开放人工智能 -函数调用入门体验

发布于：2024-10-24 编辑：匿名来源：网络

简介LLM的基本用法是text in -> text out，输出是文本。但很多时候，我们希望能够以固定的格式输出，以便能够解析为结构化数据并传递给后续的处理逻辑。

在OpenAI发布函数调用之前，我们可能会使用文本输入，要求LLM在Prompt中格式化输出，或者传递LangChain框架提供的Parsers相关抽象。现在，OpenAI提供了函数调用，用于将LLM的输出格式化为函数调用所需的参数。

函数调用简介简单来说，函数调用就是根据（自定义）函数调用所需的参数，输出可识别的格式化输出。在 API 调用中，我们可以描述一个函数（函数名称、参数等），并让模型智能地选择输出一个包含调用一个或多个函数参数的 JSON 对象。

聊天完成 API 不直接调用函数；它只生成 JSON。我们可以在代码中使用这个 JSON 对象来调用我们描述的函数。

例如：我们想要构建一个电子邮件助手，可以根据用户输入发送电子邮件。用户的输入类似于“请发送电子邮件至xxx@.com，内容为：请参加明天上午9:00在学校礼堂举行的会议”。

发送邮件需要调用外部API，通常会封装在代码中，参数如send_email(to: string, body: string)。如您所见，send_email(to: string, body: string) 需要两个参数：收件人和电子邮件内容正文。

这两个参数需要用户输入才能提取。我们描述 send_email(to: string, body: string) 并将其传递给 Chat Completions API。

其返回内容将包含以下内容：代码语言：javascript copy function=Function(arguments='{"to": "xxx@.com", "body": "请明天上??午9:00到学校礼堂参加会议"}', name='send_email') 您可以看到 OpenAI 从用户的文本输入中提取了调用 send_email 所需的参数。收件人和电子邮件内容正文以 JSON 形式分配给参数字段。

函数调用使用流程下面以查询指定城市指定日期的天气为例介绍函数调用使用流程。天气查询使用高德地图的API。

定义函数代码语言：javascript copy def get_weather(city, date): base_url = "< api_key = os.getenv("AMAP_API_KEY") # AMAP API的API-KEY是从环境变量中获取的 params = { 'key': api_key, 'city': city, 'extensions': 'base', # 根据需要选择 'base' 或 'all' 'output': 'json', 'date': date # 指定日期中的日期格式：01-01 } 尝试：response = requests.get(base_url, params=params) data = response.json() logger.info(data) if data['status'] == '1': Weather_info = data[ 'lives'][0 ] # 如果选择了 'base' 扩展，则使用 'lives'；如果选择 'all' 扩展，则使用 'forecasts' # logger.debug(f"City: {weather_info['city') ]}") # logger.debug(f "日期: {date}") # logger.debug(f"天气: {weather_info['weather']}")# logger.debug(f"温度：{weather_info['温度']} ℃") # logger.debug(f"风力：{weather_info['windpower']} 等级") return json.dumps(weather_info) else: print ("查询天气信息失败，错误代码：" + data['infocode']) except Exception as e: print("查询天气信息时出错：" + str(e)) 是 OpenAI 的 API 描述函数调用支持以数组形式传入多个函数描述代码语言：javascript copy tools = [ { "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "description": "查询指定城市、指定日期的天气状况", " parameters": { "type": "object", "properties": { "city": { "type": "string", "description": "要查询的城市名称，如：北京", }, # "unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}, "date": { "type": "string", "description": "需要查询的日期，例如：11-23",} }, "required": ["city", "date"], }, }, } ]completions API 以 JSON 格式提取参数代码语言：javascript copy client = OpenAI()## 我们需要结合用户的输入通过向OpenAI提取函数调用所需的参数 messages = [ { "role": "user", "content": "How is the Weather in Shen on December 1st" } ]### 第一次调用Chat Completions API，提取参数response = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo-", messages=messages, tools=tools, tool_choice="auto", # auto 是默认值，但我们会明确表示 )response_message = response.choices[0].messagetool_calls = response_message.tool_calls # 包含函数调用所需的信息。响应中的tool_calls包括与我们描述的函数相关的信息以及所需的参数。

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