紫金矿业作为LP投资CPE源峰
06-18
A股正在下跌，但美股仍在上涨势头。
其中，NVIDIA更是达到了新高。
随着人工智能技术的不断发展和应用领域的不断拓展，这家“卖水者”的股价同比飙升%，年内势头不减。
1 月 22 日是 NVIDIA 股价的历史最高点，当天最高达到 0.31 美元。
23日收盘价为0.73美元。
自年初以来增长了24%，总市值高达1.48万亿美元。
值得注意的是，在本轮股价大涨之前，元创始人和CEO马克·扎克伯格刚刚宣布将向英伟达采购35万张H显卡，整体支出仍将接近90亿美元。
在今年的 JPM 大会上，NVIDIA 与 安进 和 Recursion 就生成式 AI 药物发现平台 BioNeMo 达成合作。
此次合作进一步推动了英伟达在生命科学行业尤其是人工智能领域的成功，随着其在人工智能和药物发现方面不断取得进展，该公司的估值有望进一步飙升，黄仁勋的财富也将随之暴涨。
01. Meta 给 NVIDIA 捐了钱。
1月18日，马克·扎克伯格穿着一件普通的黑灰色T恤，进行了一场看似普通的Instagram直播。
他在直播中提到，Meta 将建设“大规模计算基础设施”，作为其拥抱人工智能“未来路线图”的一部分，其中包括在年底前从 Nvidia 采购 35 万张 H 显卡。
H 单位的售价在 25 美元至 30 美元之间，Meta 的支出保守估计超过 90 亿美元。
财富和财富最终流向了领先的AI军火商英伟达。
要知道，Meta在2018年就声称要研发自己的芯片，并不依赖英伟达，但这么快就被打脸了？ 去年4月，作为公司内部大规模裁员的一部分，Meta解雇了AI蛋白质折叠团队，转而转向商业人工智能。
新的人工智能路线图标志着 Meta 战略重点的重大转变。
扎克伯格表示，人工智能将成为Meta在2020年的首要投资领域，无论是工程资源还是计算资源。
Meta 计划开源其 AI 模型，包括新开发的 Llama 3，这是 OpenAI ChatGPT 模型的替代方案。
Meta 的这一战略方向不仅代表了对人工智能的重大投资，而且反映了该公司愿意转向有望重塑数字格局的新兴技术。
扎克伯格的声明推动Meta当日收盘股价上涨逾2%。
与此同时，英伟达股价也上涨4.17%，总市值突破1.4万亿美元大关。
NVIDIA的成功见证了AI的无限前景。
其A/H芯片是目前全球最强大的数据中心芯片，致力于自动驾驶、高端制造、医疗制药等AI推理或训练场景。
未来很长一段时间内，AI算力可能仍由英伟达主导。
02、继续加大生物医药投入。
今年是英伟达的“胜利年”。
一年之内，其股价飙升1%，市值达到万亿美元。
一举超越英特尔和三星电子，成为全球第一大半导体公司。
去年年初，英伟达宣布凭借大规模生物分子语言模型和超级计算机强势进军AI制药领域。
一年内，我们投资了9家不同规模的AI制药公司，包括CHARM Therapeutics、Generate:Biomedicines、Inceptive、Superluminal Medicines、Genesis Therapeutics、Evozyne和Iambic Therapeutics（原Entos）。
下半年，AI药企的大额融资几乎都是了。
在2018年的JPM大会上，英伟达发布了三项对药物开发产生重大影响的公告，标志着其进军制药领域。
1 月 8 日，Nvidia 推出了 BioNeMo，这是一个基于云的生成 AI 平台，旨在实现更快的药物发现和设计，将于本月进入测试阶段。
BioNeMo 提供开发、定制和部署药物发现基础模型的服务。
该平台不断添加预训练的生物分子人工智能模型，包括蛋白质结构预测、蛋白质序列生成、分子优化、生成化学、对接预测等模型。
药物发现团队使用 BioNeMo 通过专有数据发明或定制生成人工智能模型。
药物发现软件公司、techbios 和大型制药公司正在集成 BioNeMo Cloud API（将于本月发布测试版）以提供计算机辅助药物发现。
平台中的工作流程。
云 API 现在将包括来自三个来源的基础模型：NVIDIA 发明的模型，例如用于小分子生成的 MolMIM 生成化学模型；由全球研究团队首创并由 NVIDIA 策划和优化的开源模型，例如 OpenFold 蛋白质预测 AI；以及 NVIDIA 合作伙伴开发的专有模型，例如用于嵌入细胞显微镜图像的 Recursion 的 Phenom-Beta。
同时，Recursion加入了NVIDIA基于生成人工智能的药物发现平台BioNeMo，成为BioNeMo平台上的第一家第三方公司。
其首席执行官克里斯·吉布森 (Chris Gibson) 表示：“递归是构建内部操作系统的第一步，该操作系统将细胞图像转换为有关细胞状态的可识别结果。
这使得该程序的一个版本可以提供给我们相信这个前景与基因组学一样巨大和令人兴奋。
去年 7 月，Nvidia 向 Recursion 投资了 10,000 美元，以加速该公司用于药物发现的人工智能模型的开发。
此外，Nvidia 还与安进达成了新的合作。
Nvidia 子公司 deCode 表示，deCode 将使用 Nvidia 的超级计算机和 BioNeMo 生成人工智能平台来为其基于基因组学的新模型提供支持。
Nvidia 和 安进 之间的扩大合作旨在利用人工智能模型来推进药物发现。
人工智能模型：安进计划创建经过训练的人工智能模型，用于分析世界上最大的人类数据集之一，这将使该公司能够探索和开发下一代药物。
治疗性蛋白质。
加速药物发现：通过采用 Nvidia 的 BioNeMo，安进研究人员可以构建生成式 AI 模型来加速药物发现，帮助开发更有效的药物并避免免疫反应等副作用。
个性化治疗：此次合作预计将加速人工智能驱动的精准医疗模型的开发，为患有严重疾病的患者提供个性化治疗。
推进细胞形态研究：其与 Deepcell 的合作重点是利用生成人工智能推进细胞形态研究，这将有助于开发新的治疗方法。
借助英伟达的计算专长：安进将使用英伟达的药物发现生成人工智能平台BioNeMo Cloud服务来加速药物发现和开发 在JPM会议上，黄仁勋还打出广告：“如果你想在计算机设计和药物发现中制造药物，它您很可能需要处理大量数据……这可能需要最先进的模型，但我们可以通过多种方式帮助您并与您合作。
” Recursion 利用该活动展示了其新的 LOWE （大规模）语言模型编排工作流程引擎）软件，旨在使用自然语言界面执行复杂的药物发现任务，在 Recursion 的生物和化学数据的支持下，LOWE 可以使用 Recursion 的自动化湿实验室协调实验，从而释放 Recursion 操作系统的强大功能。
1 月 9 日，LOWE 与 Nvidia 合作取得进展的消息导致 Recursion 股价上涨 6%。
不可否认，Nvidia 今年的股价上涨建立在人工智能之前的成功以及该技术重塑更广泛前景的基础上。
生物制药。
春江水暖鸭预言家，在这场AI争夺战中，英伟达在二级市场获得了万亿市值，并通过一级市场的投资成为AI医药最大的投资者，这也吸引了更多投资者投向AI医药甚至生物医学。
业界充满期待。
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