老铺黄金等人“折A转港”
06-18
封面前言假设没有数据库，数据存储在文本文件中。如果你想搜索“腾讯云开发者社区”，怎么搜索？在Linux中，有grep、awk等命令进行搜索；使用一些高级语言，例如Java和Python，还可以通过IO流读取文件。
到目前为止，有什么可以优化的地方吗？从外部存储、内存到计算机中的缓存，数据都存储在磁盘上。在Windows平台解压文件时，打开任务管理器就可以看到清晰的数据读写，通常是MB/s级别。
文件解压时产生的读写（固态）以及内存呢？切换到内存只能看到MT/s。转换后，内存和外存之间的带宽差异可达数百倍。
寻址能力相差数万倍。可见两者的区别。
DDR4：常见工作频率为MHz，单通道带宽可达25.6GB/s（MHz*64bit/8）。 MT/s /2 = MHz；回到开头的主题，提出第一个问题：如果文件足够大，硬盘（读写）首先成为瓶颈。
代码应该怎么解决呢？我们先来看看如何优化数据库。数据库中的存储优化 数据页现在有一个表，其中存储在物理磁盘中的多行数据。
数据库中使用了很多4k的小块。这里的4k正好匹配磁盘的对齐方式，一个I/O对应一个区域。
结合上图，可以想到数据库表创建中的索引，再加上数据库特有的B+树结构，减少了大量的磁盘寻址和IO流量。同时索引也是一个小页面。
索引就像查字典一样。无论多么复杂的单词，只需几个步骤就可以检索出来。
对齐验证：新建一个空白文档，输入一堆数字并保存，文件大小：1.14KB（小于4KB），占用空间：4KB。缓存 B+ 树和数据页是通用解决方案吗？并不真地。
假设有 10 个人，一一查字典。一本字典有点捉襟见肘。
其实很多人查的都是同一个单词，所以我们可以让来查字典的人先去问查过字典的人，这样就形成了缓存。缓存在一定程度上弥补了硬盘的缺点，但当然也带来了更多的管理问题。
就缓存数据库而言，Redis成为首选。我们先来看看Redis有多受欢迎！ db-engine 在键值类型中排名第一，在数据库总量中排名第六。
原因：Redis与前端交互时，更常用JSON格式。那么尝试以这种方式与缓存交互吗？存储数字、字符串和列表很容易，但取出它们却很麻烦。
如果从一个大列表中只取出一条数据，I/O 很快就会成为瓶颈。那么这种类似JSON的文件传输就是Memcache。
返回全部数据的好处不太现实，所以我们尝试给“值”添加一个类型，然后提供一定的增删改查的方??法。这种将数据转移到计算的方法。
恭喜，您现在已经介绍了Redis存储方法。 Redis字符串先看一段代码 代码语言： shell copy set key1 9 # 保存一个key为key1，value为9的对象 对象编码 key1 # 检查类型，结果是 intappend key1 'a' # 在处追加字符串 ' end of key1 a', get key1 # 9aobject编码 key1 # raw 这是Redis的字符串，get和set是String类型的内置方法。
但它与传统类型不同。从第2行和第6行改变的编码方式可以看出，这是一种动态类型的字符串，Redis使用SDS来存储它。
SDS（??Simple Dynamic String）简单动态字符串。重写字符串有什么好处？ ① 解决遗留问题。
获取字符串的长度是一个非常常见的操作。 C语言是通过遍历来实现的（Redis是用C开发的），Redis直接用一个长度来维护。
代码语言：c copy struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr8 { uint8_t len; /*used：长度已被使用*/ uint8_t alloc; /* 排除头部和空终止符：简单理解为总长度 */ unsigned char flags; /* 类型的3个lsb，5个未使用的位：SDS编码类型，当前类型为sdshdr8*/ char buf[]; /* 实际存储内容*/}; ② 优化内存 从上面的代码中，还可以看到 __attribute__ ((__packed__ )) 这一段实际上是告诉编译器不要使用字节对齐，而是使用紧凑分配内存。 ③二进制安全以IO方式读写文件，分为字符型和字节型两种。
字符类型代表是txt文本。有很多字节流，包括图片和Java编译的类文件。
字节流可以通过一定的编码格式变成字符，但反过来却很难操作。 Redis 使用字节流。
使用起来有哪些亮点呢？例如，存储一个汉字“中”，UTF-8编码会占用三个字节，GBK编码会占用两个字节。如果在链接时使用--raw，则 ASCII 编码被解锁，提取的值变成另一种格式。
团队在使用时应统一编码格式。优化点较多，篇幅有限，先略过。
笔者作为云上Redis的开发者，只熟悉一些简单的部署命令，往往需要面板来操作。另外，Redis是内存数据库，添加到后台服务机会极大影响性能，所以购买云上的Redis是有必要的。
内网低延迟 无论是数据库还是其他服务，通过外部网络连接时，网络速度都会成为性能瓶颈。云厂商已经想到了这一点，所以检查时要注意服务器省份、城市、分区。
购买调整参数时，请注意更改配置将重置分区和其他选项。全面的控制面板自动备份、主备更换、一件式导入配置等独特功能满足基本需求。
数据仪表板让您只需查看图表即可轻松控制一切。腾讯云数据库Redis功能概述案例：热门排行榜 做几个热门话题的排行榜需要准备什么？ IORedis 中正好有这样一种数据类型，它对某个主题的独特流行度值进行高频实时排名，与之完美契合，那就是 Sorted Set。
数据结构 大多数语言都有集合结构，它是不重复元素的集合，而Redis的Sorted Set在唯一性的基础上增加了有序性。底层结构listpack（7.0版本之前的ziplist）skiplist + dict的顺序也意味着前者适用于较小范围的场景。
代码语言：c copy/* ZSETs 使用专门版本的 Skiplists： zsets 使用专门版本的 Skiplists */typedef struct zskiplistNode { sds ele;双倍分数； struct zskiplistNode *向后；结构 zskiplistLevel { 结构 zskiplistNode *forward;无符号长跨度； } level[];} zskiplistNode;ele真实数据，可用于存储主题得分、流行度值或加权计算值。具体操作：连接RedisJedisLettuceRedissonSpring Data Redis有3种方式（基于Jedis） 由于API不同，下面主要介绍具体的Redis命令。
将话题和评分添加到“热搜”列表 代码语言：shell copy ZADD ‘热搜’ 1 《黑神话：悟空》 ZADD ‘热搜’ 2 “腾讯云” ZADD ‘热搜’ 3 《云游戏》上热搜索列表代码语言：shell 复制 ZREVRANGE '热搜' 0 9 WITHSCORES 返回结果代码语言：txt 复制 1) “云游戏” 2) “3” 3) “腾讯云” 4) “2” 5) “黑神话”： 《悟空》6）《1》更新热搜榜代码语言：shell复制ZINCRBY‘热搜’《黑神话：悟空》然后得到排行榜，就变成了代码语言：txt复制1）《黑神话：悟空》2）《》3）《云游戏》4）《3》5）《腾讯云》6）《2》 至此，就获得了一个简单的热搜榜。
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