2020 年 2 月 13 日,加利福尼亚州圣克拉拉 — AMD(超威,纳斯达克股票代码:AMD)今天宣布,日本新干线运营商九州铁道株式会社(简称 ) JR九州)正在使用AMD Kria? K26系统模块(SOM)实现轨道检测自动化。

这种基于人工智能(AI )的解决方案取代了步行检查数英里轨道的传统方法,通过提高检查速度、成本和准确性来显着提高效率,以满足日本严格的铁路安全要求。
JR 九州新干线运营区域广阔,轨道长度超过 1,000 英里,列车运行速度高达 1 英里/小时。
安全是公司的重中之重,需要定期严格的跟踪检查。
为了提高评估的效率和准确性,JR九州选择了Tokyo Artisan Intelligence(TAI)的解决方案,该解决方案由AMD 提供支持,利用高速图像处理和先进的AI功能来检测和检查松动情况螺栓和其他轨道问题。
JR 九州新干线工程部副经理 Kazuhiro Sakaguchi 表示:“借助 TAI 和 AMD 的新解决方案,我们能够提高传统轨道检查的效率。
我们期待通过未来的功能进一步提高检查效率增强功能 Elevate ” 轨道检查解决方案的核心是连接到车上的视觉计算盒,可以以高达 12 英里/小时的速度检查轨道。
基于 FPGA 的 Kria K26 SOM,用于 AI 增强的前/后数据和图像处理 Kria K26 SOM 是一款紧凑的一体化嵌入式平台,结合了定制的 AMD Zynq? UltraScalei+? TAI 联合创始人兼首席执行官 Hiroki Nakahara 表示:“在这个用例中,AI 最重要的好处是。
用汽车代替传统的步行检测轨道,大大提高了运营效率。
” 由 AMD Kria SOM 提供支持的解决方案提供可编程性、耐用性和嵌入式智能,使它们能够灵活地适应 JR 九州运营的独特且不断变化的条件、地形和乘客需求。
由于铁路是在自然环境中建造的,因此能够响应 Kria SOM 进行更新以适应每天不断变化的自然条件至关重要,也将促进未来的投资。
AMD 工业、视觉、医疗和科学市场高级总监 Chetan Khona 表示:“AMD Kria SOM 正在加速边缘创新,并通过部署简化解决方案开发。
JR 九洲就是一个很好的例子, Kria SOM 的无限可编程性与边缘 AI 计算相结合,如何实现流程自动化并显着提高从机器视觉到工业机器人和 AI/机器学习计算等各种应用的运营效率。
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