前言这几天听朋友说JPA非常好用，根本不需要写sql。我在想，如果一个程序员不写SQL，那他还能叫程序员吗？而且越高级的工具封装的工具越多，可扩展性和效率都很低。
另外，我不喜欢过于封闭的东西。平时喜欢手写SQL，所以写业务总是使用mybatis。
然后我发现jpa的saveAll()批量插入和批量更新速度太慢，这使得一些用excel导入的东西非常慢，使得本来可以通过同步解决的东西每次导入都得启动异步。我个人觉得这种做法很不好。
因为异步实际上是指在不影响当前业务的情况下在其他时间段做事，比如运行计划任务、异步更新增量信息等。代码中有很多异步的东西包含异步的东西，也就是说excel导入是异步的，jpa慢，异步包括异步。
整个链路很长，排查问题可能需要很长时间。安装jpa和mybatis代码语言： javascript copy org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter mysqlmysql-connector-javaorg.springframework.bootspring-boot-starter-data-jpa这些东西，只要引入一个springboot xml作为父类来创建类代码语言即可： javascript copy @Datapublic class TestMybatis { private Long id; } /** * 域帐号 */ private String userId; /** * 主要指标*/ private String mainMetric; /** * 子指标*/ private String subMetric; /** * 指标项*/ private String metricItem;}@SuppressWarnings("serial")@javax.persistence.Entity@javax. persistence.Table(name = "test")@lombok.Datapublic class TestJpa { @javax.persistence.Id@GenerateValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) 私有长 id; /** * 域帐号*/ private String userId; /** * 主要指标*/ private String mainMetric; /** * 子指标*/ private String subMetric; / ** * 指标项*/ private String metricItem;}/** * @author Kakki * @version 1.0 * @create 06-17 17:39 * 这用于 Jpa 和 Mapper。
*/@Repositorypublic interface TestRee extends JpaRepository< TestRe, String> {} 代码语言：javascript copy 这是mybatis的xml insert into test(user_id,main_metric, sub_metric, metric_item)values?? (#{item.userId}, #{item.mainMetric}, #{item.subMetric}, #{item.metricItem}) 让我们看一下速度代码语言： javascript copy @Slf4j @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest(classes = {ColaDemoApplication.class})class ColaDemoApplicationTests { @Au有线私有 TestRee testRee； @Autowired私有MetricMapper metricMapper； @Test void contextLoads() { List jpaList = new ArrayList<>(); List mybatisList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < ; i++) { TestJpa testJpa = new TestJpa(); testJpa.setMainMetric(String.format("mainMetric%d", i)); testJpa.setSubMetric(String.format("subMetric%d", i)); testJpa.setUserId(String.format("userId%d", i)); testJpa.setMetricItem(String.format("metricItem%d", i)); jpaList.add(testRe); com.kakki.colademo.gatewayimpl.database.dataobject.TestMybatis testMybatis = new com.kakki.colademo.gatewayimpl.database.dataobject.TestMybatis(); testMybatis.setMainMetric(String.format("mainMetric%d", i)); testMybatis.setSubMetric(String.format("subMetric%d", i)); testMybatis.setUserId(String.format("userId%d", i)); testMybatis.setMetricItem(String.format("metricItem%d" , i)); mybatisList.add(testR); } StopWatch jpa = new StopWatch(); jpa.start(); testRee.saveAll(jpaList); jpa.stop(); log.info("[jpa]{} ms", jpa.getTotalTimeMillis());秒表 m = 新秒表(); m.start(); metricMapper.insertList(mybatisList); m.stop(); log.info("[m]{}ms", m.getTotalTimeMillis()); }} 代码语言：javascript copy 22:35:10.[main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]6ms22:35:31.[main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]ms 可以说是不同的。差不多10次了吧？这只是一个数据让我们尝试 0 代码语言：javascript copy 22:36:48。
[main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]ms22:37:05。[main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]ms# 再尝试 10w 22:38:49 .[main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [jpa]0ms22:39:09.[main] INFO c.e.c.ColaDemoApplicationTests - [m]ms 所以你可以看到一个很大的差距，对吧？为什么差距这么大？我们看一下 saveAll() 源代码语言： javascript copy @Transactional@Overridepublic List saveAll(IterableEntity) {Assert.notNull(entities, "Entities can not be null! ”）； List 结果 = new ArrayList();for (S 实体 : 实体) {result.add(save(entity));}返回结果;} @Transactional@Overridepublic S save(S entity) {if (entityInformation.isNew(entity)) {em.persist(entity);returnentity;} else {return em.merge(entity);}} 从上面可以看出，save一一进去而且save里面还会判断主键是否为空，也就是n次循环，n次if判断。
那么性能肯定会大大衰减。结论我在网上看到添加以下参数可以成为批处理，但笔者尝试了一下。
根本没用。如果想解决这个问题，需要重写它的saveAll()方法，然后在切片中插入或更新。
这样会有更好的性能。代码语言：javascript 当然，今天我只用jpa的性能来和mybatis进行比较，但是作为一个coder，我知道技术是为业务服务的。
当然，Jpa也有它的优点。比如通过创建一些方法findAllByIdIn(List ids)，可以直接获取根据这个条件查询到的列表，也可以使用findAllByOrderIdAndOrderType(String orderId, String orderType)，可以说非常方便。
不再需要编写sql，它会自动完成你的查询操作。总结 在开发小项目时，Jpa 肯定比 Mybatis 效率更高，但是由于业务需求迭代更新越来越快，很多东西 Jpa 显然无法满足，而 Sql 也比 MyBatis 更难维护。
所以我更喜欢Mybatis，而且我写的Sql更简单，更容易维护。
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