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06-18
关键词：大数据 作者：IDC 发布日期：2020 年 4 月 报告简介 企业应以战略和顶层设计为指导，运用系统化手段全面构建大数据能力架构的思维，避免形成新的数据孤岛、业务孤岛、能力孤岛。
IDC认为，企业可以从以下四个方面深入实施大数据实施策略： ·顶层设计，构建系统化、集成化的解决方案：通过科学的规划、设计和实施方法，实现技术、产品和解决方案的融合； ·技术加法，着力打造高性能基础引擎：强化关键环节技术能力，以企业创新需求为导向，通过技术升级进一步提升大数据实时、敏捷、弹性能力； · 深化智能化，人工智能与数据智能深度融合：在企业分析决策过程中全面引入人工智能能力，提供人工智能加值数据，从系统层面将人工智能与大数据、BI等充分融合，实现良性发展迭代； ·融合共生，全面拥抱云原生发展成果：基于云的服务模式推广，拥抱云原生领域的丰硕成果，全面提升企业IT服务综合水平，实现降本增效。
下载阅读报告预览 ? 大数据行业发展现状及趋势特征 随着企业数字化转型进程的不断深入，面向各行业的大数据服务开始向规模化、产业化方向发展。
大数据领域的技术创新成果不断与行业商业实践相结合，催生出多种应用场景，形成了技术驱动产业发展的良好局面。
大数据市场的蓬勃发展源于技术的快速迭代进步，而技术的快速迭代进步又源于各行业创新业务需求的持续增长。
近年来，一些行业的IT基础设施和应用系统呈现快速发展。
新数据量急剧膨胀，对数据处理性能、实时性和质量的要求也显着提高。
随着近十年的数字化浪潮，大数据技术架构经历了多次升级，从专注于存储的数据库，到用于统计分析的数据仓库，再到面向大数据分析应用场景的大数据平台。
数据技术和服务提供商致力于通过创新实践不断提升数据分析和应用能力。
? 大数据在行业中的应用及挑战 大数据在行业中的价值和必要性逐渐被认识，应用前景也越来越广泛。
然而，企业内部的数据架构越来越复杂，业务需求也逐渐升级或细化。
一些行业企业建立了一定的大数据应用基础后，其大数据应用的规模和成效却长期停滞不前。
为了应对当前行业大数据发展过程中的多重挑战，面对未来企业创新发展的巨大空间，本报告建议从目标和目标两个方向深入分析问题。
应对策略。
? 构建企业大数据能力体系，推动全链路大数据实践。
数据资源将成为未来企业不可或缺的发展要素。
大数据应用在企业分析、洞察、决策过程中的影响力将逐渐从边缘上升到重要甚至核心，进而成为企业业务的有机组成部分。
企业有必要重新审视现有大数据系统的建设路径和输出结果，从企业发展战略的角度客观认识现有大数据应用的基本能力差距，将标准化大数据发展理论与企业实践相结合结合起来，用科学方法构建面向未来的大数据应用系统。
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