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06-17
文章介绍Redis作为一种非关系型数据库，已经应用于各种高性能业务场景。 Redis是一个基于内存的数据库，因此在读写方面都有非常好的性能。
实际使用中，多用于一些业务数据缓存的场景。一般团队自己搭建Redis，也会使用云服务，比如腾讯云Redis服务。
支持主从热备份，提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回滚等全套数据库服务。在设计缓存的时候，我们要考虑一种情况，就是缓存数据的一致性。
如何理解缓存一致性？举个简单的例子，在一个电商系统应用中，我们将商品的库存数量存储在缓存中。这时我们在后台更新该产品的库存数量。
如何保证缓存中的库存信息同步更新且不发生库存情况？数量问题？文章后面的代码演示也使用了这个案例作为演示。缓存设计在了解缓存设计之前，我们先看一下下面的图。
这张图也是很多缓存系统的设计模式。客户端向服务器发送请求。
直接去缓存查询数据。如果缓存中存在数据，则直接将缓存中的数据返回给客户端。
如果缓存中不存在该数据，则查询数据库。根据MySQL中查询到的数据，写入缓存并返回给客户端。
主文前面提到的数据一致性是指MySQL和缓存中的数据如何保持同步。下面的文章也分析了如何实现数据同步。
先缓存更新策略，然后数据库策略解释后端发生更新请求，更新对应的Redis缓存。这个过程中可以直接删除并写入新的；您还可以使用更新方法。
使用delete相对来说更方便。如果缓存更新失败，则直接返回客户端错误信息。
如果缓存更新成功，则执行更新MySQL操作。如果 MySQL 更新失败，则回滚整个更新（包括缓存中的更新）。
问题分析：如果步骤1中删除了缓存，步骤2中更新缓存失败，则需要手动追加缓存。否则会出现缓存崩溃的情况。
这种情况是非常严重的。步骤4中，如果更新MySQL失败，则回滚缓存中的数据。
MySQL更新操作过程中，如果客户端出现新的请求，客户端会读取到新的数据。然而，实际的MySQL更新失败，用户无法读取到新的数据，因此数据也会出现不一致的情况。
代码演示代码语言：txt copy // Redis连接对象 $redis = null; // MySQL 连接对象 $mysql = null; // 客户端请求参数 $requestParams = []; // 删除缓存 $updateRedis = $redis-> del('key');if ($updateRedis) { //更新MySQL $updateMysql = $mysql->update('update xxx set a=xx where id=xxx') ; if ($updateMysql) { return '数据更新失败'; } // 回滚缓存（因为缓存删除失败，此时不需要手动回滚，如果是更新Redis，还需要手动回滚Redis） $redis->set('key' , $requestParams );}return '缓存更新失败';先数据库，后缓存策略说明：当客户端发起更新请求时，先更新MySQL。 MySQL更新成功后，会更新缓存。
可以直接使用删除操作或指定更新来更新缓存。如果Redis更新失败，则返回客户端信息。
问题分析 这个策略可以明显看出MySQL更新阶段没有问题。如果MySQL失败，直接返回客户端更新失败，不需要操作缓存。
但是在更新缓存时，如果缓存更新失败，MySQL中的数据会更新成功。那么我们面临这个问题，是应该回滚还是什么都不做呢？如果步骤2中缓存操作失败，则缓存将始终是旧数据，不进行任何处理，除非缓存有效期已过。
代码演示代码语言：txt copy // Redis连接对象 $redis = null; // MySQL 连接对象 $mysql = null; // 客户端请求参数 $requestParams = []; // 更新 MySQL $updateMysql = $mysql-> update('update xxx set a=xx where id=xxx'); if ($updateMysql) { // 更新缓存 $updateRedis = $redis->set($requestParams); if ($updateRedis) { return '数据更新成功'; } return '缓存更新失败';} return '数据更新失败';多线程同步策略解释的是客户端发起请求，此时创建了两个线程。一个线程执行 MySQL 更新，一个线程执行缓存更新。
如果两个线程之一不成功，则回滚整个更新操作。问题分析：该策略通过多线程更新数据，减少阻塞问题，加快程序处理速度。
如果MySQL线程更新失败并且处理缓慢，则Redis更新快速处理成功。此时做回滚时，在细粒度的过程中，新的请求会从缓存中获取新的数据，而回滚后，缓存的数据将是旧数据。
代码演示代码语言：txt copy // Redis连接对象 $redis = null; // MySQL 连接对象 $mysql = null; // 客户端请求参数 $requestParams = []; // 线程1更新MySQL $updateMysql = $mysql ->update('update xxx set a=xx where id=xxx');// 线程2更新缓存 $updateRedis = $redis->set('key', $requestParams );if ($updateMysql && $updateRedis) { return '数据更新成功';}//执行数据回滚....return '数据更新失败';锁处理策略描述 客户端发起请求，创建锁。此时MySQL和缓存数据会依次更新。
无论成功还是失败，执行完毕后锁都会被释放。问题分析：客户端发起请求，创建锁。
创建锁时，可以使用set-nx方法，避免服务失败，缓存也不会自动过期。更新 MySQL 和缓存数据。
如果缓存成功则释放锁，如果缓存失败则释放锁。该方法适用于数据一致性较高的情况。
例如，当后端发起请求时，客户端必须在写操作成功或失败后释放锁才能执行读操作。使用这种方法，客户端需要读取代码来判断锁的情况。
如果有锁，则处于等待状态。不适合高并发业务场景。
但保证数据完全一致。代码演示代码语言：txt copy // Redis连接对象 $redis = null; // MySQL 连接对象 $mysql = null; // 客户端请求参数 $requestParams = [];/ 客户端发起加锁请求 // 更新MySQL $updateMysql = $mysql->update('update xxx set a=xx where id=xxx');$updateRedis = $redis ->set('key', $requestParams);if ($updateMysql && $updateRedis) { //释放锁 //返回信息 return '数据更新成功'; } // 释放锁 // 返回信息 return '更新失败';文章摘要这篇文章是针对不同情况的分析。
在许多情况下，这只是一种理论状态。比较推荐的方法是先更新MySQL，再更新缓存。
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