如何使用airobots进行自动化Web测试

发布于：2024-10-24 编辑：匿名来源：网络

在上一篇文章中，我给大家介绍了一个自动化测试框架——airobots。今天我将向您展示如何使用 airobots 进行网络自动化。

下载演示工程（可选）通过命令执行用例文件或用例目录即可直接测试airobots：代码语言：javascript copy airobots -t web 用例文件或用例目录路径查看帮助代码语言：javascript copy airobots -husage: airobots [ -h] [-v] -t {api,web,ios,android} [-b {Firefox,Chrome,Ie,Opera,Safari,PhantomJS}] [-r 远程 URL]Airobots Union Auto测试框架可选参数： -h , --help 显示此帮助消息并退出 -v, --version 显示版本 -t {api,web,ios,android}, --type {api,web,ios,android} 测试类型, 选择: api, web , ios, android -b {Firefox,Chrome,Ie,Opera,Safari,PhantomJS}, --browser {Firefox,Chrome,Ie,Opera,Safari,PhantomJS} 测试浏览器, 选择: Firefox, Chrome , Ie, Opera, Safari , PhantomJS -r REMOTE URL, --remote-url REMOTE URL Web 测试的远程 url，例如。 ├─Library # 测试相关的自定义库 ├─Resource # 测试相关的资源文件 │ ├─TestFiles │ └─TestSQL ├─Results# 测试报告存放目录 ├─TestCases # 测试用例存放目录 │ ├─APICase # API 测试用例存放目录 │ ├─WebCase # Web 测试用例存放目录 │ ├─AndroidCase # Android 测试用例存放目录 │ ├─IOSCase # IOS 测试用例存放目录 │ └─PageObjects # POM 文件存放目录 └─WebChrome # 浏览器远程客户端相关服务 ├─SeleniumGrid └─WebDriver 使用前请安装相关依赖包。

执行以下命令会自动安装代码语言： javascript copy pip install -rrequirements.txt -i install -g chromedriver geckodriver 至此，环境就准备好了。运行示例用例脚本 aerobots 进行 Web 测试。

本质仍然是使用selenium，只不过是使用了robotframework的二次封装方式，更加方便，更容易理解。还结合了airtest的图像识别技术来控制不易使用xpath定位的控件。

，又增加了一种定位方法。还是建议先使用id、css、xpath进行定位。

如果无法定位这些，可以使用图像识别。图片识别存在错误，对识别的截图和页面环境要求较高。

例如，截图不能保留过多的空白背景，文字截图的识别率较低。现在以百度搜索为例，向大家展示如何进行网页测试。

执行项目根目录下的代码语言： javascript copy airobots -t web TestCases/WebCase/test_hello.py --clean-alluredir --alluredir=Results 当看到如下运行结果时，说明执行成功。运行以下命令生成报告：代码语言：javascript 复制 allureserve 结果 55 报告详细记录了操作步骤以及步骤截图 27 代码分析 TestCases/WebCase/test_hello.py 为测试用例文件代码语言：javascript 复制自airtest.core.api import * from airobotLibrary import AirSelenium # Web测试必须引用此模块 from unittest import TestCasefrom airtest.core.settings import Settings as STfrom TestCases.PageObjects.Web.baidu_demo import DemoOPfrom Library.common_library import CommonLibraryimport pytest### ### 以上内容仅供参考 Module class CustomCase(TestCase): """Custom launcher.""" @classmethod def setUpClass(cls): super(CustomCase, cls).setUpClass() cls.wd = AirSelenium() # 实例化一个浏览器 cls.wd .set_window_size(,) cls.wd.set_browser_implicit_wait(20) cls.baidu = DemoOP(driver=cls.wd) # 页面操作的封装类 def setUp(self): """自定义设置逻辑""" # ST.THRESHOLD = 0.75 # 设置图像识别的阈值。

