单元测试是否模拟？

发布于：2024-10-24 编辑：匿名来源：网络

前言前段时间，我们团队就单元测试是否使用Mock进行了讨论，大家都有自己的看法。这篇文章给出了我对单元测试 Mock 与否的看法。

欢迎各位同仁提出不同意见，互相讨论、交流。单元测试没必要吗？我见过很多不写单元测试的项目。

给出的理由大多是：“没有必要”、“浪费时间”、“无法获得单体测试的作用”。此类项目要么是小型项目，要么是大铁项目。

我之前也有同样的观点...单元测试在软件开发过程中还是非常重要的。除了提高代码质量之外，引入CI/CD后的自动化测试流程可以起到快速部署和交付的作用。

每次上线都需要“一点一点”测试吗？我想凡是有过这种经历的人都深有体会。模拟还是不模拟？那么什么是模拟呢？什么是模拟？简单来说，Mock是在实际测试过程中模拟目标代码的行为并替换真实的调用目标。

这样做有什么意义，如下图所示？ Mock 的意义是什么？试想一下，如果单元测试时出现以下问题该怎么办？单元测试产生的涉及DB操作、网络调用等的数据算垃圾数据吗？会影响生意吗？生产环境发布/部署过程中，单元测试执行错误导致生产问题怎么办？如果CI流程中的测试阶段时间太长怎么办？会影响整合交付吗？我想大多数开发者都经历过上述问题，那么如何避免这些问题呢？我认为 Mock 是最好的方法。如果将涉及到的外部操作，比如DB操作、网络调用等行为进行mock，就不会出现垃圾数据的问题，也不用担心环境切换带来的问题。

还可以模拟外部耗时操作来避免 CI。过程太长了。

个人认为Mock只是模拟调用外部设备的行为，并不影响代码逻辑。因此，不存在“Mock是否是有效的单元测试”这样的问题。

怎么嘲讽？什么应该被嘲笑？通常，我们编写的方法（或函数）是由很多方法分层组成的。就像这样，当我们对顶层方法进行单元测试时，哪些方法应该被mock？如果Mock方法1、2、3，那么方法4、5、6就不会被调用，里面的逻辑也不会被覆盖，也就是说它不是一个有效的单元测试。

如果修改Mock方法4、5、6的逻辑或者返回值，那么就必须递归向上修改，这是不符合软件工程的。但是，如果方法43、5、6都涉及DB或网络调用等外部不可控操作，我们应该Mock它们。

因此，一些稳定且不可控的方法应该被嘲笑。Mock编写示例以Python中的Mock框架为例。

示例如下：代码语言：python 代码运行次数：0 复制 Cloud Studio 代码运行 class TestXxService(unittest.TestCase): def test_init(self): XXService.update(xx )class XXService: def update(xx): ....test_init函数中的update会涉及到数据库操作。这里，patch 用于模拟这两个函数的行为。

代码语言：python 代码运行次数：0 复制Cloud Studio代码运行 #patch("目标函数路径")patch('....update') 模拟的情况下，XXService.update会被模拟的函数替换执行代码语言：python 代码运行次数：0 复制Cloud Studio代码运行 def test_init(self): with patch('....update') as mocked_update: # 调用业务逻辑函数 XXService.update(xx)在模拟上下文中，mocked_update.assert_used_once_with(xx)，其中，assert_used_once_with将验证模拟函数是否被调用过一次，并将验证预期接收的参数是否匹配。如果没有参数，则使用assert_used_once来验证是否被调用过一次。

如果模拟的函数实际上被调用了多次，则需要按照以下方式进行编码： python code run times: 0 Copy Cloud Studio code run # 断言mocked_update被调用了2次 self.assertEqual(mocked_update.call_count, 2) # 断言调用mocked_update，参数正确mocked_update.assert_any_call(xx) 如果函数有返回值，定义mock函数时，添加return_value，return_value可以是任意类型。代码语言：python 代码运行次数：0 复制 Cloud Studio 代码在验证返回值时按照以下方式运行 patch('...update', return_value='xxx') as mocked_update 代码语言：python 代码运行次数：0 复制Cloud Studio代码运行 xxxx = mocked_update.return_valueself.assertEqual(xxxx, 'xxx') 通过示例，我们模拟了XXService.update行为，实现了XXService的隔离测试，保证了测试的可靠性和高效性。

总结一下，在单元测试中使用 Mock 有以下好处：隔离测试：Mock 可以让测试专注于测试的代码逻辑，而不必担心外部的不稳定因素。提高测试速度：模拟可以通过避免耗时的外部调用来加快测试速度。

提高测试的可靠性和稳定性：Mock可以避免外部变化对测试结果的影响。

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