总投资超28亿元，内蒙古新华半导体多晶硅项目预计月底竣工
06-06
9月18日，第七届语言与智能高峰论坛由中国中文信息学会（CIPS）共同发起并协办）和中国计算机学会（CCF）。
举办智能高峰论坛。
论坛上，语言与智能技术大赛组委会为获奖团队进行了颁奖，各获奖团队对参赛技术方案做了详细报告。
语言与智能技术大赛由中国中文信息学会、中国计算机学会联合主办，百度、中国中文信息学会评审工作委员会、中国计算机学会自然语言处理专业委员会承办。
中国计算机学会.自2017年创办以来，该赛事凭借针对真实应用场景的任务设计以及源自真实场景的数据集，成为全球最权威、最受欢迎的中文NLP赛事之一。
赛事进一步升级。
结合“千言”数据集开源项目，设定了四大任务：段落检索、知识对话、情感可解释、视频语义理解。
它涵盖了跨模态、知识驱动和可信学习等前沿主题。
具有较高的学术和工业价值。
竞赛任务的全面升级引起了学术界和工业界的广泛关注。
据统计，本次比赛共有约10支队伍报名，参赛者覆盖全球高校和企业，已提交有效成绩100余份。
其中，约52%为大学选手，来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学、中国科学院大学、伊利诺伊理工大学、悉尼大学等国内外知名大学， ETC。
;约34%的企业参与者来自中国。
中国移动、中国联通、平安保险、华为、腾讯、网易、小米、小鹏汽车、海康威视、施耐德电气等知名企业覆盖金融、互联网、媒体、通信、工程机械、能源、生物学。
。
经过激烈角逐，共有来自中国科学技术大学、香港中文大学、阿里巴巴、腾讯、商汤科技等高校和企业的16支队伍获奖。
段落检索比赛获胜队伍 知识对话比赛获胜队伍 情感解读比赛获胜队伍 视频语义理解比赛获胜队伍 获胜队伍参赛队伍均在参赛作品中使用了预训练的语言模型，并提出了许多创新的想法和解决方案，并取得了显着的效果提升。
与比赛官方基线结果相比，段落检索任务提升15.40%，知识对话任务提升0.86%，情感解读任务提升77.12%，视频语义理解任务提升50%。
每个团队的技术方案都很强大。
推动相关任务的技术探索。
在论坛评测报告环节，四大任务冠军团队分享了各自的参赛计划。
在段落检索任务中，来自中国科学技术大学的“年轻团队”提出了一种基于弱监督数据预训练的开放式问答段落检索方法，可以有效提高检索精度。
在知识对话比赛中，来自腾讯的“拿件T恤就跑”团队设计了一个基于实时知识搜索API的知识对话系统。
实验表明，该解决方案可以显着提高对话的整体连贯性和吸引力。
在情感可解释任务中，阿里巴巴“阿里_民工团队” 提出了一种基于统一通用信息抽取框架 UIE的情感可解释分析方法。
该方法是基于情感可解释任务的特点。
采用few-shot、文本聚类等方法，提高了模型的合理性和忠诚度。
在视频语义理解任务中，商汤科技&香港科技大学的“商汤NLP×LaVi团队”针对分类标签预测任务和语义标签预测任务设计了相应的解决方案，提出了一种基于多模态学习的方法视频语义理解模型，通过数据增强、数据加权和多模型融合进一步提高解决方案的性能，最终脱颖而出。
对于本次竞赛，百度自然语言处理部首席架构师刘静总结道：“四大任务的获奖方案均较基线有了显着提升。
每个获胜团队都根据预训练模型进行了一系列任务。
提示技术、任务型预训练等创新有效推动了技术进步。
目前，知识融合、可信学习、跨模态等技术的应用还存在很多挑战，这是未来所需要的。
更大的突破。
” 值得一提的是，本次比赛的数据集全部来自千言中国开源数据集项目。
千言是中国自然语言处理开源数据共建项目。
它由中国计算机学会、中国中文信息学会和百度联合发起。
目前已有近20家单位的数据集作者参与共建，已结算涵盖文本生成、情感分析、阅读理解等15个任务的近60个中文NLP开源数据集。
前言官网 语言智力竞赛发布第一个来自搜索引擎的大规模中文段落检索数据集DuReader_retrieval、第一个服务信息增强对话数据集DuSinc、第一个细粒度中文情感可解释评价数据设置DuExplain，视频语义理解数据集 DuVideoTag。
大赛结束后，开发者可以继续从前言数据集官网下载使用上述数据集，并参与相应的榜单评审，不断提升技术水平，实现创新发展。
语言是人类信息传递最重要的媒介。
近年来，自然语言处理领域受到工业界、学术界和研究界的持续关注。
语言与智能技术大赛将持续提供真实应用场景的数据集和具有挑战性的任务设置，引领学术研究走向真实应用，提高语言理解和人机交互智能水平，推动领域技术的进步和发展。
语言和智力领域。
应用贡献。
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