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06-18
松鹤资本投资总监，张春晖最近有了新身份——Autotiming的创始人。
2016年加入松禾资本，独立完成了第七大道、乐娃、佳品网、游嘉、AppleToon等20个TMT项目的投资。
张春晖 Autotiming是一个集语音文本匹配技术和媒体资产管理于一体的云平台。
该项目自今年5月成立以来，已获得众多重量级天使投资，其中包括美国三大广播公司的投资。
电视公司之一NBCUniversal的美国SCG基金，以及国内著名天使曾李青、薛蛮子、王利杰、麦冈等。
在经历了创业、投资、再回到创业的过程后，张春晖说感慨万千，“其实我已经很多年没有穿西装了，但现在因为站在前台创业，我又开始穿了。
”他笑着说道。
张春晖是中国互联网早期领导人之一，中国第一个互联网网站“深圳之窗”和第一个BBS网站“一个网情”的创始人。
2008年离开中国电信后，张春晖创办了网络安全公司安络和电子杂志平台主流网络。
在张春晖看来，Autotiming这个新创业项目是语音识别阶段性成果的最好体现。
AutoTiming将人们从繁琐的视频字幕匹配/校对中解放出来，利用已知的视频文本脚本和音频一一对应，将句子语音片段与对应的文本进行匹配，将文本信息的每个字/词变成一个节点。
事实上，经过这样的技术处理，他完成的就是视频的结构化工作。
再加上另一项强大的媒体资产管理技术，实际上视频已经完全结构化、碎片化，彻底颠覆了传统视频无法全文搜索、无法有效分享、无法转化为SNS的瓶颈。
在Autotiming云媒体平台上，您可以通过关键词搜索视频内容，也可以通过图片搜索海量视频中的对应帧，并在视频播放过程中随时将片段分享到微信、微博。
在张春晖的愿景中，AutoTiming是一个引擎，通过其精准的字幕匹配服务和媒体资产管理，从海外市场获取内容，完成内容的精细化处理和分发，然后将处理后的内容传回国内进行处理。
市场化运作。
“我们先从美国市场开始。
从2008年开始，美国法律就要求广播电视必须有字幕。
英联邦、日本等国家也有这样的技术环境，这为Autotiming提供了良好的市场环境。
虽然中国已经张春晖还介绍说，《信息通信无障碍条例》已经通过，但仍不是强制性的，因此国内市场主要集中在媒体资产管理和内容分发方面。
目前Autotiming已经商用的两个产品是：字幕匹配和媒体资产管理。
在此基础上，还封装了两个垂直应用：本类（公开课）和舆情监测。
张春晖专注于字幕匹配和媒体资产管理。
“这两项是产品的核心，像‘This Lesson Now’这样的应用可以通过合作伙伴来运营。
”张春晖说。
事实上，公共项目“此时此课”和“舆情监测”也是AutoTiming的重要产品线。
《本课程》主要以大学公开课为主。
逐字跟读、点词重读、关键词全文检索等功能，让这款产品的体验远远超出了市面上的“公开课程”。
舆情管理的主要用户是政府和上市公司。
上市公司每年都有固定的媒体费用用于媒体监控，但电视媒体的时效性很差。
Autotiming实时处理全球数百个电视频道用户只需自定义关键词即可获得精准实时的视频推送 据了解，目前已有多家海外电视台表达了与AutoTiming的合作意向，并与各家建立了一定程度的认可。
另外，根据张春晖的计划，该公司还在今年第四季度之前进行平台布局，将于8月份与美国电视台完成合作后进入市场。
AutoTiming的语音和文本匹配技术属于广域语音识别范畴，与直接识别语音形成文本不同，它只是将语音和文本进行配对。
但也需要用到前沿的语音识别技术，比如对重口音、高背景噪声等的技术处理。
目前，全球视频的字幕匹配工作都是人工完成的。
一小时的新闻节目需要2-3小时才能完成，而一小时的综艺、足球等体育赛事至少需要5-7小时的人工才能完成，而Autotiming的自动匹配技术是%全自动的只需5分钟即可完成上述复杂语音环境的匹配。
目前，国际体育团体已联系Autotiming，寻求帮助他们解决体育赛事期间噪声中的语音识别问题。
核心技术7年曲折创业经历和30年创新理论基础 AutoTiming由智能分类算法下的语音识别技术和媒体资产管理技术组成。
智能分类算法最初是由两位在英特尔声音研究所工作的人开发，后来由在中科院声音研究所工作的科学家设计的。
这两位科学家7年前离开中科院，开始自己创业。
1999年，张春晖对这个团队一见钟情，最终投资了这个项目。
很多知名投资人连看都没看一眼。
了解项目。
国内语音识别技术经历了非常曲折的创业过程。
目前语音识别技术的一个核心是“马尔可夫过程统计模型”，这个模型是30年前提出的理论。
科大讯飞最初在语音识别领域苦苦挣扎后，转向语音TTS，并最终成为上市公司。
“马尔可夫过程统计模型就像一张建筑图。
这张图可以建造50层楼，但如果你想建造一层楼，你需要设计一张新的图纸。
”张春晖投资的技术用在语音识别上，这条路我也走了很远，也很失望。
最终的结果是决定重新设计一套自己的不同于马尔可夫理论的理论。
“我第一次看到这个团队的时候，他们的办公室里没有一张有两个扶手的椅子。
可以说，他们这些年是靠着水和馒头坚持下来的，非常令人敬佩。
”张春晖说。
“字幕匹配技术只是这两位科学家的阶段性技术成果，它验证了可信分类算法的可行性。
我们将支持他们继续下去，直到算法最终成功。
如果成功，他们的成果就能获得诺贝尔奖！” 对于投资人张春晖来说，之所以将字幕匹配技术独立出来，与媒体资产管理结合起来打造Autotiming项目，不仅仅是因为看到阶段性成果时的感觉。
是投资的保障，也是颠覆视频行业的机会，这项技术已经在央视、北京电视台等广播机构投入商用，如果能发展得更快，演变成更多的产品，可能就是下一个十亿级的产品。
张春晖并不担心这项技术是否会被复制，“目前这项技术在中国被复制的可能性很小，未来类似的公司可能会出现在美国。
但复制仍然很困难，因为门槛很高。
而这个技术应用的市场是如此之大，以至于未来的竞争对手即使上市之后也不会靠近。
“退一步说，即使我只会一门小语言，我也能成为一家上市公司。
”他说。
一个颠覆性的视频平台即将上线。
“你立刻就能看到视频片段在微信、微博等SNS中广泛传播。
视频结构化将带来视频内容的重构，并改变视频的分发模式。
一百年来，视频全文检索、分片等以往难以想象的功能相继推出。
视频将告别‘重体验’时代，进入碎片化‘轻视频’时代。
”张春晖自豪地说。
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