企业信息安全服务商Arctic Wolf获悉新一轮融资估值超40亿美元
06-18
在新兴的量子计算领域，NVIDIA 刚刚打破了一项具有重大影响的记录，并正在推出相关软件，以便任何人都可以完成工作。
量子计算将推动气候研究、药物研发、金融等领域新一波进展。
通过在当今的经典系统上模拟未来的量子计算机，研究人员可以更快、更大规模地开发和测试量子算法。
为了这个未来，NVIDIA 创建了有史以来最大规模的量子算法模拟，使用 cuQuantum（NVIDIA 的 SDK，用于在 GPU 上加速量子电路模拟）解决 MaxCut 问题。
在数学领域，MaxCut 经常被引用作为任何已知计算机都无法有效解决的优化问题的示例。
MaxCut 算法用于设计大型计算机网络，为具有数十亿个硅通孔的芯片找到最佳布局，并探索统计物理领域。
MaxCut 是量子界的一个关键问题，也是展示使用量子算法优势的主要候选问题之一。
NVIDIA 在其内部超级计算机 Selene 上运行 cuQuantum 中的 cuTensorNet 库，以模拟量子算法来解决 MaxCut 问题。
使用 GPU 模拟 1, 量子位，能够处理最多具有 3, 顶点的图形。
这意味着量子位比之前的大型量子模拟增加了八倍。
NVIDIA 的解决方案也取得了非常准确的结果，达到了 96% 的已知答案。
说明：此前由 Tensor Network MaxCut 在超级计算机上进行模拟创下的世界纪录（左）。
在 Selene 上运行 cuTensorNet 库（右）。
这一突破为在 NVIDIA DGX 系统上使用 cuQuantum 打开了大门，以比以往更大规模的方式研究量子算法，加速了未来量子计算机的发展。
打开量子世界 您现在可以尝试创造此世界纪录的相同软件。
从现在开始，cuQuantum 的第一个库 cuStateVec 可以在公共测试版中下载。
它使用状态向量方法来加速数十个量子位的模拟。
帮助 NVIDIA 创造世界纪录的 cuTensorNet 库使用张量网络方法在一些有前景的近期算法上模拟多达数百甚至数千个量子位。
将于 12 月推出。
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