使用腾讯云容器服务（TKE）实现应用跨可用区高可用部署之一

发布于：2024-10-24 编辑：匿名来源：网络

使用腾讯云容器服务（TKE）实现应用跨可用区高可用部署之一本文介绍如何使用腾讯云容器服务（TKE）实现应用跨可用区的高可用部署，包括以下内容： 1. 高可用部署架构 2. 使用容器服务（TKE）进行高可用部署 3. 亲和性和亲和性说明4. 总结 1. 高可用部署架构 IDC 对全球多个行业中小型企业（员工人数小于 100 人）的调查显示，近 80% 的企业预计云服务器宕机成本至少为 US每小时 20,000 美元，每小时超过 20,000 美元。 20% 的企业估计其云服务器的停机成本至少为每小时 10 万美元。

可见，云服务器宕机给云企业带来的损失不容小觑。云服务商高可用解决方案日益成为企业上云最重要的选择标准之一。

“上云”成为共识后，如何进行高可用部署？传统模式下，利用云主机实现高可用部署的架构图如下：通过将云主机分散在不同可用区，利用负载均衡（CLB）支持跨可用性，实现云主机高可用部署区域分布，实现业务流量跨可用区分布。当一个可用区（AZ）出现故障时，流量会切换到另一个可用区（AZ），从而实现高可用部署。

使用云主机搭建业务环境，需要在云主机上部署Web服务器（Nginx、Tomcat等），然后部署业务代码。随着业务规模的增大，发布和部署时间会变得更长。

随着容器的普及，越来越多的企业开始采用DevOps，使用容器来部署业务。本文介绍如何使用腾讯云容器服务（TKE）进行高可用业务部署。

部署架构如下：两个Node节点位于同一地域的两个可用区，两个服务的Pod部署在两个Node上，通过CLB实现流量负载均衡。我们来看看如何使用腾讯云容器快速实现应用的高可用部署。

2. 使用容器服务（TKE）进行高可用部署。本示例使用新版腾讯云容器服务控制台。

请参考新版本控制台说明。在本文中，我们以一个简单的swagger应用程序为例来实现高可用部署。

swagger-ui的下载地址，docker镜像仓库中已经有准备好的swaggerui镜像，可以直接使用。您也可以自己下载源码并制作成镜像。

我们使用docker镜像仓库中的镜像。登录腾讯云容器控制台，创建容器集群。

容器集群创建成功后，创建新节点：这里添加2个节点，分布到2个可用区：北京二区和北京三区：添加成功后如下图：集群创建成功后，创建下面的图像。 2.1 制作镜像首先我们创建一个镜像仓库，并设置为公共：腾讯云registry使用说明如下：登录腾讯云dockerregistry 代码语言：txt copy sudo docker login --username=ccr.ccs.tencentyun。

com pull fromregistry 镜像代码语言：txt copy sudo docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/zehua/swaggerui:[tag] 将镜像推送到registry 代码语言：txt copy sudo docker login --username=ccr.ccs.tencentyun .com 代码语言：txt copy sudo docker tag [ImageId] ccr.ccs.tencentyun.com/zehua/swaggerui:[tag] 代码语言：txt copy sudo docker push ccr.ccs.tencentyun.com/zehua/swaggerui:[tag 】下面我们按照上面的方法将swagger镜像推送到刚刚创建的镜像仓库中。使用 SSH 登录其中一个容器节点，拉取 swaggerui 镜像，执行命令：代码语言：txt copy docker pull swaggerapi/swagger-ui 登录腾讯云镜像仓库：代码语言：txt copy docker login - -username=ccr.ccs .tencentyun.com 为刚刚拉取的 swaggerui 镜像打标签：代码语言：txt 复制 docker tag swaggerapi/swagger-ui ccr.ccs.tencentyun.com/zehua/swaggerui:1.2 将 swaggerui 镜像推送到腾讯云镜像仓库：代码语言：txt copy docker push ccr.ccs.tencentyun.com/zehua/swaggerui:1.22.2 高可用部署下面进行高可用部署。

