上的贡献都是由AWS做出的。
对于这种开源项目，AWS希望将其打造成Apache基金会的孵化器，这样可以吸引更多的外部贡献者，而不是大部分都由AWS自己完成。
过去十年来，开源公司是如何开展业务的？基本上都是先开发代码，然后直接卖给客户，在数据中心部署使用。
作为云厂商，AWS擅长提供大规模的基础设施服务。
依靠这些经验并整合开源，这些是其今天成功的一些原因。
时至今日，使用开源的不仅仅是初创公司。
事实上，在美国，一些监管最严格的银行甚至政府也在使用开源——开源正在成为软件开发的常态。
如果一个企业想卖软件而不做开源的话，基本上是非常困难的。
谈到近年来的几次重大收购（微软收购了 GitHub、IBM 收购了 RedHat），Adrian 表示 AWS 有不同的做法。
它基本上只是收购一些小公司，以便在内部更好更快地发展服务。
这是为了响应客户的需求。
根据能力做一些补充。
“花费大量资金收购RedHat和GitHub，长期的投资回报需要时间来证明。
“目前开源已经成为主流，不做开源软件就很难谈开放。
红帽和GitHub的收购说明了它的价值。
MangoDB（现代通用数据平台的先驱），它提倡开源，是AWS的合作伙伴，AWS也有开源服务，但不会与其形成强有力的竞争。
“开源不是一种商业模式，更多的是一种面向市场的策略和做法。
开源现在已经成为一个非常好的营销工具，尤其是当企业与AWS合作来放大这种优势时，例如AWS与MangoDB的合作就是对MangoDB的一个很好的宣传。
初创企业生态系统。
与Adrian的观点一致，身为AWS全球开发者和初创公司市场总经理的Adam也认为开源是AWS成功不可或缺的一部分。
AWS全球开发者和初创企业企业营销总经理Adam Fitzgerald强调：“AWS已经存在13年了，云的采用主要是由初创企业生态系统推动的。
“对于初创企业来说，初创期可能是其架构中最脆弱、风险最大的阶段，资金和人力不足，未来不确定。
但Adam认为，一方面，AWS看到初创企业已经表现出非常强的商业价值，另一方面，AWS看到初创企业表现出了非常强的商业价值，一方面，明天的大公司肯定会出现在这些初创企业中，并在他们最困难的时候帮助他们。
那么在AWS支持初创企业之后，它们对社会的经济和技术价值将会更大。
在榜单中，雷锋网观察到了一批全球品牌，比如Airbnb、Drive.ai、Docker、Coinbase等。
中国的美图、一水一、TalkingData等也选择了AWS，Adam指出AWS具有“魔力”，“这有三个原因。
”首先，早期客户让AWS积累经验，新员工让AWS有反馈能力。
AWS会花很多时间思考初创公司如何运营，而随着大量初创公司的创新人才加入AWS，这种精神是可以得到培养和反馈的。
亚当本人就是最好的例子。
其次，AWS允许客户按需付费，初始资本投入会很小，让初创公司可以按需使用云计算。
快速发布自己的业务，无论是计算、存储、数据库、网络、机器学习、机器人、物联网。
对于初创企业来说，“必须快速行动”是一贯的要求，尤其是在全球经济变得更加开放和竞争的情况下。
在一些市场，由于经济低迷，创业环境变得更加困难。
Adam认为，虽然云计算有门槛，但企业如果想在不断变化的环境中快速迭代，就必须将时间集中在重要的事情上（例如客户服务、客户关系管理和移动应用程序开发），将IT基础设施留给AWS ，最终节省自身成本。
第三，支持企业融资并提供必要的商业化技能。
当初创企业达到融资或吸引风险投资的窗口期，或面临政府机构的某些要求时，将需要大量的技术尽职调查信息，并明确其适当的结构、可靠的业务流程、必要的员工技能以及可用性。
扩展的产品路线图等等，所有这些都可以由 AWS 来完成和回答。
值得一提的是，AWS拥有全球AWS Marketplace。
提供软件解决方案的公司可以在此页面上推广他们的产品和想法，并通过 AWS 流量获利。
截至今年7月，AWS已在中国建立7个联合创新中心，其中5个位于青岛、上海、南京、西安和成都，另外2个位于台湾新北市。
它的作用是为开发者提供培训，充当孵化器，并充当连接风险投资和政府风险投资基金等资源的渠道。
据雷锋网报道，专注于CRM（客户关系管理软件）的SalesEasy今年6月开始迁移到AWS，仅用了3周时间。
SalesEasy联合创始人兼首席运营官邓翔告诉雷锋网，到目前为止他们还没有出现任何稳定性问题。
在PaaS层，AWS可以提供??数据库、虚拟化、弹性计算等服务，提高SaaS效率。
此外，新一代社区电商小红书由于其大规模数据处理需求，采用了AWS云平台提供的Amazon EC2、Amazon S3、Amazon EMR、Amazon Kinesis、Amazon RedShift等服务，使得其数据团队快速上手。
值得一提的是，与服务开发者的逻辑一致，AWS也确保通过学习网络为初创公司未来的开发者提供服务。
在中国，AWS于2016年推出全球“AWS云创新计划”，旨在为初创企业提供免费的起步云资源和技术服务。
“AWS不是一个风险投资机构，我们不会给VC钱去投资他们自己的创业领域。
我们是一个云平台，我们的想法是花更多的精力让我们的云平台成为客户最喜欢的平台。
”亚当强调了这一点。
总体而言，AWS对初创企业的理念是构建最广泛的初创企业生态系统，支持初创企业，让它们成功，而不是选择某一类型的赢家。
当然，这意味着AWS在这一领域的收购规模不会很大。
雷锋网：AWS毕竟是云平台，创新是最重要的。
正如 Adam 所说，AWS 从始至终都是一个云平台。
无论是致力于推动开源社区的进步，还是以各种资源支持初创企业，其最终目的都是为了让更好的云计算、更好的人工智能技术进入企业、影响社会。
做开源不追求短期回报，支持初创企业不求快速商业变现。
这两种行为最终会汇聚到同一条道路上——这也是国内云计算企业急需学习的模式。
AWS CEO Andy Jassy一直有一个观点：外人选择在短时间内尝试复制AWS的规模和做法，效果肯定会有限。
这是一种不成熟的压缩算法。
Andy Jassy还认为，AWS之所以成功，在于其内部一致的公式就是关注客户的需求，并将他们对世界的所有看法都放在满足这些需求的Web服务上。
凭借强大的管理纪律、分布式团队以及数据驱动的运营规划和审查，AWS 管理运营和持续创新的方式被证明是一种竞争优势。
在不久的将来，AWS 预计新一代开发人员将不再考虑实例、服务器和集群。
开发人员将专注于编写软件或购买 AWS Lambda 函数，这些函数将自动可用并连接到基础设施中的所有内容。
一个可以想象的境界。
还是那句话：只要方法对了，云计算就永远处于第一天。
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