获得阿里巴巴近2亿元投资的启学将发布首款原生AI学习机
06-18
在特斯拉第一起致命交通事故中，特斯拉曾指责其并表示自己没有过错。
他明确表示，自己的自动驾驶功能尚未成熟，司机在使用时仍需保持高度警惕。
司机太粗心了。
对于这个理由，有人反驳，也有人接受。
接受的人认为，毕竟技术没有什么问题，新技术需要经过一些测试。
反对的人觉得，你只是简单地解释了司机的手不能离开方向盘，但没有落实实际监督。
人毕竟不是机器，人走心是很自然的事。
如何监督司机的行为确实是一个问题。
Little Software是一家日本初创公司，开发通过脑电波推断人类情绪的算法，最近受到汽车行业的广泛关注。
Little Software 开发了一种算法，根据市售脑电波传感器测量的数据，将驾驶时的情绪实时分类为六种类型。
这些情绪是“平静”、“困倦”、“恐惧”、“焦虑”、“舒适”和“疲劳”。
小软件有56种情绪预测算法，以上6种是汽车驾驶过程中的主要情绪。
脑电波的研究已有一百多年的历史，但除了一些医学应用，例如帮助瘫痪的人移动四肢外，它一直处于研究阶段。
为了实时测量一个人的情绪，被测量的人需要佩戴脑电波传感器。
Little Software使用美国NeuroSky公司生产的脑电波传感器进行研究。
脑电波传感器收集的数据通过无线通信发送到智能手机。
系统检测到驾驶员的情绪后，会根据驾驶员的情绪状态对汽车进行控制和调节。
例如，如果推测驾驶员焦躁不安，可以播放有助于舒缓情绪的音乐；如果认为驾驶员感到疲劳，系统可以切换到“自动驾驶模式”。
使用 NeuroSky 的脑电波传感器进行情感推理，结果显示在智能手机上。
然而，对于驾驶员而言，始终佩戴传感器与保持高度专注一样困难。
因此，小软件目前正在大力开发一种不使用脑电波传感器，而是使用机载传感器来推断情绪的技术。
该技术将从脑电波推断出的情绪结果与其他机载传感器的测量结果进行比较。
例如，车内摄像头使用压力传感器测量的视线方向、表情和驾驶员的身体动作与基于脑电波传感器的六种情绪相关联。
如果能够找出驾驶员的视线方向、表情等与通过脑电波测量的情绪之间的关系，就可以在不使用脑电波传感器的情况下实时推断驾驶员的情绪。
利用脑电波的情绪预测算法也有望用于汽车的设计和开发阶段。
例如，在确定室内设计时，可以从多个选项中选择“舒适度”高的一个。
在设计悬架时，还可以使用可以提高乘坐舒适性的减震器和悬架弹簧设计。
Little Software成立三年了，但目前只有五名员工。
该公司创始人之一、CTO Tatsuo Kawahara 表示，大多数日本汽车制造商都向其伸出了橄榄枝。
该公司似乎正在与其中几家进行联合研究。
据Little Software CTO Tatsuo Kawahara介绍，业内人士表示，自动驾驶要到2018年才能实现，在此期间，自动驾驶功能只会起到辅助作用。
在自动驾驶真正到来之前，可以预见的是，司机仍将是未来的主要推动者和决策者。
将会有更多像 Little Software 这样监控驾驶员情绪或行为的公司受到关注。
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