Redis事务处理机制分析总结

发布于：2024-10-24 编辑：匿名来源：网络

事务的定义事务是一组具有原子操作的命令。在这组命令中，要么全部执行成功，要么全部执行失败。

事务的特点：原子性。原子性是指事务操作具有原子操作。

事务中的 SQL 操作必须全部成功或全部失败。有些 SQL 操作无法成功，有些 SQL 操作失败。

隔离。隔离性是指多个事务之间相互隔离，事务之间互不影响。

坚持。持久性是指事务一旦提交，就无法回滚（撤回），并且永久保存在磁盘上。

一致性。一致性是指事务操作前后必须满足业务约束。

事务四大特性的详细解释请参考文章 multiOK.0.0.1:> set user:id:1 1QUEUED.0.0.1:> exec1) OK 事务执行 exec 命令返回命令数量交易中执行的内容以及相应的结果。客户端2：负责读取缓存中的数据。

代码语言: javascript copy # 客户端执行set之后，执行exec之前。 .0.0.1:> get user:id:1(nil)# 客户端执行exec后。

.0.0.1:> get user:id:1 "1" watch 监听按键。客户端1：负责启动交易并使用watch来监控密钥。

代码语言：javascript copy#在监听key之前检查value.0.0.1:> getage"1"#开始监听.0.0.1:>watchageOK#开始交易.0.0.1:>multiOK#修改监听key value .0.0.1:> set Age 2QUEUED#提交交易（发现返回nil，说明执行不成功。）.0.0.1:> exec(nil)#重新获取监控的key value.0.0.1:> get Age "3" 客户端2：负责修改客户端1中监听的key 代码语言：javascript copy # 客户端执行watch命令后、启动事务后、提交前立即执行交易。

.0.0.1:> setage 3OK# 客户端执行exec命令后执行。 .0.0.1:> get Age "3" 通过2中的演示，你会发现在事务开始之前就对key进行了监听。

交易正常提交后，交易中被监控的key执行的命令将不会被执行。 unwatch 取消被监控键的监听事件。

此时的取消监听不能放在事务中，只能在事务开始之前取消该key的监听事件。事务命令异常处理事务原子性演示了命令错误的原子性。

代码语言：javascript copy.0.0.1:> multiOK.0.0.1:> set user:name zhangsanQUEUED.0.0.1:> set user:age 1QUEUED.0.0.1:> set user:sex maxQUEUED# 执行时出错命令操作.0.0.1:> 设置一个(错误) ERR 'set' 命令的参数数量错误# 提交事务.0.0.1:> exec(错误) EXECABORT 由于先前的错误而丢弃事务..0.0.1:> key *1) "user:id:1"2) "name"3) "age" 通过上面的演示，如果在事务中执行了错误的语法命令，则整个事务将不会被执行。内部语法使用错误。

代码语言：javascript copy.0.0.1:> get name "zhangsan".0.0.1:> multiOK.0.0.1:> set mu:id 1QUEUED# 执行语法不正确的操作.0.0.1:> incr nameQUEUED。 0.0.1:> set mu:age 2QUEUED.0.0.1:> exec1) OK2) (error) ERR 值不是整数或超出范围3) OK 通过上面的演示，在事务操作中执行了不正确的语法，事务最终提交后。

事务中正确的命令仍然没有执行。这不符合事务原子性的特点。

事务原子性总结。一个。

当事务中语法使用不当时，事务将跳过当前命令。其他正确的命令仍然执行。

b. Redis中的事务并不一定满足原子性的特征。c.在一个事务中，Redis只会检查执行的命令是否是合法命令。

如果合法，则将其添加到命令队列中。如果非法，则直接阻塞整个交易的执行。

常见问题总结 MySQL 中的事务和 Redis 事务的区别 Redis 事务和 Mysql 事务我们知道关系型数据库 Mysql 事务有四大特点：“原子性、一致性、隔离性、持久性”。不过，为了保证Redis高效地处理客户端请求，Redis事务消除了传统关系数据库的“事务回滚、加锁、解锁”等消耗性能的操作，使得Redis事务实现起来简单。

在原子性上，Redis事务只能保证单个命令的原子性，而无法保证多个命令的原子性。例如上面索道的运行时错误，即使中间出现运行时错误，后续正确的命令也会正确执行，而没有任何响应。

滚动操作。由于没有原子性，无法保证数据一致性，需要程序员手动实现。

Reids在进行交易时，不会被中断，直到交易完成。它还具有一定程度的隔离性，并且Redis还可以持久化数据。

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