当达到75%时，匹配成功 super(CustomCase, self).setUp() def tearDown(self): """此处自定义拆卸逻辑。""" super(CustomCase, self).tearDown() @classmethod def TeaDownClass(cls): super(CustomCase, cls).tearDownClass() cls.wd.close_browser () @pytest.mark.second_to_last # 执行顺序设置，倒数第二个执行 def test_baidu(self): # 使用RobotFrameWork-SeleniumLibrary方法 self.wd.go_to(' # self.wd.maximize_browser_window() # 调用PageObject self . baidu.search_and_click('软件测试', '百度百科') self.wd.switch_window('NEW') self.wd.page_should_contain('百度百科') # Selenium原生方法可以通过self.wd混合调用。

driver ， self.wd 是 robotsframework 方法 self.wd.driver.get(' self.wd.click_link('News') self.wd.switch_window('NEW') title = self.wd.get_title() # Airtest 断言method assert_equal(title, '新闻中心-腾讯', '比较页面标题')TestCases/PageObjects/Web/baidu_demo.py 为 PageObject 类文件代码语言： javascript copy from airtest.core.api import *from unittest import TestCasefrom airtest.core.settings import Settings as STfrom airobotLibrary import AirSeleniumfrom pathlib import Path######以上必要模块供参考 TPL_PATH = Path(__file__).parent # 获取当前文件所在目录路径。图像识别屏幕截图通常与脚本放在一起。

图像识别需要绝对路径，否则可能找不到图像 class DemoOP(TestCase): " ""演示页面对象。""" # 定义页面控件识别方法。

一般情况下，首选 id 或 xpath。 SEARCH_BOX = '//*[@id="kw"]' # SEARCH_BUTTON = '//*[@id="su "]' # 使用图像识别方式，图像必须是绝对路径，并通过Template SEARCH_BUTTON实例化= Template(Path.joinpath(TPL_PATH, 'baidu.png')) LINK = '//div/h3/a[contains(string (), "{}")]' def __init__(self, driver): super( DemoOP, self).__init__() self.wd = driver or AirSelenium() # AirSelenium()是可选的，方便编写脚本时如何自动关联webdriverdef input_keywords(self, text): self.wd.input_text(self.SEARCH_BOX, text=text) def click_search_button(self): # 使用图片断言 self.wd.air_assert(self.SEARCH_BUTTON, '搜索按钮是否存在' ) # 使用图像识别找到控件并单击它们。

self.wd.air_开头的都是图像识别方法 self.wd.air_click(self.SEARCH_BUTTON) def search(self, text): self.input_keywords(text=text) self.click_search_button () sleep(1) def search_and_click (self, text, click_text): self.search(text) self.wd.set_focus_to_element(self.LINK.format(click_text)) self.wd.click_link(self.LINK.format(click_text) )) 实例化 AirSelenium 时的高级提示通过无头浏览器运行测试，添加 headless=True 参数代码语言： javascript copy @classmethod def setUpClass(cls): super(CustomCase, cls).setUpClass() cls.wd = AirSelenium (headless=True) # 添加 headless =True 启动无头浏览器 cls.wd.set_window_size(,) cls.wd.set_browser_implicit_wait(20) cls.baidu = DemoOP(driver=cls.wd) # 操作页面封装的类运行远程浏览器（分布式测试）。在演示项目中，WebChrome目录包含预配置的selenium网格服务和远程浏览器。

要实现分布式测试，需要安装docker服务。构建映像后，启动并安装它。

docker和docker-compose后，执行以下命令启动服务：代码语言：javascript copy docker-compose up38 服务启动后，打开浏览器，输入地址： -t web TestCases/WebCase/test_hello.py - -clean-alluredir -- alluredir=结果 -r -t web TestCases/WebCase/test_hello.py --clean-alluredir --alluredir=结果 -r -b Firefox07 注册浏览器代码语言：javascript copy java -jar selenium-server- standalone.jar -role node -hub -t web TestCases/WebCase/test_hello.py --clean-alluredir --alluredir=Results -r -b Safari及以上，是web测试的一般流程。不管用什么框架，Web测试的难点基本上都是关于元素定位，这里推荐一款xpath识别插件，比较好用——POM Builder，可以根据id、css、name来识别元素， xpath 等方法。

26 当然，安装selenium ide并通过录制生成脚本更方便。更多功能需要探索。

下期15我会向大家介绍如何使用airobots进行接口测试。

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