中国北京 – Analog Devices, Inc. (ADI) 今天推出了完整的状态监测 (CbM) 开发平台,旨在帮助加速状态监测硬件、软件和算法的开发。
CN 能够对机械固定的宽带传感器数据进行可靠、高保真度的数据采集。
该开发平台的开源软件接口简化了从嵌入式系统到广泛使用的数据分析工具(例如 MATLAB? 和 Python)的连接。
CN 能够实现实时振动数据处理,以加速用于预测性维护服务的机器学习算法的开发。
该平台非常灵活,各个学科的工程师都可以利用 CN 加速状态监测开发,并显着降低开发成本和风险。
参考设计的主要特点: ?宽带(DC 至 10 kHz)MEMS 振动传感器与现有 IEPE 兼容压电接口兼容。
?独特的机械安装立方体实现了MEMS振动传感器的全带宽机械转换功能。
?适用于 IEPE 传感器的宽带、高保真数据采集系统参考设计。
?嵌入式网关采用行业标准开源软件支持数据处理。
?将振动数据流式传输到常见的机器学习环境中,例如 MATLAB、TensorFlow 和其他基于 Python 的工具,通过分步示例进行算法开发。

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