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06-18
工业物联网平台是面向数字化、网络化、智能化制造需求的载体，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支持泛在连接、灵活供给、高效制造资源的配置。
工业物联网平台包括网络、管理组件和应用组件三部分。
网络通过基础承载网将各类信息从接入层传输到管理组件；管理组件为用户提供了可视化的系统管理和配置平台，帮助用户快速构建物联网应用系统的整个架构，以及为整个物联网应用系统运行提供技术基础，主要体现在在快速数据分析能力和事件处理能力。
应用组件为用户提供可视化的数据展示平台，包括实时数据的展示、数据对比关联等基础数据分析结果的展示、事件报警等；应用组件为用户提供各种明确定义的大数据应用API。
方便用户调用或集成，同时提供开放的API接口，实现用户自定义的应用模块接入平台。
工业物联网云平台应具备以下功能： 设备集成能力 涵盖工业物联网上所有设备（如传感器、执行器、标签和信标）的配置、管理和退役。
工业物联网云平台应该能够自动摄取物联网数据并将其提供给网络上的其他元素。
数据集成功能 工业物联网的价值在于数据，数据必须被捕获、集成和管理。
工业物联网云平台将新的物联网主数据与现有应用程序数据以及社交媒体等其他来源的数据相关联，以探索相关性。
流程集成能力 作为数字生态系统的一部分，工业物联网元素并不与业务运营隔离。
工业物联网解决方案必须嵌入到企业业务流程和工作流程中。
为此，工业物联网云平台将物联网业务逻辑集成到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，实现物联网解决方案、业务流程和工作流程的集成。
生态系统服务 工业物联网云平台负责安全地建立、启动和管理数字生态系统中人员、设备、数据和设备的可信交互。
工业物联网（IoT）通常被视为一种提升企业工作效率和产品质量的创新开发方式，并具有超高的投资利润率 （ROI）。
但问题是，每个物联网云平台都不相同，并不意味着每个工业物联网云平台都适合每个企业的业务范围和业务流程需求。
企业通常会首先部署一两个 重要的物联网解决方案示范站点，但他们不明白，有些工业物联网云平台致力于为解决方案提供基础技术设备，而另一些则是服务平台致力于提供解决方案。
提供具体的业务范围解决方案。
如何选择合适的工业物联网云平台，你必须了解以下几点： 1.不同类型的工业物联网云平台 在选择工业物联网云平台之前，您必须定义适合您的解决方案的平台类型。
目前已有超过 多个工业物联网云平台，每个平台提供的内容也不同。
一般来说，属于物联网平台或者物联网运营平台层面。
选择合适类型的工业物联网云平台关键在于企业的内部需求。
一些公司已将控制器集成到其工业和移动数据解决方案中，以捕获设备统计数据，并且他们一直在寻找数据分析解决方案，以便为其团队获得可视化、可操作的见解。
通常最好寻找一个能够为您的业务用例提供解决方案的工业物联网云平台，并寻找一个基于服务标准、成熟技术（例如物联网设备维护、信息安全和数据存储）的工业物联网云平台 打造的服务平台。
2。
工业物联网云平台解决方案 虽然工业物联网云平台必须提供技术基础设施建设，以确保交付的物联网技术解决方案兼具可扩展性、安全性和易于管理性，但平台的商业价值来自于其解决方案。
一些物联网服务平台声称不提供解决方案。
相反，他们为制造商提供专门的工具来构建和测试他们自己的解决方案。
这就要求制造商员工具备信息安全、移动数据、数据库管理、计算机科学和大数据可视化方面的技能，这对大多数制造商来说是一项艰巨的任务。
其他工业物联网云平台专注于预测性维护、预测性产品质量和环境监测等业务解决方案。
在检查工业物联网云平台的作用之前，您应该定义要使用的主要解决方案。
事实上，解决方案功能是您选择工业物联网云平台时主要考虑的因素。
如何选择适合企业的工业物联网云平台？ 1。
找到痛点 找到企业的主要痛点，找出资源或收入流出的领域。
通过检查整体设备效率 (OEE) 并选择可以最大程度改进的领域，确定合适的解决方案作为测试用例。
在Seebo最近对制造商的一项调查中，62%的观众表示，他们主要失败的根本原因在于制造步骤；此外，还有25% 的观众表示，常见故障的根源在于生产线。
电动机和滚动轴承；电力能源和物流系统分别排名第三和第四。
通过更强大的最先进的监控来加强制造步骤或避免设备故障将需要不同的支持。
有些平台比离散制造更适合分步制造，反之亦然。
但显然，并不是每个工业物联网云平台都适合所有解决方案，因此在研究平台之前，请在企业内部验证什么是最必要的。
2。
场景和原始数据 对于一些生产线，特别是在制造中，从生产加工步骤收集统计数据就足够了，但在更复杂的步骤制造中，有各种这样的自变量可以影响结果。
为了了解产量和产品质量，必须根据生产过程的统计数据来分析生产结果。
对于制造商来说，将数据置于制造环境和流程的框架内尤为重要。
3。
安全 信息安全一直是一个严重的问题。
处理资产不像消费设备那样容易受到黑客攻击，但收集的数据必须受到保护，并且您必须制定严格的策略来保护谁可以访问哪些数据以及从哪个位置以及何时浏览此统计数据。
统计数据整合 整合是全方位的。
在分步制造中，您不仅需要从生产计划监控中心和统计历史数据库获取制造作业统计数据，还需要将其与 MES、ERP和质量管理系统的数据结合起来。
统计数据是相关的。
最重要的是，您必须确保平台以统计模式考虑生产流程，以准确反映您的生产流程及其资产。
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