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06-17
【图片来源：NVIDIA 所有者：NVIDIA】雷锋网消息：2019 年 5 月 27 日，NVIDIA 宣布推出 NVIDIA EGX，这是一款不需要将数据传输到云端或数据中心的加速计算平台。
无论是在制造工厂、零售店还是仓库，它都可以在任何地方被实时感知、理解和处理。
最早的人工智能算法很复杂，只能在云数据中心的强大机器上处理，这意味着需要通过网络传递大量数据，可能会导致延迟。
到 2020 年，15 亿个机器传感器和物联网设备将产生需要处理的数据，这些数据比个人目前使用智能手机产生的数据大几个数量级。
如果这种情况继续下去，以前的人工智能算法将需要很长时间来处理这些数据。
基于此，NVIDIA推出了NVIDIA EGX平台，其边缘服务器可以实时处理来自世界各地的这些传感器的数据。
NVIDIA EGX 满足了在边缘（生成数据的地方）执行实时、高吞吐量 AI 日益增长的需求，保证响应时间，同时减少必须发送到云端的数据量。
NVIDIA 的 GPU（图形处理单元）被认为是最好的 AI 处理硬件。
它包括用于深度学习的 Tesla V 和用于光线追踪和实时创建逼真图像的 Quadro GV。
所以NVIDIA进军AI边缘值得关注。
那么，NVIDIA推出的NVIDIA EGX平台有哪些优势呢？ Scalable EGX 具有可扩展性，能够从基于 Jetson 纳米处理器的轻量级服务器（每秒执行数十亿次操作，单位瓦数）扩展到基于 Nvidia T4 边缘服务器的微型数据中心（每秒可执行 0 万亿次操作）。
关于EGX的可扩展性，NVIDIA企业和边缘计算副总裁兼总经理Bob Pette表示，企业需要更强大的边缘计算来处理其海量原始数据（由客户和设备之间无数次交互产生）。
其结果是快速、人工智能增强的决策，推动公司的业务发展。
NVIDIA EGX 让您可以更轻松地部署系统，以满足您在本地、云端或两者的需求。
多方位合作 EGX结合了NVIDIA全系列AI计算技术、利用红帽OpenShift优化的NVIDIA Edge Stack以及思科和Mellanox的安全、网络和存储技术。
这使得电信、制造、零售、医疗保健和运输等最大行业的公司能够快速构建最先进、安全的企业级人工智能基础设施。
软件方面，NVIDIA与红帽合作，集成领先的企业级Kubernetes容器编排平台OpenShift，优化NVIDIA Edge Stack。
红帽首席技术官 Chris Wright 表示，通过将红帽 OpenShift 与支持 NVIDIA EGX 的平台相结合，客户可以使用一致、高性能、以容器为中心的环境更好地优化其分布式操作。
另外，Mellanox Technologies 的首席技术官 Michael Kagan 表示，Mellanox 的智能集成电路和交换机为从边缘扩展到超大规模数据中心的数据访问提供 I/O 连接。
高性能、低延迟和加速网络的结合提供了新的计算基础设施层，有助于在 NVIDIA EGX 等边缘平台上高效访问和交付下一代高级 AI 解决方案所需的数据。
支持混合和多云物联网 NVIDIA AI计算由各大云提供，架构上与NVIDIA EGX兼容。
云端生成的 AI 应用程序可以在 NVIDIA EGX 上运行，反之亦然。
NVIDIA Edge Stack 连接到主要的云 IoT 服务，客户可以通过 AWS IoT Greengrass 和 Microsoft 的 Azure IoT Edge 远程管理其服务。
Azure IoT Edge总监Sam George表示，Azure IoT Edge可以帮助客户快速、安全地将云服务部署到物联网设备。
他们期待在 Azure IoT Edge 设备上支持 NVIDIA 的 EGX 边缘平台，以便客户可以部署针对 EGX 兼容硬件的 AI 工作负载。
多领域开发人员支持 NVIDIA EGX 正在优化边缘 AI，以适应不断发展的软件解决方案生态系统。
同时，NVIDIA EGX获得了多个领域开发者的支持，包括视频分析应用（适用于大型零售连锁店和智慧城市），来自AnyVision、DeepVision、IronYun和Malong Technologies等软件供应商以及12 Sigma 、Infervision、Qunatib 和 Subtle Medical 等。
被全球顶级计算机制造商采用 NVIDIA 目前向至少 13 家不同的服务器制造商销售 EGX 平台，其中包括思科系统公司、戴尔易安信、惠普企业、联想集团等。
不仅如此，一些主要服务器和物联网系统制造商也采用了该平台，包括Abaco、Acer、ADLINK、Advantech、ASRock Rack、ASUS、AverMedia、Cloudian、Connect Tech、Curtiss-Wright、GIGABYTE、Leetop、MiiVii、Musashi Seimitsu 、QCT、曙光、超微、泰安、WiBase 和 Wiwynn。
雷锋网注：本文整理自NVIDIA博客，雷锋网编译。
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