首先创建一个部署。创建部署时，选择合适的命名空间，如下图：本例将swagger部署到命名空间zehua-ns：选择刚刚创建的swaggerui镜像：注意这里的端口号是。

这里为了演示，创建了2个Pod，将这2个Pod分布到不同的可用区。您可以根据实际情况选择合适的Pod数量。

节点调度策略有两种选择：按节点调度和自定义调度规则。您可以选择任何安排方法。

对于按节点调度，您可以选择当前容器集群的节点，TKE 会将 Pod 均匀调度到这些节点上。本例中创建了两个 Pod，TKE 会将这两个 Pod 分别调度到这两个节点上。

如果选择按照自定义规则进行调度，则需要指定节点的标签。我们用AZ标记了2个节点，即bj2和bj3。

标注方法如下：分别为2个节点添加新标签：也可以使用命令行进行标注。使用 kubectl 添加它。

kubectl的详细使用说明请参考：Kubectl操作集群。代码语言：txt copy kubectl getnodes --show-labels 代码语言：txt copy kubectl labelnodes 10.0.2.12 az=bj2 代码语言：txt copy kubectl labelnodes 10.0.5.17 az=bj3 设置好高可用部署后，访问设置。

启用公网访问，注意端口映射设置：完成后点击创建工作负载。创建完成后，在service中可以看到创建的服务：在Pod管理中，可以看到2个Pod被调度到2个节点：在Service中访问负载均衡IP，可以看到部署成功：现在我们已完成业务高可用部署。

3.关于亲和力和反亲和力。通过腾讯云控制台查看swagger应用的YAML文件。

可以看到通过控制台的Pod调度是通过节点亲和性（nodeAffinity:）来实现的。代码语言：txt 复制规范：代码语言：txt 复制亲和力：代码语言：txt 复制 nodeAffinity：代码语言：txt 复制 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：代码语言：txt 复制 nodeSelectorTerms：代码语言：txt 复制 - matchExpressions： - key：kubernetes.io/ hostnameoperator: Invalues:- 10.0.2.12- 10.0.5.17 节点亲和力通过指定preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 和 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 来实现亲和力的软和硬限制。

节点关联性的语法支持：In、NotIn、Exists、DoesNotExist、Gt、Lt。这些语法支持灵活的控制台节点关联性。

本例中使用默认标签 kubernetes.io/hostname 作为调度器，调度到主机名为 10.0.2.12 和 10.0.5.17 的两个节点上。如果节点调度策略选择“自定义调度规则”，affinity的实现大致如下：代码语言：txt copy spec：代码语言：txt copyaffinity：代码语言：txt copy nodeAffinity：代码语言：txt copy PreferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution :代码语言: txt 复制 - 首选项: matchExpressions: - key: failure-domain.beta.kubernetes.io/zoneoperator: Invalues: - "02" - "03" 权重: 1 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: azoperator ：invalues:- bj2- bj3 这里的调度策略使用节点的AZ标签，两个pod会被调度到标签值为bj2和bj3的节点上。

如果有3个pod，则一个节点上部署2个pod，另一个节点上部署1个pod。如果要使用pod亲和性功能，可以自己编写YAML。

下一篇文章将给出 Pod Affinity 的示例。下一篇：利用腾讯云容器服务（TKE）实现应用跨可用区的高可用部署第二部分 4、综上所述，我们通过腾讯云容器平台完成了服务跨可用区的高可用部署。

通过腾讯云容器服务控制台和K8S节点亲和功能，您可以快速实现服务跨可用区的高可用部署。通过节点亲和性的语法规则可以实现复杂的部署逻辑。

腾讯云容器服务控制台极大简化了跨可用区部署的复杂度，帮助用户快速实现服务高可用。

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