茶饮新品牌知茶获500万元天使轮融资
06-17
去年11月，OpenAI发布了由GPT-3驱动的ChatGPT后，AGI（通用人工智能）的历史齿轮从此转动。
一时间业界热度空前，随后GPT-4、Google的Bard、Meta的Llama等大型模型相继发布，展现了AGI的无限潜力。
但与此同时，业界主流观点仍然认为，接连出现的大型模型标志着向AGI迈出了一大步，但还没有走到最后的篇章。
DeepMind联合创始人Shane Legg最近发布的一篇研究论文表示，LLM仍然是AGI的原型，是“初级AGI”。
即使是在更广泛的任务集上提高了性能水平的 GPT-4，也只是利用了 2 级 AGI 的冰山一角。
Shane Legg提出了AGI的六级标准，其最终形式是让AI成为超级智能体。
（图解：Shane Legg 提出的六项 AGI 标准）不久前，由 DeepMind 和 Google Brain 合并而成的 Google DeepMind 推出了首款重磅产品——多模态大模型 Gemini。
我不认识谢恩。
莱格会给Gemini贴上AGI到底是什么级别的标签，但似乎可以肯定的是，按照Shane Legg的标准，Gemini并不能算是AGI的终极形态。
AGI的晚餐逐渐“上餐桌”“AGI是一个高度自治的系统，在最具经济价值的任务上表现优于人类。
”在OpenAI的章程中，AGI是这样定义的。
如果LLM只是一个雏形，那么通向AGI的道路上还需要什么呢？ 要回答这个问题，我们只需要看看目前公司正在开发什么技术。
先从因“闭源”策略而屡遭马斯克“攻击”的OpenAI说起。
它在上个月的首届开发者大会上推出了用户定制版的GPT功能。
该功能上线一个月以来，据第三方GPTsHunter网站统计，开发者创建的“助手”已达数万个，涵盖智能文本处理、信息查询、个性化建议与指导、自动化任务、和有趣的娱乐活动。
以及许多其他方面。
不仅如此，OpenAI本身也同步推出了多款GPT助手。
据悉，流量排名最高的GPT均由ChatGPT官方开发。
最著名的就是文森特大模型DALL·E，其绘图生成效果已经有赶上中途的潜力。
业界对GPT的总结是，通过“提示+记忆+网页链接/代码解释器”自动生成一个智能助手。
如果套用Shane Legg的标准，GPT已经进入了AGI的第三级甚至第四级，现在AGI的“晚餐”已经逐渐上桌了。
几乎在GPT风吹回中国之前，一站式服务AI技术领导者百融云创（Bairong Cloud-W，.HK）就宣布基于大型号BR-LLM基础开发一系列智能手机。
产品。
首款在线代码生成工具BR-Coder标志着公司进入人与AI协同工作的Copilot模式的新阶段，即AI不再只是一个工具，而是可以作为工具参与到商业组织的业务中。
一个智能代理。
在此过程中，可以根据用户的需求提供建议和解决方案。
并且鉴于工具调用能力是Agent的基础，为了提升模型性能，百融云创新形成了企业AI中台，提供各种模型训练、部署和统一的API服务接口，包括大模型、实现AIOPS对公司AI算力、AI资源、AI服务的全流程统一管理。
与开发通用产品不同，百融云创专注于企业级GPT。
该公司也是国内较早部署To B端GPT的AI科技公司之一。
百融云创表示，GPT的场景开发与其一直坚持的价值交付理念非常吻合，即赋能数字化转型，帮助企业快速提升业务效率和决策绩效，从而提升商业资产运营水平。
机构。
效率。
MaaS将是AGI生态建设的核心。
虽然LLM不是AGI的终极形式，但Shane Legg强调LLM是实现AGI目标的基石，即所有更先进的智能系统都建立在LLM之上。
百融云创最近推出的塞伯坦平台就是基于大型模型打造的。
在此基础上，对模型进行优化和微调，通过开放的API接口帮助商业组织快速生成内部Bot。
简单来说，塞伯坦平台生成的Bot相当于在商业组织中安装了一个“企业级助理团队”。
这支“助理团队”由AI员工、客服数字人等创新产品组成。
公司内部员工可以自由部署专属助理，帮助连接公司内部的知识库和工具库，并对外提供AI Copilot和AI Agent服务。
“以大模型为技术基础，我们针对垂直行业的不同生产力场景提供模型服务。
目前我们已经在数字员工、数字助理、数字人、编程助手、自助数据分析等方面实现了应用。
”云创副总裁冯勇白荣如此说道。
与此同时，随着AGI生态建设逐步深入，新的商业模式也正在诞生。
毕马威近期发布的报告指出，AGI生产链的核心商业模式将是MaaS（模型即服务）模式。
MaaS模式被业界认为是一种“云智能一体”的服务方式。
“智慧”不言而喻。
它将AI技术封装起来提供给服务商，而“云”则是考验开发者在云计算方面的核心能力。
这也是为什么目前市面上的MaaS模式被百度、阿里巴巴、百融云创等具有云计算基因的公司所推广的原因。
例如，百融云创基于决策AI驱动的MaaS云平台开发模型产品。
客户可以根据自己的查询需求，通过MaaS云平台的标准化API自由部署各种模型，包括调用现成的模型产品直接在行业中使用。
应用;或者基于大模型“微调”自己的产品，快速对用户进行KYC（了解你的客户）和KYP（了解你的产品）评估，大大提高易用性。
“在MaaS模式下，需求方用户可以专注于自己的业务逻辑和用户体验，而无需关注底层技术细节，这将有助于打破AI行业的落地瓶颈；而在供给方毕马威报告称，MaaS模式下的AGI基本业务业态将沿着以下方向演进。
线路：基础层包括以Chat-GPT、文心易言等为首的大型领域模型和多模态基础模型；中间层为融云创等公司开发的数百个大型行业模型；应用层涵盖纯软件；毕马威报告指出，相比基础层，大型行业模型将在模型训练方面获得稀缺的行业知识，从而更直接地渗透到垂直行业。
预计未来将呈现基于工具和平台的开发。
趋势。
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