阿里云总裁张剑锋:定义下一代云,中国有机会反超
06-18
据投资界4月2日消息,深睿医疗宣布完成150笔B轮融资万元,由君联资本、联想领投。
Star为跟投方,A轮和A+轮投资方方丹华资本、鲲中资本、通都资本、道彤投资、弘道资本继续跟投。
本轮融资后,深睿医疗将继续拓展产品线,构建多层次的营销体系,扩大与医疗机构的合作,实现商业化。
同时,公司将继续加大科研投入,扩大北美研发项目。
此前,今年9月,深睿医疗获得万元A轮融资;今年11月获得A+轮融资,由丹华资本领投,道彤投资、同都、弘道跟投。
深睿医疗成立一年内完成三轮融资,累计融资金额达3亿元。
深睿医疗于今年年初成立。
是一家人工智能医疗应用开发商,主要涵盖医学图像识别、各类恶性疾病早期筛查、精准诊断解决方案等领域。
据悉,深睿的医学研究团队主要由北京大学、中科院的博士、硕士生组成,工程团队由来自BAT等一线互联网公司的研发人员组成。
公司首席执行官乔欣曾先后担任西门子(中国)医疗CT大中华区总裁副总裁、医疗服务部总裁。
领投本轮投资的君联资本董事总经理·李家庆指出:“医学影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断工具。
影像技术的不断丰富,使医学影像从一个现阶段医生是诊断时最大的信息入口,近70%的临床诊断需要医学影像,医学影像AI的价值在于实现临床医生和影像医生的高效协作,降低误诊率。
当数据成为新的生产要素,人工智能技术创造了新的医疗服务供给,但人工智能在医学影像方面的单一技术突破还远远不够,对医疗行业的深入理解对于医疗服务的落地至关重要。
深睿是一家在AI成像领域具有较高科研水平和专业知识的公司。
在工程技术、产品设计、营销、销售等方面具备行业领先综合能力的医疗AI科技公司,最有机会在市场竞争中脱颖而出。
” 据悉,联想在医疗AI领域的布局不限。
对深睿来说。
除了此前投资过的第三方医学检测龙头金宇医疗和基因测序公司八一之外,还投资了医学病理影像公司迪影伽、韩国X射线影像公司Lunit、基因大数据公司健路基因等。
投资医疗检测领域。
瑞禾康合数字影像设备提供商康众医疗和康达医疗。
未来,深睿将借助君联资本的产业资源,探索与相关企业的应用合作,创造协同效应。
领投A+轮投资的方丹华资本中国基金创始合伙人张大地表示,深睿是AI医疗领域非常少有的既拥有一流人工智能技术储备,又拥有深厚积累和积累的公司。
对医疗行业的洞察。
创业公司成功的一个重要因素是综合能力,尤其是医疗等门槛非常高的行业。
创业团队的管理层必须在所在行业具有基础和影响力。
深睿CEO乔欣此前曾在西门子医疗影像事业部工作近15年,并担任过总经理的职务。
他是业内知名的资深人士。
他对医学影像行业有着深刻而清晰的认识和洞察,管理过数百人的庞大团队。
。
核心技术人员大部分来自BAT的资深开发团队,其中多人拥有博士学位,具有较强的研发能力。
张大地先生非常看好以乔欣为核心的深睿团队。
这样的精英团队全力投入国内充满机遇的AI医疗行业。
完全具备引领行业的条件和实力。
必将开创格局,成就AI医疗领域的独角兽公司。
领投A轮并继续跟投的鲲中资本创始管理合伙人王军认为,深睿的产品线在过去的一年里取得了长足的进步。
与此同时,深睿的团队也得到了极大的加强,聚集了一批人工智能、医学影像、大数据等领域的国内外顶尖人才。
昆中在人工智能领域做出了广泛而深入的布局。
我们相信这是一条漫长的道路,深睿有潜力成为领导者。
道彤投资管理合伙人孙琪表示,道彤投资作为深睿医疗的早期投资人,此次融资持续投资,这表明道彤投资看好人工智能的发展及其对人工智能的改变。
从供给侧看医疗行业。
我们乐观地认为深睿医疗有潜力成为行业领导者。
深睿的团队在医疗行业和人工智能技术方面都有丰富的背景。
丰富的管线可以与医疗场景很好的结合。
基于对医疗的深入理解,深睿的产品能够更好地满足临床医生的需求并付诸实践。
AI诊断方法真正融入现有诊疗流程,提高现有医疗服务效率和水平。
我们愿意与TMT基金携手,利用道彤投资丰富的医疗服务资源和医疗产业布局,帮助深睿更快、更长远地发展。
同都资本创始管理合伙人吴荣辉认为,在相对拥挤的医学影像AI赛道上,深睿是跑得最快的人。
虽然2018年才刚刚成立,但短短一年时间,公司在业务和融资方面取得了惊人的进展,这主要得益于团队两年在技术产品端的积累以及20多年医疗影像行业的经验。

正是因为深睿深厚的行业积累,才能快速找到合适的临床应用场景,让产品更快上市;还可以把握医学影像AI等创新产品行业应用的关键节点。
同都将继续支持像深睿这样具有结合行业和技术背景的团队,共同推动人工智能改善医疗行业的服务质量和成本结构。
数据显示,70%的医学临床诊断依赖于医学影像。
我国每年影像检查14.4亿次,医学影像诊断年增长率超过30%,而放射科医生数量年增长率仅为4.1%。
与此同时,随着CT、MR等医学影像设备成像效果不断提升,利用AI技术进行医学影像初步诊断成为今年以来的新热点,国内巨头及初创公司已进入该领域。
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