茶饮新品牌知茶获500万元天使轮融资
06-17
据投资界（ID：pedaily）4月18日消息，AI蛋白质设计平台公司“ MoleculeMind”近期完成数千万美元天使轮融资，由红杉中国领投，百度创投、Life Park Venture Capital、Core Capital、Future Ventures等跟投。
本轮融资将用于进一步扩大团队、继续AI蛋白质平台的演进以及科研成果的商业化。
Molecular Heart是在许锦波教授领导下创立的，并建立了由计算生物学专家组成的国内团队。
团队均拥有海外知名大学的培训背景。
许锦波目前正在芝加哥丰田计算技术研究所和北京大学BIOPIC拜访教授，多年来一直在研究“AI蛋白质折叠技术”。
2009年开发的RaptorX-Contact方法首次证明深度学习可以显着提高蛋白质结构预测的准确性。
2017年，DeepMind在AlphaFold的开发中应用了该方法，为解决蛋白质预测问题做出了突出贡献。
分子心以许锦波科研成果为基础，持续研发“AI蛋白质预测与设计”，自主研发AI大分子优化与设计平台“MoleculeOS”，利用数据驱动的深度学习方法，帮助生物科技专家识别并产生蛋白质。
，以便将实验室研究成果大规模转化为工业级应用。
该平台可用于肽、抗体、酶和小蛋白的研究和设计，使创新大分子药物的研发可预测、可编程，提高整个药物研发过程的效率；还可应用于化学、材料、工业、农业等领域的蛋白质优化与设计。
“该平台采用高通量、干湿一体化的生物计算引擎，已经具备预测蛋白质结构和性质、优化多肽和蛋白质的能力。
未来还将在专利药物的研发中发挥作用。
”以及蛋白质-蛋白质相互作用的预测。
”许锦波表示，很快该平台将能够设计出自然界中不存在的蛋白质和新抗体。
基于AI平台，分子心正在开展针对特殊表位的单克隆抗体药物、小蛋白药物、双表位抗体药物等研究，并与国家生命科学和医学实验室建立合作，推动AI蛋白研究设计结果发生转变。
除了生物制药的研发外，AI大分子优化设计平台也被应用于合成生物学，例如创造可再生生物燃料来解决能源和环境问题；或者利用人工智能创造出功能稳定的新型工业酶。
许锦波认为，虽然人工智能在蛋白质研发方面仍处于支撑作用，但预计通过学术界和工业界的共同努力，人工智能将成为创新的关键驱动力。
经过近年来的研究，学术界和工业界已形成共识：深度学习对于提高蛋白质结构预测效果显着，可以准确预测大多数蛋白质在三维空间中的大致形状。
2016 年 AlphaFold2 的 Transformer 模型的引入和端到端训练使该任务的准确度提升到了一个新的水平。
许锦波说，蛋白质是自然界最壮观的机器。
蛋白质药物或相关产品在治疗疾病、促进社会生产进步方面有着超乎想象的空间。
分子心将利用AI能力深耕这一领域，希望在中国建立世界一流的计算生物学学科，推动科技成果的产业转化。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不拥有所有权，不承担相关法律责任。如果发现本站有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件 举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
标签：
相关文章
06-17
06-18
06-18
06-18
06-18
06-18
最新文章
3月，腾讯《王者荣耀》在全球App Store和Google Play吸引了2.57亿美元，同比增长63%
生鲜传奇宣布完成数亿元B+轮融资
裁员20%？红杉中国回应：胡说，员工总数不降反升
第二次影视创新“闯”短剧世界：看、留、跳都是钱
ASML：从飞利浦弃儿到光刻之王
宁康瑞珠获数千万元A轮融资 横琴金投、翰颐资本投资
智能金融服务生态平台科客完成A+轮融资
拼多多九鼎：信息披露无懈可击，竞争对手才是“浇水”的